Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2119U007200, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система підтримки прийняття рішень розпізнавання кардіограм методами штучного інтелекту Автор Кравченко Влада АндріївнаKravchenko Vlada Andriivna Дата публікації 01-01-2019 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/29521 Видання Київ Опис Дипломна робота: 92 с., 31 рис., 15 табл., 4 додатки, 25 джерел. Об’єкт дослідження – набір даних каріограм пацієнтів з захворюваннями серця. Мета роботи – розробка системи класифікації сигналів кардіограм для діагностики захворювань серця. Предмет дослідження – засоби попередньої обробки цифрових сигналів та методи класифікації на основі згорткових нейронних мереж. Система, представлена в даній роботі, може бути застосована у сфері кардіології для діагностування серцево-судинних захворювань людини. The theme: «Support system for making decisions of recognition of cardiograms by methods of artificial intelligence». Diploma: 92 p., 31 fig, 15 tabl., 4 appendixes, 25 sources. The object of research – cardiogram dataset of patients with heart diseases MIT BIH Arrhythmia Database. The purpose of the work - to develop a classification system for cardiograms signals to diagnose heart diseases. The subject of research - ways of preliminary processing of digital signals and methods of classification on the basis of convolutional neural networks. The system presented in this paper can be applied in the field of cardiology for the diagnosis of cardiovascular diseases of a person. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити