Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2120U008849, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система перенесення стилю зображень за допомогою штучних глибинних нейронних мереж Автор Таранов Ярослав АндрійовичTaranov Yaroslav Andriiovych Дата публікації 01-06-2020 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/37419 Видання Київ Опис Дипломна робота: 86 с., 6 табл., 15 рис., 2 додатка, 20 джерел. Об’єкт дослідження: система перенесення стилю, що дозволяє змістити стиль одного зображення до стилю іншого, не втрачаючи вихідний зміст. Предмет дослідження: методи перенесення стилю, що базуються на згорткових нейронних мережах Мета дослідження: створити інструмент контрольованого перенесення стилю, що дозволяє дослідницькі експерименти та інші застосування Постановка задачі: розробити систему перенесення стилю на базі математичного апарату згорткових нейронних мереж Програмний продукт було розроблено з використанням мови програмування Python, графічна складова була написана за допомогою програмною бібліотеки PyQt. Thesis: 86 p., 6 tabl., 15 fig., 2 appends., 20 sources. Object of research: style transfer system that allows to shift style of an image to style of another one while preserving content Subject of research: convolutional neural network-based algorithms for style transfer The purpose of the study: to create tool for controllable style transfer, allowing both research experiments and custom usage Problem statement: to develop a style transfer system on the basis of the mathematical apparatus of convolutional neural networks The software product was developed using Python programming language, with GUI part based on PyQt library. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити