ОЕСР: ХІРОСІМСЬКИЙ ПРОЦЕС G7 ЩОДО ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: ХІРОСІМСЬКИЙ ПРОЦЕС G7 ЩОДО ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила книгу «Хіросімський процес G7 щодо генеративного штучного інтелекту (AI): на шляху до спільного розуміння G7 щодо генеративного ШІ», підготовлену Директоратом з науки, технологій та інновацій ОЕСР.

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила книгу «Хіросімський процес G7 щодо генеративного штучного інтелекту (AI): на шляху до спільного розуміння G7 щодо генеративного ШІ», підготовлену Директоратом з науки, технологій та інновацій ОЕСР.

У ній наголошується, що генеративний ШІ швидко увійшов у суспільну свідомість і все частіше присутній у повсякденних розмовах людей в усьому світі. Кількість новинних статей і твітів, пов’язаних з генеративним ШІ, зросла у вісім разів лише за шість місяців. Зростання досліджень у галузі генеративного ШІ, включно з розробкою його відкритого коду, передувало сплеску інвестицій. Широка обізнаність і швидке освоєння генеративного ШІ стали можливими завдяки стабільному, поступовому прогресу як у дослідженнях, так і в розробці коду. Фундаментальні інновації, такі як «Трансформери архітектури, внесок спільноти з відкритим вихідним кодом», а також покращення обчислювальних потужностей проклали шлях до поширення великих мовних моделей, а також інших типів генеративних моделей ШІ. У роботі зазначається, що лідери G7 визначили теми для обговорення в рамках Хіросімського процесу і закликали до якнайшвидшого підбиття підсумків можливостей і проблем, пов’язаних із генеративним ШІ. У ній представлені результати анкетування, проведеного на підтримку підготовки підсумків для обговорення загальних пріоритетів політики G7 щодо генеративного ШІ. Також представлено короткий огляд розвитку генеративного ШІ з плином часу і в різних країнах. Звіт і результати анкетування слід сприймати як короткий огляд: вони свідчать про тенденції, виявлені влітку 2023 року в галузі технологій, що швидко розвиваються. Звіт допоміг в інформаційному забезпеченні та структуруванні дискусій у рамках Хіросімського процесу МА G7. Документ був підготовлений ОЕСР для Японії, яка головує в G7 у 2023 році..

Детальніше: https://is.gd/vRNhNshttps://is.gd/tD5Bsc

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2023-10-23
Share
ОЕСР: НОВІ ТЕНДЕНЦІЇ ПОПИТУ НА НАВИЧКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В 14 КРАЇНАХ ОЕСР

ОЕСР: НОВІ ТЕНДЕНЦІЇ ПОПИТУ НА НАВИЧКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В 14 КРАЇНАХ ОЕСР

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Нові тенденції попиту на навички штучного інтелекту в 14 країнах ОЕСР» із серії «Документи OECD зі штучного інтелекту».

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Нові тенденції попиту на навички штучного інтелекту в 14 країнах ОЕСР» із серії «Документи OECD зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що штучний інтелект швидко змінює економіку та суспільство. Він все більше проникає у продукти та послуги, якими споживачі користуються щодня, і може допомогти у вирішенні суспільних проблем, таких як зміна клімату чи доступ до медичної допомоги, водночас створюючи виклики як для урядів, так і для громадян. Незважаючи на трансформаційний потенціал ШІ для підвищення ефективності та інноваційного розвитку, якщо його не контролювати, це викликає занепокоєння, яке підкреслює важливість того, щоб людський фактор був на першому плані в управлінні цими досягненнями. Звіт зосереджено на людському факторі, що стоїть за ШІ, досліджуючи останні тенденції попиту на навички, пов’язані зі штучним інтелектом, у різних країнах і використовує вичерпну інформацію з онлайн-розміщень вакансій, надану Lightcast1 за період 2019-22 років. Ці дані об’єднують інформацію 14 країн ОЕСР, доступних окремих англомовних (Австралія, Канада, Нова Зеландія, США, Велика Британія) та європейських (Австрія, Бельгія, Франція, Німеччина, Італія, Нідерланди, Іспанія, Франція, Швеція, Швейцарія) країн. Встановлено, що, незважаючи на швидке зростання попиту на навички штучного інтелекту, онлайн-вакансії, пов’язані зі штучним інтелектом, становили менш ніж 1% усіх вакансій і переважно були знайдені в таких секторах, як ІКТ і професійні послуги. Навички, пов’язані з машинним навчанням, були найбільш затребуваними. Частина дослідження, орієнтована на США, показує постійний попит на соціально-емоційні, базові та технічні навички серед усіх роботодавців, що займаються штучним інтелектом. Однак провідні фірми, які розмістили найбільше вакансій у сфері ШІ, продемонстрували вищий попит на спеціалістів у сфері ШІ, які поєднують технічні знання з лідерськими, інноваційними та навичками розв’язання проблем, що підкреслює важливість цих компетенцій у сфері ШІ.

Детальніше: https://is.gd/G2QwwR, https://is.gd/aTlbCQ, https://doi.org/10.1787/7c691b9a-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2023-10-18
Share
ДОЛАЮЧИ АКАДЕМІЧНІ БАР’ЄРИ: МОВНІ МОДЕЛІ ТА МАЙБУТНЄ ПОШУКУ

ДОЛАЮЧИ АКАДЕМІЧНІ БАР’ЄРИ: МОВНІ МОДЕЛІ ТА МАЙБУТНЄ ПОШУКУ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Адріана Раудашль «Долаючи академічні бар’єри: мовні моделі та майбутнє пошуку».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Адріана Раудашль «Долаючи академічні бар’єри: мовні моделі та майбутнє пошуку».

У ній наголошується, що істинний потенціал генеративного ШІ та великих мовних моделей залишається недостатньо вивченим у наукових колах. Ці технології можуть запропонувати більше, ніж просто відповіді. Автор аналізує: як ідеї, які вони пропонують, можуть революціонізувати академічний пошук і відкриття. У сьогоднішньому академічному світі, що швидко змінюється, вчені стикаються з безліччю дослідницьких статей, тому їм потрібні інструменти пошуку, здатні виконувати більше функцій, ніж просто пошук документів. Майбутнє пошуку – це не тільки пошук; а й отримання глибокої інформації, яка допоможе вченим використовувати величезну кількість знань. Elsevier працює з академічною спільнотою над створенням пошукових систем, що відповідають науковим потребам. У поєднанні з надійними академічними базами даних ці моделі перетворюються на передові механізми знань. Вони можуть аналізувати величезні бази даних, встановлювати зв’язки між розрізненими галузями і навіть пропонувати нові напрямки досліджень. Таким чином, вони не просто знаходять інформацію, а й допомагають зрозуміти її ширший контекст і значення, розкриваючи весь потенціал академічних ресурсів. В якості прикладу Адріана Раудашль наводить Bing ChatGPT від Microsoft, який демонструє вражаюче застосування LLM у пошуку, та практичні способи використання великих мовних моделей для роздумів: ставки не можуть бути вищими – у міру розширення знань дослідники повинні звузити сферу своєї діяльності й оволодіти зростаючою спеціалізованою мовою своїх галузей; обмеження великих мовних моделей для академічних досліджень – важливо зазначити, що, хоча програми LLM пропонують багато, вони не є панацеєю. LLM призначені для створення тексту, а не для створення фактичних тверджень, часто званих «галюцинаціями». По-друге, ці моделі обмежені даними, на яких вони навчалися, а це означає, що їхні «знання» можуть швидко застаріти, особливо в дисциплінах, що швидко розвиваються. На думку автора, LLM являють собою перший значний прогрес у сфері пошуку і відкриттів за останні десятиліття. LLM дозволить вийти за рамки простого спогаду, сприяючи контекстуальному розумінню та інноваційним відкриттям. Отже, метою має бути не просто створення більш досконалих пошукових систем, а й створення більш інтелектуальних, інтуїтивно зрозумілих інструментів, які збагачують пошук знань.

Детальніше: https://is.gd/OOpqyf, https://is.gd/hY7nKE

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2023-10-16
Share
ОЕСР: ПОЧАТКОВІ ПОЛІТИЧНІ МІРКУВАННЯ ЩОДО ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: ПОЧАТКОВІ ПОЛІТИЧНІ МІРКУВАННЯ ЩОДО ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Початкові політичні міркування щодо генеративного штучного інтелекту» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Початкові політичні міркування щодо генеративного штучного інтелекту» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що генеративний штучний інтелект створює новий контент у відповідь на виклики, пропонуючи трансформаційний потенціал у багатьох секторах, таких як освіта, охорона здоров’я, наукові дослідження та розваги. Однак ці технології також створюють критичні соціальні та політичні проблеми, з якими можуть зіткнутися політики: потенційні зрушення на ринках праці, невизначеність у сфері авторського права і ризик, пов’язаний зі збереженням соціальних упереджень і можливістю зловживання при створенні дезінформації та маніпуляційного контенту. Наслідки можуть стосуватися поширення неправдивої та дезінформації, увічнення дискримінації, спотворення суспільного дискурсу і ринків, а також підбурювання до насильства. Уряди усвідомлюють перетворювальний вплив генеративного штучного інтелекту й активно працюють над вирішенням цих проблем. Документ був підготовлений на основі аналізу та пропозицій Робочої групи ОЕСР з управління штучним інтелектом (AIGO), представників бізнесу в ОЕСР (BIAC), Європейської комісії та Японії.

