Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002668, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи МЕТОД НЕЧІТКОЇ ІНТЕРАКТИВНОЇ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ Автор Steblyanko B.Ni O.Kuchuk H.Volk D.Steblyanko B.Ni O.Kuchuk H.Volk D. Дата публікації 30-04-2024 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3372 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис У статті досліджується приклад системи, де відбувається генерація великої кількості коротких текстів. У ній учасники формують документи стратегічного планування, у яких визначаються ключові показники ефективності. Формулювання ключових показників ефективності утворюють відповідний набір даних. У рамках цієї системи гостро стоїть завдання формування та актуалізації класифікатора, заснованого на даному наборі даних. Наведено розв'язання цієї задачі за допомогою методу нечіткої інтерактивної кластеризації. Даний метод дозволяє експерту проводити кластеризацію наборів коротких текстів, надаючи зворотний зв'язок за результатами кожного етапу інтерактивної кластеризації. Процедура зворотного зв'язку не передбачає наявності у експерта спеціальних знань про роботу нейронної мережі та збирається у вигляді матриці зворотного зв'язку, яку може прочитати людина. Такий підхід має переваги в порівнянні з методами кластеризації, що вимагають коригування метапараметрів алгоритму, не пов'язаних безпосередньо з результатами кластеризації. Також важливою перевагою запропонованого методу є можливість здійснювати кластеризацію наборів даних, що відносяться до різних мовних доменів, що не збігаються з доменом, на якому проводилося навчання мовної моделі, за рахунок запропонованого методу розширення словника мовної моделі. Ця властивість дозволяє використовувати запропонований метод у вузько спеціалізованих доменах, а також у доменах, що не дозволяють отримати повноцінний кортеж текстів для навчання мовної моделі. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити