Реєстраційний номер
2125U011985, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Article
Назва роботи
Метод сегментації зображень ОКТ з допомогою згорткової нейромереж
Method of segmentation of oct images using a convulsive neural network
Автор
Щербатюк А. В.
Тужанський С. Є.
Shcherbatyuk A.
Tuzhanskyi S.
Shcherbatyuk A.
Tuzhanskyi S.
Дата публікації
01-01-2025
Постачальник інформації
Вінницький національний технічний університет
Першоджерело
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/50088
Видання
Вінницький національний технічний університет
Опис
У статті здійснено аналіз методів сегментації зображень оптичної когерентної томографії, створено модель згорткової нейромережі U-Net, здійснено обробку серії тестових зображень з відкритої бази даних та здійснено порівняння результатів обробки з іншими алгоритмами за індексом структурної схожості (SSIM). Також здійснено попередню обробку тестових зображень для підвищення якості сегментації. В даній роботі здійснено створення, тренування та застосування згорткової нейромережі U-Net. Розглянуто існуючі методи сегментації зображень оптичної когерентної томогафії для діагностики та моніторингу офтальмологічних захворювань. Було проаналізовано переваги використання глибокої згорткової нейронної мережі U-Net у порівнянні з класичними методами, такими як оператор Собеля, та оператор Прюітт. На відміну від класичних алгоритмів, які мають обмежену здатність адаптуватися до шуму, неоднорідності зображення та патологій, U-Net забезпечив вищу точність сегментації зображень.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-11-03