Детальніше: https://is.gd/iGMOCx, https://is.gd/QrInD1, https://doi.org/10.1787/fae2d1e6-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2023-10-11
Share
РЕГУЛЮВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УКРАЇНІ

РЕГУЛЮВАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В УКРАЇНІ

Міністерство цифрової трансформації України презентувало Дорожню карту з регулювання штучного інтелекту в Україні.

Міністерство цифрової трансформації України презентувало Дорожню карту з регулювання штучного інтелекту в Україні.

В розробленому документі описується підхід держави до регулювання штучного інтелекту, який сприятиме усуненню ризиків та розвитку його в інтересах держави, бізнесу й громадян. Дорожня карта допоможе українським компаніям підготуватися до ухвалення закону-аналога AI Act Європейського Союзу, а громадянам – навчитися захищати себе від ризиків ШІ. В основі впровадження регулювання штучного інтелекту лежить bottom-up підхід, який передбачає рух від меншого до більшого: спочатку надаються бізнесу інструменти для підготовки до майбутніх вимог, а після цього буде ухвалено закон. Переваги підходу, передбаченого дорожньою картою: українські компанії співпрацюватимуть з міжнародними партнерами завдяки правовому режиму, ідентичному з ЄС; кожна людина в Україні зможе захистити свої права в цифровому просторі; залучення міжнародних інвестицій в АІ-напрям; існуватиме безпечне середовище, де захищають права людини. Підхід враховує інтереси всіх ключових стейкхолдерів і дає змогу знайти баланс між інтересами бізнесу та захистом прав громадян.

Детальніше: https://is.gd/EHaKU7, https://is.gd/hJ3cFQ, https://is.gd/kjzYdp

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2023-10-10
Share
МІСЯЦЬ КІБЕРБЕЗПЕКИ В УКРАЇНІ

МІСЯЦЬ КІБЕРБЕЗПЕКИ В УКРАЇНІ

Україна приєдналась до міжнародної ініціативи, яка відбувається у жовтні по всьому світу, щоб привернути увагу суспільства до загроз у мережі.

Україна приєдналась до міжнародної ініціативи, яка відбувається у жовтні по всьому світу, щоб привернути увагу суспільства до загроз у мережі.

В рамках місяця кібербезпеки Міністерство цифрової трансформації України спільно з Проєктом USAID «Кібербезпека критично важливої інфраструктури України» та Державною службою спеціального зв’язку та захисту інформації України планують представити новий освітній серіал та симулятор про кібербезпеку, запустити Кіберграм – тестування, що дасть змогу перевіряти знання про кіберіндустрію, а також низку заходів, які нададуть знання базових правил поведінки в мережі. Наразі вже представлені: поради від викладача факультету інформатики Національного університету «Києво-Могилянська Академія» (бути максимально прискіпливим користувачем інтернету: у мережі будь-хто може бути будь-ким; пам’ятати, що стрес — це інструмент шахраїв: саме ним вони користуються і в інтернеті; завжди використовувати складні паролі та регулярно їх оновлювати; увімкнути двофакторну автентифікацію у всіх акаунтах; завантажувати програми та мобільні застосунки лише з офіційних джерел; бути обережними з правами для застосунків, не користуватися пристроями від адміністратора, не надавати без необхідності програмам доступ до камери чи мікрофона; регулярно оновлювати програмне забезпечення на всіх пристроях – від телефона до роутера; використовувати VPN під час роботи з відкритим Wi-Fi; пам’ятати, що все, що потрапляє в мережу, залишається там назавжди; залишати антивірус завжди ввімкненим та регулярно оновлювати його бази); матеріали на тему кібербезпеки, які доступні на платформі Дія.Освіта (освітні серіали «Кіберняні», «Основи кібергігієни», «Обережно! Шахраї», гайди «Навіщо вам кібергігієна?», «Кібергігієна під час війни»); новий безоплатний курс від Google «Основи кібербезпеки для підприємців», який містить 5 навчальних тренінгів, після перегляду яких, слухачі навчаться розпізнавати кібератаки, створювати системи захисту свого бізнесу, а також розробляти стратегії й тактики для підвищення безпеки власної справи; дізнаються секрети побудови ефективної системи кібербезпеки від провідних кіберекспертів.

