Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2123U003434, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Адаптивні засоби захисту комп'ютерних систем на основі апарата нейронних мереж Автор Петькун Олександр Юрійович Дата публікації 01-01-2023 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/60510 Видання Київ Опис Дипломна робота містить 107 сторінок, 14 рисунків, 8 таблиць, 2 додатки, 18 джерел. Об’єкт дослідження: адаптивні системи захисту комп’ютерних мереж. Мета роботи: проаналізувати існуючі моделі нейронних мереж та реалізувати деякі з них для адаптивного захисту комп’ютерних систем. Використані моделі: були використані моделі Персептрон та Автокодувальник. Отримані результати: була реалізована програма написана за допомогою мови програмування Python, котра приймає на вхід дані з датасету KDD Cup 1999 і дозволяє користувачу обрати модель нейронної мережі для навчання, а також задати вхідні гіперпараметри для обраної моделі. На виході, програма візуалізує графіки оцінок якості навченої моделі на тестовій вибірці, а також надає інформацію про оцінки якості моделі в текстовому форматі. В рамках подальшого дослідження можна комбінувати наявний датасет з іншими даними, пов’язанами із захищеністю комп’ютерної мережі, попередньо звівши дані до єдиного формату. Крім того, можна вдосконалювати наявні моделі шляхом додавання таких шарів як Dropout та BatchNormalization і прагнути отримання більш якісних та стабільних оцінок якості моделі на тестовій вибірці. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити