Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U001439, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи СИСТЕМА ОЦІНКА ПОЗИ ЛЮДИНИ З ВИКОРИСТАННЯМ АЛГОРИТМІВ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ Автор Vyshnivskyi DaniilLiashenko OleksiiYeromina NataliiaVyshnivskyi DaniilLiashenko OleksiiYeromina Nataliia Дата публікації 09-06-2023 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/2961 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Метою даної роботи є програмна реалізація нейронної мережі, яка може вирішити задачу оцінки пози людини. Завдяки швидкому вдосконаленню моделей нейронної мережі та обчислювальних ресурсів за останні 10 років стало можливим автоматизувати багато процесів, проводити дослідження та покращувати якість життя. Одним із напрямків є комп’ютерний зір: він дозволяє розпізнавати об’єкти, відстежувати рухи, сегментувати зображення, розпізнавати обличчя тощо. Оцінка пози людини є частиною напряму досліджень комп’ютерного зору. Це дозволяє захопити людську позу з відео або зображення та має багато застосувань у медицині, спорті, доповненій реальності, відеоіграх тощо. Таким чином, ціль цієї роботи полягає в тому, щоб знайти та оптимізувати алгоритм, який є відносно точним, для ідентифікації та класифікація суглобів в тілі людини. Для досягнення поставленої мети були вирішені наступні завдання: розглянуто та проаналізовано сучасні методи та технології, які зазвичай використовуються для вирішення задачі оцінки пози людини, використано штучні нейронні мережі як математичний апарат для моделі, програмна реалізація для оцінки пози людини. було розроблено та протестовано, результати моделі проаналізовано та оцінено, результати та висновки сформульовано. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити