МОЮ СТАТТЮ НЕ ДАВ ОПУБЛІКУВАТИ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ

МОЮ СТАТТЮ НЕ ДАВ ОПУБЛІКУВАТИ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ

Sorry, this entry is only available in Українська.  На сайті Times Higher Education опублікована стаття Сонджіна Хонга «Мою роботу, ймовірно, переглянув штучний інтелект – і це серйозна проблема».

Sorry, this entry is only available in Українська.

 На сайті Times Higher Education опублікована стаття Сонджіна Хонга «Мою роботу, ймовірно, переглянув штучний інтелект – і це серйозна проблема».

Автор розповідає, що його статтю було відхилено через коментарі рецензентів, які були розпливчастими, шаблонними, часом неточними і у багатьох випадках недоречними. Як науковець з 15-річним досвідом роботи, який має понад 150 рецензованих публікацій, Сонджін знайомий з усією специфікою підготовки та просування академічних публікацій. Але на цей раз було щось надзвичайно дивне у рішенні про відхилення рукопису, яке надійшло від відомого міжнародного журналу. Після початкового рішення про суттєвий перегляд автор ретельно дослідив кожне зауваження рецензентів та подав суттєво перероблений рукопис, де були більш точні формулювання та якісні наукові пояснення. Однак статтю було відхилено через несподівано негативний відгук одного з рецензентів під час другого раунду роботи з рукописом, в якому був не лише неприйнятний тон, а й незрозумілий характер критичних зауважень, причому рецензент порушив абсолютно нові питання, які раніше не піднімалися й не обговорювалися.  Більше того, коментарі були шаблонними, розпливчастими, іноді навіть не стосувалися фактичного змісту рукопису. Зауваження на кшталт «потрібно більше уваги» та «потребує перевірки» не мали технічного обґрунтування чи зворотного зв’язку, що ґрунтується на даних. Оскільки рукопис стосувався результатів дослідження у галузі хімії навколишнього середовища, зосередженого на польовому застосуванні нового методу аналізу, обговорення мало точитись навколо конкретних питань. Але рецензент розкритикував відсутність «всебічної екологічної оцінки» і те, що воно «не вивчає вплив екології на поведінку тварин». Також рецензент стверджував, що «повторюваність хімічного аналізу не повністю пояснена», хоча саме цьому питанню у рукописі було присвячено декілька крупних фрагментів тексту. Сонджін запідозрив, що огляд був написаний (принаймні частково) за допомогою генеративного штучного інтелекту. Адже відомо, що рецензії, створені штучним інтелектом, мають зазвичай п’ять ключових недоліків: вони спираються на розпливчасту, надто загальну мову та спотворюють текст статті абстрактною критикою, висвітлюють проблеми, які вже були розглянуті, демонструють непослідовну або суперечливу логіку, їм бракує емпатії та нюансів стилю, властивих вдумливому рецензенту. Щоб підтвердити свої підозри, Сонджін порівняв коментарі рецензента зі зразком рецензії, яку створив за допомогою ГШІ.  Подібність двох документів була вражаючою, що глибоко розчаровує. Дехто може сприйняти це як невдачу.  Але наука не повинна залежати від удачі – оцінка рукопису має ґрунтуватися на справедливості, прозорості та експертності. Отже, заклик повністю заборонити використання штучного інтелекту в процесі рецензування не буде сприйнятий, що очевидно. Але інструменти ГШІ мають лише допомагати рецензентам та редакторам, виявляючи невідповідності, плагіат або покращуючи презентацію. Їх використання для створення цілісних рецензій підриває саму мету процесу рецензування, який має бути прозорим. Тому дуже доречним є рішення Nature від 16 червня 2025 року про те, що видавництво розпочинає публікувати усі коментарі рецензентів та відповіді авторів разом із прийнятими статтями. Це може стати одним із потенційних шляхів до відновлення прозорості та підзвітності у видавничому процесі.

Детальніше: https://qrpage.net/qr/ElrIO

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини  #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_НауковіВидання_новини

2025-07-03
Share
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОСВІТІ, НАВЧАННІ ТА МОЛОДІЖНІЙ РОБОТІ

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ В ОСВІТІ, НАВЧАННІ ТА МОЛОДІЖНІЙ РОБОТІ

Sorry, this entry is only available in Українська. У рамках реалізації Плану дій ЄС у сфері цифрової освіти опубліковано інформаційний матеріал про відповідальне використання штучного інтелекту.

Sorry, this entry is only available in Українська.

У рамках реалізації Плану дій ЄС у сфері цифрової освіти опубліковано інформаційний матеріал про відповідальне використання штучного інтелекту.

Зазначається, що ГШІ фактично являє собою здатність комп’ютерів демонструвати людські здібності, такі як міркування, навчання, планування і творчість. Суспільство отримує багато переваг від використання ГШІ у соціальних мережах, банківській справі та роботі з інформацією. Розвиток ШІ впливає на навички, необхідні в житті та освіту. ШІ надає багато нових педагогічних можливостей для персоналізації навчання й підтримки студентів з особливими потребами. Отже, люди незалежно від фаху і місця роботи повинні мати як мінімум базове розуміння ШІ і того, як він впливає на різні сфери життя, зокрема – на демократію і свободу слова. Навички критичного мислення та роботи з даними необхідні для розуміння автоматизованого прийняття рішень і використання машинного навчання. Опублікований матеріал  надає ключову інформацію щодо ШІ у доступному та зручному візуальному форматі, містить групові питання для обговорення, ґрунтується на етичних принципах ЄС щодо використання штучного інтелекту.

Детальніше: https://qrpage.net/qr/5pbPo,  https://qrpage.net/qr/kfE4s  

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ЄC #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини #НРАТ_Бібліотекарям #НРАТ_ВідкритіДані

2025-07-03
Share
ОЕСР: ЧИ Є ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТЕХНОЛОГІЄЮ ЗАГАЛЬНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ?

ОЕСР: ЧИ Є ГЕНЕРАТИВНИЙ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТЕХНОЛОГІЄЮ ЗАГАЛЬНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ?

Sorry, this entry is only available in Українська. Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала робочий  документ «Чи є генеративний штучний інтелект технологією загального призначення? Наслідки для продуктивності та політики» із серії «Документи ОЕСР про штучний інтелект».

Sorry, this entry is only available in Українська.

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала робочий  документ «Чи є генеративний штучний інтелект технологією загального призначення? Наслідки для продуктивності та політики» із серії «Документи ОЕСР про штучний інтелект».

У ньому зазначається, що  нещодавнє зростання кількості застосувань і поширення генеративного ШІ підкреслило безпрецедентний технологічний прогрес і актуалізувало зростаючий потенціал цієї технології. Оскільки бізнес та уряди зосередили свої зусилля на підтримці й просуванні цих розробок  і пов’язаних з ними питаннях управління, стали поширюватись дискусії про трансформаційні ефекти генеративного ШІ і про те, чи принесе ця технологія значні вигоди у вигляді підвищення продуктивності й істотного підвищення рівня життя і добробуту населення. Історично трансформаційні технологічні інновації, такі як паровий двигун, електрика та комп’ютери мали глибокий вплив завдяки своєму універсальному характеру, проникаючи у різні економічні процеси та сприяючи повсюдному зростанню продуктивності. Попередні дослідження були орієнтовані на оцінювання сукупного впливу ГШІ на продуктивність праці у широкому сенсі, цей документ покликаний  проаналізувати, чи ця технологія загального призначення та які її  широкі економічні й соціальні наслідки. Експерти вважають, що генеративний ШІ є саме новою технологією загального призначення, оскільки демонструє відповідність таким характеристикам, як поширеність, постійне удосконалення з часом та породження інновацій. Хоча підвищення продуктивності може не відбутися негайно, його еволюція надає обнадійливі ознаки того, що генеративний ШІ може призвести до суттєвого покращення продуктивності в майбутньому, зокрема – через канал породження інновацій. Повна реалізація потенціалу продуктивності генеративного ШІ у довгостроковій перспективі залежатиме у тому числі й від політичних рішень.

Детальніше: https://qrpage.net/qr/c4T6Q, https://qrpage.net/qr/0r7hy, https://doi.org/10.1787/704e2d12-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2025-07-02
Share
ОЕСР: АНАЛІЗ ПОЛІТИКИ НАВИЧОК І ТЕХНОЛОГІЙ ЗА ДОПОМОГОЮ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ

ОЕСР: АНАЛІЗ ПОЛІТИКИ НАВИЧОК І ТЕХНОЛОГІЙ ЗА ДОПОМОГОЮ ВЕЛИКИХ МОВНИХ МОДЕЛЕЙ

Sorry, this entry is only available in Українська. Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала робочий  документ «Міждержавні дебати щодо політики навичок і технологій у контексті використання великих мовних моделей» із серії «Робочі документи ОЕСР з питань науки, технологій та промисловості».

Sorry, this entry is only available in Українська.

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала робочий  документ «Міждержавні дебати щодо політики навичок і технологій у контексті використання великих мовних моделей» із серії «Робочі документи ОЕСР з питань науки, технологій та промисловості».

У ньому зазначається, що використання інструментів комп’ютерного аналізу тексту забезпечує альтернативні можливості вивчення матеріалів дискусій у частині визначення ключової тематики, моделювання та визначення тенденцій завдяки використанню  LLM, зокрема – ChatGPT. Проводиться порівняльний аналіз інноваційної політики у семи країнах ОЕСР – Австрія, Канада, Фінляндія, Німеччина, Корея, Швеція, Велика Британія. Встановлено, що наразі в обговоренні домінують питання STEM (наука, технології, інженерія та математика), цифрових і м’яких навичок у всіх технологічних сферах, при одночасному відході від «зелених» навичок, а серед політичних інструментів – спільні платформи та пряма фінансова підтримка. У документі показано, як великі мовні моделі можуть допомогти аналітикам у галузі політики виявляти закономірності і визначати прогалини в обширних політичних текстах. Разом із тим зазначається, що отримані від LLM результати потребують критичної експертної оцінки та людського фахового тлумачення. Великі мовні моделі можуть підтримати аналітичну діяльність у сфері науки, технологій та інновацій завдяки таким перевагам, як масштабованість, ефективність, можливість структурувати і порівнювати великі обсяги тексту. Разом із тим, вони погано справляються з інтерпретацією неявних значень, контекстуальних нюансів та специфічної термінології. Тому участь експертів необхідна на кожному етапі процесу аналізу – від відбору та кураторства корпусу текстів до розроблення ефективних підказок і, зрештою, до точної інтерпретації результатів.

Детальніше: https://qrpage.net/qr/emKmE, https://qrpage.net/qr/kTvzn, https://doi.org/10.1787/d5f669be-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2025-07-01
Share
ОЕСР: РОЗВИТОК РИНКІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: РОЗВИТОК РИНКІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Sorry, this entry is only available in Українська. Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала робочий документ «Розвиток ринків штучного інтелекту: нові показники на основі характеристик моделей, цін та постачальників» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Sorry, this entry is only available in Українська.

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала робочий документ «Розвиток ринків штучного інтелекту: нові показники на основі характеристик моделей, цін та постачальників» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Зазначається, що швидкий розвиток штучного інтелекту породив як надії на зростання продуктивності та добробуту, так і побоювання втрати робочих місць і занепокоєння стосовно конфіденційності, дезінформації, втрати людського контролю. Здатність генеративного ШІ створювати новий контент (наприклад, текст, зображення, аудіо, відео та програмний код) несе величезний  трансформаційний потенціал у широкому спектрі секторів, включаючи сферу ІТ, розваг, освіти, охорони здоров’я та наукових досліджень.  ШІ часто розглядають як нову технологію загального призначення, нарівні з попередніми основними інноваціями у цифровій сфері, такими як комп’ютери або інтернет. У документі наведено нові емпіричні дані щодо ринків ШІ, які дозволяють оцінити вигоду  потенційних користувачів від сприятливих ринкових тенденцій щодо цін, якості та різноманітності ШІ. Йдеться про аналіз великої колекції даних за два останніх роки щодо характеристик моделей генеративного ШІ, їхньої продуктивності, ціни, розробників, постачальників хмарних послуг, додатків, сфтоврених на базі ШІ в усьому світі. Експерти наголошують на виявлених тенденціях високої динаміки основних параметрів ринку ШІ, включаючи зниження цін, скоригованих за якістю, зростання кількості гравців на ринку, пропозицій моделей, а також ризиках, пов’язаних з даними, обчислювальною потужністю та навичками.

