Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 2126U000464, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Навчання Назва роботи Оцінювання застосування штучного інтелекту в фінансовій сфері в умовах стратегічної невизначеності A mesterséges intelligencia alkalmazásának értékelése a pénzügyi szektorban stratégiai bizonytalanság körülményei között Автор Журавльова ІринаZsurávlyová I.Zhuravlova І. Дата публікації 31-03-2026 Постачальник інформації Закарпатський угорський інститут ім. Ференца Ракоці II Першоджерело https://dspace.kme.org.ua/handle/123456789/6113 Видання II. Rákóczi Ferenc Kárpátaljai Magyar Egyetem Опис Резюме. Актуальність оцінювання застосування штучного інтелекту (ШІ) в фінансовій сфері зумовлена зростаючим впливом його зрілості на ефективність прийняття фінансових рішень, управління ризиками, зниження витрат та забезпечення фінансової стійкості в умовах цифровізації й високої невизначеності. Існуюче методичне забезпечення щодо оцінки застосування ШІ є розрізненим, методики фрагментарними, що призводить до труднощів у практичному застосуванні таких оцінок при стратегічному плануванні. Тому метою статті було визначено розроблення методичного підходу щодо оцінювання зрілості і результативності застосування ШІ в фінансовій сфері. Дослідження цифрової трансформації фінансової сфери з використанням ШІ базувалось на системі теорії невизначеності у поєднанні з концепціями стратегічної та інституційної ізоморфності, динамічних здібностей, VUCA, теорії екосистем та платформної економіки. Методика дослідження базується на системному підході, адаптованою до середовища цифрової економіки. Оцінювання застосування ШІ у фінансовій сфері охарактеризовано як домінанту аналізу рівня технологічної зрілості бізнесу та ефективності цифрової трансформації, зокрема глибину інтеграції ШІ в бізнес-процеси і його вплив на ефективність та конкурентоспроможність економічної системи. Теоретичну основу такого аналізу становлять кваліметрична теорія, логіка оцінок і багатокритеріальна теорія корисності. Комплексна оцінка застосування ШІ базується на використанні ресурсного, факторного, результативного, вартісного та інтегрального підходів. Запропоновано комплексну двоскладову систему оцінювання застосування ШІ – за рівнем зрілості й результативності та багатошаровою – інтегральний показник та часткові показники за кожною складовою. Система часткових показників включає як кількісні, так і якісні метрики. Розроблена система оцінки результативності застосування ШІ складається з чотирьох груп метрик: фінансових, операційних, клієнтських, ризиковості. A mesterséges intelligencia (MI) pénzügyi szektorban történő alkalmazásának értékelése iránti igényt az indokolja, hogy a technológia érettsége egyre erőteljesebben befolyásolja a pénzügyi döntéshozatal hatékonyságát, a kockázatkezelést, a költségcsökkentést, valamint a digitalizáció és a magas bizonytalanság körülményei között a pénzügyi reziliencia biztosítását. A MIalkalmazások értékelésére vonatkozó meglévő módszertani háttér széttagolt, a különböző értékelési eljárások fragmentáltak, ami a gyakorlati alkalmazásban – különösen a stratégiai tervezés során – számottevő nehézségeket okoz. Ennek megfelelően a tanulmány célja olyan módszertani megközelítés kidolgozása, amely alkalmas a MI pénzügyi szektorban történő alkalmazásának érettségi szintje és eredményessége (hatásossága) átfogó értékelésére. A MI-alapú digitális transzformáció vizsgálata a bizonytalanság elméleti keretrendszerére épül, ötvözve a stratégiai és intézményi izomorfizmus, a dinamikus képességek, a VUCA-környezet, az ökoszisztéma-elmélet és a platformgazdaság koncepcióival. A kutatás módszertana a rendszerelméleti megközelítést alkalmazza, a digitális gazdaság sajátosságaihoz adaptálva. A pénzügyi szektorban megvalósuló MI-alkalmazás értékelése a technológiai érettség és a digitális transzformáció hatékonyságának elemzésében domináns tényezőként jelenik meg, különös tekintettel arra, hogy az MI milyen mélységben integrálódik az üzleti folyamatokba, és miként hat a gazdasági rendszer eredményességére és versenyképességére. Az elemzés elméleti alapját a kvalimetria, az értékeléslogika és a többkritériumos hasznosságelmélet képezi. A MI-alkalmazás komplex értékelése a forrásalapú, a tényezőalapú, az eredményalapú, az értékalapú és az integrált megközelítések együttes alkalmazásán nyugszik. A tanulmány egy átfogó, kétkomponensű értékelési rendszert javasol a MI-alkalmazás érettsége és eredményessége szerint, továbbá többszintű struktúrában: egy integrált (összesített) mutató és a két komponenshez rendelt részmutatók rendszerével. A részmutatók rendszere kvantitatív és kvalitatív metrikákat egyaránt tartalmaz. A MI-alkalmazás eredményességének kidolgozott értékelési rendszere négy metrikacsoportból áll: pénzügyi, működési (operációs), ügyféloldali, valamint kockázati mutatókból. Додано в НРАТ 2026-04-30 Закрити
Матеріали
Навчання
Журавльова Ірина. Оцінювання застосування штучного інтелекту в фінансовій сфері в умовах стратегічної невизначеності A mesterséges intelligencia alkalmazásának értékelése a pénzügyi szektorban stratégiai bizonytalanság körülményei között : публікація 2026-03-31; Закарпатський угорський інститут ім. Ференца Ракоці II, 2126U000464
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-04-30