Детальніше: https://is.gd/3jEqxS, https://is.gd/I5JLGE, https://is.gd/ZVG6pl, https://is.gd/Y1GNyU, https://is.gd/9X5o5h, https://is.gd/8IwYeo, https://is.gd/DWXdUs

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2023-10-09
Share
ВСТУП ДО ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ВСТУП ДО ВИКОРИСТАННЯ ГЕНЕРАТИВНОГО ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Себа Діанаті та Сумана Лаударі «Вступ до використання генеративного штучного інтелекту, такого як ChatGPT, для викладання та навчання».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Себа Діанаті та Сумана Лаударі «Вступ до використання генеративного штучного інтелекту, такого як ChatGPT, для викладання та навчання».

Автори наголошують: щоб реалізувати свій потенціал, генеративний штучний інтелект потребує ефективних інструкцій. У першій частині із серії своїх ресурсів вони пояснюють, як створити корисну підказку для ШІ. Генеративний штучний інтелект, насамперед ChatGPT, є потужною мовною моделлю, яка може зробити революцію в тому, як викладачі викладають і як учні навчаються. Цю технологію можна застосовувати в широкому спектрі дисциплін, для різних додатків і для всієї команди вищого керівництва, що робить її цінним доповненням для реалізації операційних, закупівельних або стратегічних цілей. Однак такі інструменти, як генеративний штучний інтелект, за неправильного запиту можуть надати неякісні результати. Ця стаття має на меті ознайомити читачів із деякими ключовими функціями ефективного стимулювання ШІ для отримання найбільш точних результатів у контексті. Хоча не всі підказки, які розглядаються, були оцінені, Себ Діанаті та Суман Лаударі демонструють рівень специфічності, необхідний для отримання ефективного результату. Зокрема, вони радять враховувати наступні поради: важливо включати вказівні слова; певні слова, пов’язані зі змістом, можуть значно поліпшити результат; важливо вимовити слово, що пояснює, як необхідно щоб діяв ШІ; аудиторія має вирішальне значення, тому необхідно додати щось на зразок «пишіть офіційним тоном від третьої особи для академічної аудиторії»; потрібно уточняти стиль висновку; у деяких випадках знадобляться докази для обґрунтування тверджень ШІ.Це не вичерпний список підказок, а перша із п’яти частин ресурсу, що охоплює 100 застосувань ChatGPT у викладанні та навчанні. Другий ресурс буде присвячений застосуванню генеративного ШІ в навчальних програмах та оцінюванні; третій ресурс буде зосереджений на 25 додатках для академічного управління; четвертий ресурс надасть 25 підказок щодо студентської та академічної активності; і останній ресурс у цій серії буде присвячений дослідженням і стипендіям викладання та навчання. Автори звертають увагу, що підказки та різноманітні варіанти застосування результатів штучного інтелекту мають відповідати фундаментальним цінностям Міжнародного центру академічної чесності: чесність, довіра, справедливість, повага, відповідальність і сміливість.

Детальніше: https://is.gd/MumHFL, https://is.gd/4x6tSn, https://is.gd/s1X5or

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2023-10-05
Share
НАВІТЬ У ГАРВАРДІ НЕ ВИЗНАЧИЛИСЬ ІЗ ВІДНОШЕННЯМ ДО CHATGPT

НАВІТЬ У ГАРВАРДІ НЕ ВИЗНАЧИЛИСЬ ІЗ ВІДНОШЕННЯМ ДО CHATGPT

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Пола Баскена «Навіть у Гарварді академічні зусилля щодо боротьби із ChatGPT – неоднозначні».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Пола Баскена «Навіть у Гарварді академічні зусилля щодо боротьби із ChatGPT – неоднозначні».

Наголошується, що наразі один з найвідоміших університетів США не розробив політику щодо ШІ, окрім бачення окремих аспектів аудиторних занять. ChatGPT та йому подібні інструменти ШІ можуть стати серйозним руйнівним чинником для освіти. Це змусило Гарвардський університет почати змінювати та захищати навчальні програми. Зокрема, на переконання професора англійської мови Аманди Клейбо, викладачам потрібно повністю переосмислили організацію навчання, але одні вже роблять це, а інші навіть не пробували попрацювати з ChatGPT. Формальна заборона студентам використовувати системи штучного інтелекту не спрацює. Деякі викладачі Гарварду планують скоротити або взагалі відмовитись від використання есе, написаних за межами аудиторії, оскільки складно покладатись на ефективність програмного забезпечення з детекції використання ШІ. Потрібно адаптувати завдання таким чином, щоб вони залишалися цінними для освіти в епоху ШІ. Віднайдені рішення, ймовірно, включатимуть як відносно нові підходи до викладання, такі як активне навчання та перевернуті класи, де пріоритет надається саме живому обговоренню у класі. Також потрібно робити акцент на процесі аналізу та вирішення проблем, «а не просто на оцінюванні готового продукту студента». Професор Клейбо, яка розпочинає навчальний рік у збентеженому стані, спостерігаючи за реакцією викладачів на очевидну потребу в переосмисленні звичних практик, говорить: «Хтось готовий до змін і чекає їх з нетерпінням, а хтось не готовий зовсім». І продовжує щодо студентів: «Дехто використовує генеративний ШІ часто і комфортно, дехто спробував і визнав його некорисним, а дехто взагалі ніколи не пробував».

Детальніше: https://is.gd/BgMTKm, https://is.gd/6AVgzk

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_новини

2023-09-29
Share
ОЕСР: ГЕНЕРАТИВНИЙ ШІ В КЛАСІ

ОЕСР: ГЕНЕРАТИВНИЙ ШІ В КЛАСІ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила довідковий документ «Генеративний ШІ в класі: від галасу до реальності».

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила довідковий документ «Генеративний ШІ в класі: від галасу до реальності».

У ньому наголошується: інструменти штучного інтелекту наразі доступні кожному вчителю та учню, вони можуть на власні очі побачити можливості ШІ для створення різноманітного контенту (текст, зображення, код, озвучка, музика, відео). Потенційні наслідки цього для освіти – значні та широкомасштабні. У документі подана інформація про можливості ШІ, історію його створення, потенційні наслідки для освіти, а також надаються рекомендації для викладачів, керівників закладів освіти. Зараз широко дискутуються питання практичної вигоди та негативних наслідків запровадження штучного інтелекту, розвитку робототехніки, віртуальної реальності та блокчейну. Сектор освіти доволі повільно переходить до використання цих можливостей порівняно з іншими секторами економіки. Експерти вважають, що генеративний штучний інтелект може забезпечити персоналізоване та захоплююче навчання, новий досвід, перерозподіл робочого навантаження викладачів на більш значущі завдання та змінити програми навчання. Він також може демократизувати доступ до якісного навчання. У поєднанні з іншими технологічними розробками ГШІ здатний перетворити класи на простір, де навчання є більш динамічним, гнучким, спільним та індивідуалізованим. Згідно опитування, проведеного нещодавно у США, більшість вчителів (72%) і учнів (72%) вважають, що «ChatGPT – це ще один приклад того, чому ми не можемо продовжувати робити все по-старому для шкіл у сучасному світі». Остання версія OpenAI GPT-4 демонструє продуктивність на рівні людини у різних професійних та академічних тестах, включно зі складанням симульованого адвокатського іспиту, наданням правильних відповідей у питаннях з множинним вибором та вільною відповіддю на бакалаврських й університетських вступних іспитах. На відміну від традиційних моделей, ШІ дозволяє ідентифікувати, класифікувати контент та створювати його: створювати реалістичні зображення, короткометражні фільми, писати добре структуровані есе. Отже, необхідно реалізувати в освіті ці можливості.

Детальніше: https://is.gd/c4rXT5

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_новини

2023-09-28
Share
ПОРАДИ ВІД АВСТРАЛІЙСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ

ПОРАДИ ВІД АВСТРАЛІЙСЬКОГО НАЦІОНАЛЬНОГО УНІВЕРСИТЕТУ

На сайті Times Higher Education опублікована тематична добірка статей від Австралійського національного університету щодо ефективної організації досліджень та освіти.

На сайті Times Higher Education опублікована тематична добірка статей від Австралійського національного університету щодо ефективної організації досліджень та освіти.

Ресурс містить тринадцять статей, які стосуються різних аспектів науки та освіти, іноді – неочікуваних, зокрема: використання квестів; інноваційного автентичного оцінювання для заохочення опанування навичок м’якого спілкування; виховання стійкості; використання інструментів штучного інтелекту та ChatGPT в навчальному процесі та для підтримки академічної доброчесності; як побудувати успішну академічну кар’єру; як правильно побудувати групову роботу; повернення до очного навчання та оцінювання довгострокового впливу онлайн-навчання; як навчити аргументації та використовувати це для кращої підготовки.

Детальніше: https://is.gd/ylS0ky

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини

2023-09-27
Share