Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002853, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи МЕТОДИ І ПРОГРАМНО-АПАРАТНІ ЗАСОБИ ОБРОБЛЕННЯ ІНФОРМАЦІЇ В ІНТЕЛЕКТУАЛЬНИХ СИСТЕМАХ МОНІТОРИНГУ ЛІСОВИХ ПОЖЕЖ НА БАЗІ РОЇВ БПЛА Автор Popov StanislavOriekhov OleksandrPopov StanislavOriekhov Oleksandr Дата публікації 28-11-2024 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3527 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Досліджено методи штучного інтелекту для систем моніторингу лісових пожеж на базі роїв БПЛА. Розглянуто методи, що застосовуються як для окремих БПЛА, так і для різних архітектур, що використовують рій БПЛА. Показано, що інтеграція ШІ розширює можливості БПЛА щодо раннього виявлення пожежі, моніторингу в реальному часі та прийняття рішень. Дослідження показало, що хоча інформація, зібрана окремими БПЛА, є цінною, існують обмеження, які можна виключити, використовуючи рій БПЛА, у якому підсилюються інтелектуальні обчислювальні можливості. Доведено, що різні архітектури – централізована, розподілена та гібридна – надають унікальні переваги в різних сценаріях моніторингу пожеж. Дослідження підкреслило важливість вибору раціональної архітектури виходячи з конкретних завдань моніторингу. Кожна архітектура має певні обмеження, але запропоновані рішення відзначаються покращенням ефективності, надійності та масштабованості. Остаточна конфігурація складається з комбінації БПЛА та засобів ШІ, розроблених для максимального підвищення ефективності моніторингу пожежі. Розвиток потенціалу ройового інтелекту, прогнозної аналітики та адаптивного розподілу завдань визначено як важливий напрям для майбутніх досліджень. Зазначено, що ці результати важливі для розроблення нових систем управління для моніторингу, запобігання, обмеження та визначення наслідків лісових пожеж на базі роїв БПЛА. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити