Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2125U004386, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи ДОСЛІДЖЕННЯ ЧУТЛИВОСТІ МЕТОДУ ВИЗНАЧЕННЯ ВІДСТАНІ ДО ОБ’ЄКТІВ НА ОСНОВІ АЛГОРИТМУ FACEMESH Автор Barkovska O.Shapiro A.Mavrynskyi O.Zhebin P.Barkovska O.Shapiro A.Mavrynskyi O.Zhebin P. Дата публікації 19-06-2025 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3816 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Актуальність. У статті розглянуто метод оцінки відстані до обличчя користувача в умовах змінного освітлення, роздільної здатності камери та кута нахилу голови, що має велике значення для побудови адаптивних систем комп’ютерного зору в медичних, освітніх та навігаційних задачах. Метою дослідження є аналіз точності визначення відстані до об’єкта в приміщенні за допомогою геометричного підходу на базі алгоритму FaceMesh в умовах змінних зовнішніх факторів. Задачами дослідження є визначення впливу якості освітлення, положення голови та роздільної здатності камери на точність вимірювання; реалізація алгоритму оцінки відстані за допомогою контрольних точок обличчя, проведення експериментів та формування рекомендації щодо використання запропонованого методу. В роботі використано наступні методи: метод монокулярної геометрії з використанням алгоритму FaceMesh, методи обробки відео в реальному часі. В результаті експериментальних досліджень було підтверджено, що оптимальними умовами для точного визначення відстані є розташування обличчя фронтально до камери, роздільна здатність 640×480, освітлення вище 200 лк. Визначено, що похибка зростає при кутах нахилу понад 15° та при слабкому освітленні. За таких умов алгоритм FaceMesh демонструє похибку менше 3% на відстані до 90 см. Висновки. Метод є придатним для використання в мобільних системах реального часу з обмеженими ресурсами, має потенціал до подальшої інтеграції в багатомодальні системи розпізнавання та адаптивні навігаційні платформи. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити