Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002704, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ АНАЛІЗУ ТА СИНТЕЗУ ПОЯСНЕННИХ МОДЕЛЕЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ОСНОВІ ВЕРБАЛЬНИХ МЕТОДІВ Автор Fastovskyi EduardRogovyi AntonAkhiiezer OlenaFrolov AndriiArtiukh RomanFastovskyi EduardRogovyi AntonAkhiiezer OlenaFrolov AndriiArtiukh Roman Дата публікації 06-09-2024 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3465 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Предметом дослідження є аналіз та синтез поясненних моделей штучного інтелекту. Мета роботи - розробка інформаційної технології аналізу та синтезу поясненних моделей штучного інтелекту на основі вербальних методів. У статті вирішуються такі завдання: аналіз математичних формул та методів, що використовуються для пояснення рішень, що приймають моделі штучного інтелекту, аналіз методів, класів, фреймворків та функцій програмних бібліотек, а також їх використання для пояснення рішень, що приймають моделі штучного інтелекту, синтез поясненних вербальних моделей штучного інтелекту, розробка проєкту системи синтезу поясненних вербальних моделей штучного інтелекту. Використовуються такі методи: системний аналіз, вербальні методи прийняття рішень (формування системи понять визначеної предметної галузі, формування порядкової класифікації станів об’єкта/процесу, впорядкування станів об’єкта/процесу з певного класу, визначення найкращого стану об’єкта/процесу), методи моделювання та проєктування інформаційних систем (діаграми варіантів використання, діаграми діяльності). Здобуто такі результати: проведено аналіз математичних формул та методів, що використовуються для пояснення рішень, що приймають моделі штучного інтелекту. Запропоновано підхід до синтезу поясненних вербальних моделей штучного інтелекту. Проведено аналіз методів, класів, фреймворків та функцій програмних бібліотек, а також їх використання для пояснення рішень, що приймають моделі штучного інтелекту. Розроблено проєкт системи синтезу поясненних вербальних моделей штучного інтелекту. Висновки: методи вербального аналізу виявляються ефективними для синтезу поясненних моделей штучного інтелекту, що включає кілька етапів: визначення системи понять, створення критеріальних описів станів, їх класифікація, впорядкування та обрання найкращого стану. Вони підкреслюють важливість використання лінгвістичної інформації разом з числовими даними для комплексного аналізу складних проблем. Інтегруючи елементи вербального аналізу в пояснені моделі штучного інтелекту, можна покращити взаємодію з користувачем, його розуміння і сприйняття систем штучного інтелекту. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити