Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2122U006654, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Методи штучного інтелекту для задач комп’ютерного зору Автор Ву В’єт ТунгVu Viet Tunh Дата публікації 01-06-2022 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/48717 Видання Київ Опис У даній бакалаврській роботі детально розглядаються архітектури згорткових нейронних мереж та трансформера зору ViT, їх види та принципи роботи. Були розглянуті їх переваги та недоліки. В результаті виконаної роботи були побудовані та вивчені експериментні моделі архітектури нейронної мережі ConvNet та ViT, були виведені результати експерименту. Програмна частина була написана на мові програмування Python, так як вона має достатньо бібліотек та інструментів для навчання і побудови моделей нейронних мереж. This bachelor's work examines in detail the architectures of convolutional neural networks and the ViT vision transformer, their types and principles ofoperation. Their advantages and disadvantages were considered. As a result of this work, experimental models of the architecture of the neural network ConvNet and ViT were built and trained and the results of the experiment were derived. The software was written in the Python programming language, as it has enough libraries and tools to learn and build neural network models. Додано в НРАТ 2025-11-05 Закрити