Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U001074, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Створення фреймворку для машинного навчання моделей регресії Автор Тункін Євген Андрійович Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/70559 Видання Київ Опис Дипломна робота: 72 с., 9 табл., 15 рис., 2 додатки, 10 джерел. Об’єкт дослідження – задачі машинного навчання на побудову моделей регресії. Предмет дослідження – алгоритми машинного навчання. Мета роботи – дослідження різних методів машинного навчання для побудови регресійних нейронних моделей, а саме: алгоритм зворотного поширення похибки, чисельне знаходження похідних, метод градієнтного спуску, алгоритм оптимізації Adam та реалізація одного з них. Під можливими модифікаціями обраного методу мається на увазі оптимізація розрахунків похідних функції втрат та використання додаткових методів оптимізації. Програмний продукт було розроблено мовою програмування C#. Додано в НРАТ 2025-01-29 Закрити