Детальніше: https://qrpage.net/qr/hAgfC, https://qrpage.net/qr/aTAB8https://doi.org/10.1787/9302bf46-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2025-06-25
Share
ОЕСР: ВИПЕРЕДЖАЛЬНЕ УПРАВЛІННЯ ШІ

ОЕСР: ВИПЕРЕДЖАЛЬНЕ УПРАВЛІННЯ ШІ

Sorry, this entry is only available in Українська. У блозі Організації економічного співробітництва та розвитку опублікований матеріал «Як випереджальне управління може призвести до політики ШІ, яка витримає випробування часом».

Sorry, this entry is only available in Українська.

У блозі Організації економічного співробітництва та розвитку опублікований матеріал «Як випереджальне управління може призвести до політики ШІ, яка витримає випробування часом».

У ньому наголошується: штучний інтелект – це трансформаційна сила, яка змінює економіку, суспільство та геополітику в режимі реального часу. Уряди та промисловість інвестують у розвиток ШІ значні ресурси, прагнучи отримати економічні вигоди й стратегічні переваги. Цей сплеск інновацій завдяки розвитку ШІ потребує відповіді на важливе питання: як політика управління ШІ може  здійснюватися відповіднодо вимог часу, розвивати переваги та пом’якшувати ризики ШІ? Нещодавній звіт «Керівництво майбутнім штучного інтелекту» пропонує цінні уроки для ефективного управління ШІ, зосереджуючись на п’яти ключових елементах випереджального управління новими технологіями: керівні цінності, стратегічний аналіз, залучення зацікавлених сторін, гнучке регулювання та міжнародна співпраця. Експерти наголошують, що необхідно визначити та зосередитися на спільних цінностях ШІ; зібрати та систематизувати інформацію про його розвиток – моніторинг може виявити сигнали майбутніх загроз, які потрібно усунути або пом’якшити,  а також можливості, які можуть бути використані; здійснювати стеження за інцидентами та небезпеками, пов’язаними зі ШІ; створити простір для змістовного діалогу, залучивши зацікавлені сторони ще на етапі розробки інновацій, а також під час використання систем штучного інтелекту;  здійснювати гнучке регулювання, застосовуючи підходи, що збалансовують сприяння інноваціям та забезпечення відповідних гарантій. «Керівні принципи ОЕСР щодо відповідальної ділової поведінки для багатонаціональних підприємств» та нова система звітності згідно з «Кодексом поведінки Хіросімського процесу ШІ» можуть надати допомогу при розробленні та реалізації політичних рішень у галузі ШІ. Зусилля, спрямовані на використання переваг ШІ та пом’якшення його ризиків, будуть успішними лише за умови, що різноманітні ініціативи працюватимуть у гармонії, не будуть конкурувати або входити у суперечність. Глобальна співпраця у рамках взаємовигідного партнерства, як це відбувається між ОЕСР та Глобальним партнерством щодо ШІ, надзвичайно  важлива для ефективного управління, спрямування політики штучного інтелекту на надійне майбутнє. Використання керівних цінностей, стратегічної аналітики, залучення зацікавлених сторін, гнучке регулювання та міжнародна співпраця є ключем до успіху.

Детальніше: https://qrpage.net/qr/dNnyyhttps://qrpage.net/qr/LLuhZ, https://qrpage.net/qr/bdOja

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-06-24
Share
НАВИЧКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ МАЙБУТНІХ УНІВЕРСИТЕТСЬКИХ БІБЛІОТЕКАРІВ

НАВИЧКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ МАЙБУТНІХ УНІВЕРСИТЕТСЬКИХ БІБЛІОТЕКАРІВ

Sorry, this entry is only available in Українська. На сайті Times Higher Education опублікована стаття Іньлінь Чен «Навички штучного інтелекту для майбутніх університетських бібліотекарів».

Sorry, this entry is only available in Українська.

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Іньлінь Чен «Навички штучного інтелекту для майбутніх університетських бібліотекарів».

У ній наголошується, що співробітники бібліотек закладів вищої освіти повинні  мати знання та відповідні навички щодо того, як етично та ефективно допомагати студентам і науково-педагогічним працівникам у використанні інструментів штучного інтелекту. Важливо від самого початку  закладати у здобувачів освіти фундаментальні основи у цій сфері, адже в епоху стрімкого поширення інструментів штучного інтелекту змінюються майже усі процеси – проведення досліджень, доступу до інформації, виконання аналітичних розробок, підготовки резюме тощо. Отже, бібліотечним фахівцям необхідні упевнені навички ефективної взаємодії з ШІ для покращення бібліотечних послуг, а також підтримки дослідників в їхній адаптації до нових методологій, формування нової інформаційній грамотності. Необхідно обговорювати з читачами подвійну роль штучного інтелекту. Необхідні інвестиції в розвиток бібліотечних систем на базі штучного інтелекту, здійснення стратегічної інтеграції ГШІ у бібліотечні послуги з урахуванням пропозицій від ІТ-фахівців, науковців, освітян, студентів, інших зацікавлених осіб. Так  бібліотекарі стануть не лише інформаційними експертами, а й важливими посередниками та навігаторами у сфері штучного інтелекту. Вони підтримуватимуть розвиток грамотності у галузі штучного інтелекту, його етичне використання, залишатися на передовій позиції з поширення знань у цифрову епоху.

Детальніше: https://ukrintei.ua/y/4KFo5

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Бібліотекарям

2025-06-20
Share
ОЕСР: ФОРМУВАННЯ НАДІЙНОГО ШІ

ОЕСР: ФОРМУВАННЯ НАДІЙНОГО ШІ

Sorry, this entry is only available in Українська. У блозі Організації економічного співробітництва та розвитку опублікований матеріал  «Формування надійного ШІ: перші висновки з Хіросімської системи звітності щодо штучного інтелекту».

Sorry, this entry is only available in Українська.

У блозі Організації економічного співробітництва та розвитку опублікований матеріал  «Формування надійного ШІ: перші висновки з Хіросімської системи звітності щодо штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що системи штучного інтелекту дедалі більше інтегруються в економічне та суспільне життя, отже питання їхньої надійності, безпеки та впливу стають надзвичайно актуальними. Для їх вирішення країни G7 у 2023 році започаткували Хіросімський процес щодо ШІ (HAIP), у рамках кого розроблений міжнародний кодекс поведінки для організацій, що розробляють передові системи ШІ.  Для підтримки упровадження цього кодексу ОЕСР співпрацює з експертами урядових, бізнесових, наукових кіл та громадянським суспільством, зокрема – в частині  розроблення й запровадження добровільної системи звітності. Ця система спрямована на сприяння прозорості, стимулювання взаємного навчання та узгодження розвитку штучного інтелекту з демократичними цінностями й спільними глобальними інтересами. Пілотний проект звітності апробовано у 2024 році та офіційно запущено в роботу у лютому 2025 року під час Французькому саміту дій у сфері штучного інтелекту. У публікації наводяться висновки експертів ОЕСР з першої хвилі організаційних звітів, поданих через систему HAIP. А саме: перелік показників та відомості про учасників процесу (від великих технологічних компаній до малих дослідницьких інститутів), структура звітності; шляхи вирішення проблем та усунення ризиків тощо. Запровадження звітності HAIP є важливим кроком до більшої прозорості та підзвітності у розробці передових систем штучного інтелекту. Добровільно розкриваючи свої методи роботи, організації не лише зміцнюють довіру громадськості, але й допомагають у формуванні спільного розуміння того, як відповідальний штучний інтелект виглядає на практиці. ОЕСР продовжуватиме співпрацю з партнерами щодо вдосконалення структури звітності, підтримки організацій-учасниць та розширення охоплення спостережень.

Детальніше; https://oecd.ai/en/wonk/haip-reporting-insights

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-06-20
Share
ЗАХИЩЕНЕ ВІД ШІ ОЦІНЮВАННЯ ПРОЕКТІВ

ЗАХИЩЕНЕ ВІД ШІ ОЦІНЮВАННЯ ПРОЕКТІВ

Sorry, this entry is only available in Українська. На сайті Times Higher Education опублікована стаття «Оцінювання проектів, захищене від штучного інтелекту, завдяки адаптації до контексту». 

Sorry, this entry is only available in Українська.

На сайті Times Higher Education опублікована стаття «Оцінювання проектів, захищене від штучного інтелекту, завдяки адаптації до контексту». 

У ній наголошується, що оцінювання  студентських проектів, які базуються на реальних кейсах, специфічних для конкретної установи, допомагає знизити надмірну залежність від ГШІ, вимагаючи від здобувача освіти розмірковування, співпраці, критичного мислення та усного захисту. Автори з власного досвіду пропонують поради щодо розробки ефективного оцінювання. Більшість студентів стали покладатись на штучний інтелект під час виконання письмових завдань, а коли йдеться про принципово важливі компоненти перевірки лінгвістичної компетентності це означає, що дискурсивні есе на 1000 слів, які раніше використовувалися для визначення рівня володіння мовою, наразі стали нежиттєздатними. Акцент потрібно робити на творчому та контекстно-орієнтованому оцінюванні для залучення студентів на особистісному рівні. Отже, необхідне оцінювання на основі проектного навчання, що завершується комбінованим письмовим груповим завданням та індивідуальним тестом з усного мовлення.  У статті пояснюється, чому саме вибір авторів впав саме на проектне навчання; як адаптувати критерії оцінювання; якою має бути винагорода за контекстуальну обізнаність. Зрештою, навчальна програма та система оцінювання, перероблені з метою запобігання надмірній залежності від ГШІ, переключають увагу учнів з використання цього інструменту виконання письмових завдань на активну взаємодію з необхідністю вирішення контекстуального проблемного завдання. Немає сенсу карати за використання штучного інтелекту, достатньо так спрямувати завдання, щоб не було сенсу у ГШІ.  Залишаючись у курсі подій, реагуючи оперативно та гнучко, можна адаптувати оцінювання результатів навчання на основі проектів.

Детальніше: https://ukrintei.ua/y/vsBN8

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-06-19
Share
ОЕСР: ОБМІН НАДІЙНИМИ МОДЕЛЯМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: ОБМІН НАДІЙНИМИ МОДЕЛЯМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Sorry, this entry is only available in Українська. Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала аналітичний документ «Обмін надійними моделями штучного інтелекту з технологіями підвищення конфіденційності» із серії «Документи ОЕСР про штучний інтелект».

Sorry, this entry is only available in Українська.

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала аналітичний документ «Обмін надійними моделями штучного інтелекту з технологіями підвищення конфіденційності» із серії «Документи ОЕСР про штучний інтелект».

У ньому наголошується, що технології покращення конфіденційності (PET) є критично важливими інструментами забезпечення довіри у спільних розробках та обміні моделями штучного інтелекту, що дозволяє захищати конфіденційність, інтелектуальну власність та убезпечувати інформаційний обмін. У цьому документі визначено два ключові типи випадків використання PET. Перший – це підвищення продуктивності моделей ШІ шляхом конфіденційного та мінімального використання вхідних даних за допомогою таких технологій, як довірені середовища виконання, федеративне навчання та безпечні багатосторонні обчислення. Другий – забезпечення конфіденційного спільного обміну моделями ШІ за допомогою таких інструментів, як диференціальна конфіденційність, довірені середовища виконання та гомоморфне шифрування. PET можуть зменшити потребу в додатковому зборі даних, сприяти партнерству з обміну даними та допомогти усунути ризики в управлінні ШІ, хоча й не будуть панацеєю у вирішенні проблем. Поєднання різних PET може допомогти компенсувати індивідуальні обмеження, але забезпечення збалансування корисності, ефективності та зручності використання залишається складним завданням. Уряди та регуляторні органи можуть заохочувати впровадження PET за допомогою відповідних політичних рішень, запровадження базових рекомендацій, створення регуляторних пісочниць та підтримки досліджень і розробок, що сприятиме створенню стійких ринків PET.

Детальніше: https://ukrintei.ua/y/08sHD, https://ukrintei.ua/y/wEzKw, https://doi.org/10.1787/a266160b-en .

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-06-19
Share