Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U003576, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Аналіз якості регресійних моделей на прикладі задачі кредитного скорингу Автор Дата публікації 01-01-2022 Постачальник інформації Сумський державний університет Першоджерело https://essuir.sumdu.edu.ua/handle/123456789/88150 Видання Сумський державний університет Опис Мета роботи: математичне та комп’ютерне моделювання регресійних лінійних та нелінійних моделей на основі задачі кредитного скорингу; аналіз якості побудованих моделей; виявлення найвагоміших факторних ознак регресійних моделей. Об’єкт дослідження: дані позичальників кредитних установ, алгоритми для задачі кредитного скорингу. Предмет дослідження: якість алгоритмів для задачі оцінювання кредитоспроможності. У роботі в рамках задачі кредитного скорингу проведено аналіз регресійних моделей: лінійних та нелінійних. Оглянуто та розв’язано кілька модельних задач, порівняно результати роботи алгоритмів. З’ясовано, що лінійні моделі працюють краще за нелінійні. Також було проаналізувано вплив факторних ознак на кредитоспроможність. Завдяки високій якості моделей стає можливим їх використання для задач скорингу. Додано в НРАТ 2025-05-12 Закрити