Реєстраційний номер
2126U001920, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Article, Стаття
Назва роботи
Онтологічне моделювання бази знань «Операційні системи»
Ontological Modeling of the Knowledge Base “Operating Systems”
Автор
Малініч І. П.
Сілагін О. В.
Malinich I.
Silagin O.
Malinich I.
Silagin O.
Дата публікації
01-01-2026
Постачальник інформації
Вінницький національний технічний університет
Першоджерело
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52269
Видання
Вінницький національний технічний університет
Опис
У сучасних умовах розвитку інформаційної екосистеми вищої освіти та систем генеративного штучного інтелекту особливого значення набуває впровадження онтологічних баз знань. Застосування технологій Semantic Web дозволяє полегшити цей процес, забезпечуючи машинне розуміння контенту, інтероперабельність даних та їхню безшовну інтеграцію між різними освітніми платформами. У статті проведено онтологічне моделювання предметної області «Операційні системи» як основи для інтелектуалізації освітнього процесу. Актуальність дослідження зумовлена стрімким ускладненням архітектури сучасного системного ПЗ, що вимагає переходу від фрагментарного опису до машинозчитуваної формалізації. Описуються переваги використання стандарту Ontology Web Language для опису функціональних залежностей між компонентами ОС. Метою роботи є систематизація взаємозв\"язків та генеалогії операційних систем за допомогою онтологічного інжинірингу. Описано процес створення моделі в середовищі Protégé, його надійній підтримці сучасних систем логічного виведення. Структура бази знань охоплює компоненти ОС, системне ПЗ та класифікацію операційних систем. Особливу увагу приділено моделюванню спадкоємності та архітектурних відгалужень, що є критично важливим для розуміння еволюції сучасних ОС. Практична цінність полягає у верифікації онтології через запити SPARQL, які дозволяють аналізувати зв\"язки між типами ядер, файловими системами, мережевими стеками та засобами віртуалізації. Такий підхід долає обмеження статичних репозиторіїв та забезпечує динамічне виведення нових знань. Результати дослідження підтверджують ефективність моделі для інтеграції в освітнє середовище, зокрема для формування контексту LLM-моделей під час оцінювання знань студентів. Розробка відкриває перспективи для інтелектуальних систем підтримки навчання, виходячи за межі традиційних методів викладання дисципліни «Операційні системи», що забезпечує студентам глибше розуміння архітектурних принципів побудови складних програмних продуктів.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-10-29
