Реєстраційний номер
2126U001938, Матеріали видань та локальних репозитаріїв
Категорія
Article, Стаття
Назва роботи
Інформаційна система діагностики та прогнозування ймовірності банкрутства вітчизняних підприємств
Information system for diagnosing and forecasting bankruptcy probability in domestic enterprises
Автор
Шевчук О. Ф.
Шевчук О. Д.
Shevchuk O. F.
Shevchuk O. D.
Shevchuk O. F.
Shevchuk O. D.
Дата публікації
01-01-2026
Постачальник інформації
Вінницький національний технічний університет
Першоджерело
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/51454
Видання
Наукові перспективи
Опис
У статті розглянуто актуальну проблему діагностики фінансового стану підприємств та прогнозування ймовірності їх банкрутства в умовах нестабільного економічного середовища та зростаючих ризиків господарської діяльності. Обґрунтовано необхідність переходу від традиційного ретроспективного аналізу фінансової звітності до динамічного прогнозування інтегральних показників фінансової стійкості. Метою дослідження є підвищення функціональних можливостей вебзастосунку діагностики фінансового стану підприємств шляхом інтеграції методу короткострокового прогнозування ймовірності банкрутства на основі інтегрального показника моделі Терещенка. У роботі використано інтегральну модель Терещенка, що базується на системі фінансових коефіцієнтів ліквідності, рентабельності та оборотності активів, яка дозволяє отримати узагальнену оцінку фінансового стану підприємства. Для підвищення аналітичної цінності результатів запропоновано застосування методу експоненціального згладжування, зокрема моделі Холта, яка забезпечує врахування рівня та тренду часового ряду інтегрального показника. Це дає змогу формувати короткострокові прогнози фінансової стійкості підприємства навіть за умов обмеженого обсягу статистичних даних. Запропоновано алгоритмічну модель процесу діагностики та прогнозування, а також UML-діаграми, що описують архітектуру програмної системи та логіку її функціонування. Практичну реалізацію виконано у вигляді вебзастосунку з використанням серверної обробки даних на Python. Проведене експериментальне дослідження на основі реальних фінансових даних підтвердило працездатність розробленого підходу та показало можливість підвищення точності оцінювання фінансового стану підприємств за рахунок врахування динаміки інтегрального показника. Отримані результати свідчать про доцільність використання запропонованого методу для підтримки прийняття управлінських рішень щодо запобігання банкрутству.
Додано/оновлено в НРАТ
2026-10-29
