Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U006542, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Система для геопросторового аналізу на великомаштабових наборах даних Автор Болотов Георгій ВалерійовичBolotov Heorhii Valeriiovych Дата публікації 01-06-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48541 Видання Київ Опис В бакалаврському дипломному проекті розроблено веб-додаток для статичного та динамічного аналізу просторових наборів даних з використанням віртуалізації та хмарних обчислень. Програма дозволяє провести просторовий аналіз даних, підрахувати основні метрики бізнесу на певній території чи області, проаналізувати динаміку показників. Програмний продукт був створений на мові Node.js 16.14.2 з використанням фреймворку React, картами Mapbox, локаційним рушієм Kepler.gl та BigQuery Cloud Data Warehouse (Хмарне Сховище Даних), у візуальному середовищі Jetbrains WebStorm 2021.3.3. Для візуалізації, вводу та отримання картографічної інформації використовується інтегрована картографія з хмарної геоінформаційної системи Mapbox. Для зберігання та обробки з декларативною мовою програмування sql, структурованих або напівструктурованих наборів даних використовується Хмарне Сховище Даних - Bigquery. The bachelor's thesis project developed a web application for static and dynamic analysis of spatial data sets using virtualization and cloud computing. The program allows you to conduct spatial data analysis, calculate the basic metrics of business in a particular area or region, analyze the dynamics of indicators. The software was created in Node.js 16.14.2 using the React framework, Mapbox maps, Kepler.gl location engine, and BigQuery Cloud Data Warehouse in the Jetbrains WebStorm 2021.3.3 visual environment. Integrated cartography from the map geographic information system Mapbox is used to visualize, enter and obtain cartographic information. For storage and processing, with the declarative programming language sql, structured or semi-structured datasets, BigQuery Cloud Data Warehouse is used. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити