Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2224U002420, Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти Категорія Інше Назва роботи Дослідження ефективності нейромережного прогнозування втрат електроенергії в розподільних мережах Investigation of the effectiveness of neuro-intermediate forecasting of electricity consumption in separate areas Автор Мойсеєнко Данило Геннадійович4b74f8ec-4860-4ae5-9dfd-561a4e74a7bc-1 Дата публікації 01-01-2024 Постачальник інформації Державний біотехнологічний університет Першоджерело https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/62913 Видання Харків: ДБТУ Опис Проблеми обліку, планування і зменшення втрат електроенергії в електроенергетичних системах є дуже актуальними. Тому дослідження по пошуку ефективних методів оцінювання, прогнозування і планування втрат електроенергії також представляють великий інтерес. Нині в інженерній практиці застосовуються детерміновані і ймовірнісно статистичні методи визначення втрат електроенергії. Детерміновані методи передбачають проведення електричних розрахунків мережі при заданих значеннях схемних параметрів і навантаженнях. Ймовірнісно-статистичні методи не передбачають електричного розрахунку мережі, а втрати визначаються на основі стійких статистичних залежностей від узагальнених параметрів мережі. Мета кваліфікаційної роботи Мета роботи – виявлення найоптимальнішого типу нейромережі, здатного надати найточніші результати прогнозування втрат електроенергії для розподільних мереж 10 – 0,38 кВ. Завдання: 1) На основі аналізу науково-технічної літератури визначити можливі способи визначення й прогнозування технічних втрат. 2) Провести теоретичний аналіз існуючих методів з метою визначення найбільш ймовірного і прийнятного для використання при визначенні величини технічних втрат у мережах. 3) Розробити математичну модель та алгоритм, за допомогою якого можна розрахувати технічні втрати та скласти вибірку для навчання нейромереж. 4) Провести навчання різних типів нейромереж та обрати найоптимальніший тип нейромережі, котрий здатний виконати найбільш точне прогнозування при найменшому часі навчання. Об’єкт дослідження Нейромережне прогнозування технічних втрат в розподільних мережах. Предмет дослідження Методи та моделі нейромережевого прогнозування технічних втрат в розподільних мережах. Теоретичне та практичне значення одержаних результатів. Виявлення найбільш точних методів нейромережевого прогнозування, які дозволяють отримувати більш точні дані електричних втрат, що впливають на поточний тариф спожитої електроенергії. Апробація. Основні положення роботи і її результати доповідалися на науково технічній конференції. Публікації за темою Основний зміст роботи викладено в науковій статті в спеціалізованому науковому збірнику. Додано в НРАТ 2025-11-21 Закрити