Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U002324, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Застосування методу глибоких згорткових нейронних мереж для класифікації зображень дорожніх знаків Автор Дорошенко Сергій Володимирович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60478 Видання Київ Опис Дипломна робота: 98 с., 35 рис., 11 табл., 2 дод., 22 джерела. Обʼєктом дослідження є набір даних з зображеннями дорожніх знаків. Предметом дослідження є згорткові нейронні мережі. Мета роботи – використання різних архітектур згорткових нейронних мереж для класифікації дорожніх знаків з German Traffic Sign Recognition Benchmark (GTRSB) та їх аналіз. Були розглянуті такі архітектури нейронних мереж: VGG-19, MobileNet, EfficientNet та DenseNet. Отримані результати: були реалізовані розглянуті архітектури згорткових нейронних мереж для класифікації зображень дорожніх знаків. Також була створена програма програма з використанням перелічених архітектур. Крім цього, програмний продукт може візуалізувати метрики якості моделей, будуючи графіки залежності точності та втрат від епох. Завдяки ретельному дослідженню згорткових нейронних мереж, було зроблено остаточні висновки та надані рекомендації щодо використання різних архітектур згорткових нейронних мереж для класифікації зображень дорожніх знаків. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити