Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U001259, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Бакалаврська робота Назва роботи Виявлення та оцінка рівня загрози лісових пожеж засобами супутникового моніторингу і машинного навчання Автор Дата публікації 01-01-2025 Постачальник інформації Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» Першоджерело https://ela.kpi.ua/handle/123456789/74275 Видання Київ Опис Дипломна робота містить: 61 сторінку з додатками, 5 таблиць, 18 літературних джерел, 5 додатків, 22 зображення. Основною метою дослідження є застосування методів машинного навчання і регресійного аналізу для побудови системи виявлення осередків лісових пожеж на супутникових знімках видимого спектру, а також моделі оцінки ступеня загрози пожежі. Об’єктом дослідження є знімки різних ділянок Землі, зібрані за допомогою засобів супутникового моніторингу (супутники типу Landsat, Sentinel, MODIS) і статистичні дані про пожежі у точках їх виявлення. В результаті дослідження побудована модель на базі архітектури YOLOv8 з донавчанням на спеціалізованому датасеті для її адаптації під конкретну задачу. Для оцінки ступеня загрози пожежі було застосовано три методи: лінійну і поліноміальну регресію, а також регресор Random Forest. Додано в НРАТ 2025-08-18 Закрити