ПИТАННЯ АКАДЕМІЧНОЇ ДОБРОЧЕСНОСТІ У ПРОЕКТАХ З ШІ

ПИТАННЯ АКАДЕМІЧНОЇ ДОБРОЧЕСНОСТІ У ПРОЕКТАХ З ШІ

На сторінці блогу Міжнародного центру академічної доброчесності опублікована стаття Рози Марії Моралес Валери «Вирішити питання академічної доброчесності у практичних проектах з використанням штучного інтелекту». 

На сторінці блогу Міжнародного центру академічної доброчесності опублікована стаття Рози Марії Моралес Валери «Вирішити питання академічної доброчесності у практичних проектах з використанням штучного інтелекту». 

У ній автор пояснює, як можна інтегрувати інструменти штучного інтелекту у студентські проекти, не поступаючись при цьому принципам академічної доброчесності. В якості прикладу пропонується урок з економетрики для студентів, що навчаються економіці в Університеті Монтеррея: здобувачам освіти пропонується вправа для вирішення практичних проблем з прогнозного моделювання. В якості інструменту дослідження використовується ШІ (пошук інформації, урізноманітнення підходів та вмісту тощо), але студенти мають зберігати критичне мислення, перевіряти інформацію на надійність, покращувати навички пошуку джерел інформації, осмислено ставитись до літературних оглядів, згенерованих ШІ та обговорювати отримані результати в групах.

Детальніше: http://surl.li/tqyow, http://surl.li/tqyev

Фото: ІСАІ

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_новини

2024-05-15
Share
ОЕСР: ОНОВЛЕННЯ ПРИНЦИПІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: ОНОВЛЕННЯ ПРИНЦИПІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила інформаційний матеріал «ОЕСР оновлює Принципи штучного інтелекту, щоб обути в курсі стрімкого технологічного розвитку».

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила інформаційний матеріал «ОЕСР оновлює Принципи штучного інтелекту, щоб обути в курсі стрімкого технологічного розвитку».

У ньому повідомляється, що Рада міністрів ОЕСР на засіданні 5 березня 2024 року прийняла зміни до «Принципів ОЕСР щодо штучного інтелекту», які є відповіддю на новітні розробки у технологіях штучного інтелекту, зокрема – на появу штучного інтелекту загального призначення та генеративного штучного інтелекту. Оновлені принципи стосуються таких викликів, пов’язаних зі штучним інтелектом, як конфіденційність, права інтелектуальної власності, безпека та цілісність інформації. Вони фактично створюють політичні рамки для усунення ризиків штучного інтелекту та можуть слугувати основою для формування політики щодо ШІ. Як перший міжурядовий стандарт стосовно ШІ, вони націлені на вирішення проблем безпеки, оскільки системи штучного інтелекту несуть ризик завдати суттєвої шкоди суспільству, отже необхідні надійні механізми та запобіжні заходи для їх налаштування та/або виведення з експлуатації (протидія дезінформації, необхідність збереження цілісності інформації, відповідальна ділова поведінка упродовж усього життєвого циклу системи ШІ, співпраця з постачальниками знань і ресурсів ШІ, взаємодія з користувачами систем ШІ та іншими зацікавленими сторонами; прозорість та відповідальне розкриття інформації щодо систем ШІ; екологічна стійкість; необхідність спільної роботи різних юрисдикцій для сприяння взаємосумісному управлінню та належному політичному середовищу для ШІ).

Детальніше: http://surl.li/tnucx, http://surl.li/tnucz

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2024-05-09
Share
ІНТЕГРУЙТЕ УПРАВЛІННЯ ДАНИМИ У НАВЧАЛЬНУ ПРОГРАМУ

ІНТЕГРУЙТЕ УПРАВЛІННЯ ДАНИМИ У НАВЧАЛЬНУ ПРОГРАМУ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття «Підготуйте робочу силу завтрашнього дня, інтегрувавши знання щодо даних у навчальну програму».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття «Підготуйте робочу силу завтрашнього дня, інтегрувавши знання щодо даних у навчальну програму».

Автори наголошують, що навички грамотного використання даних стають все більш важливими на сучасному робочому місці. Відтак вони пропонують своє бачення та надають поради щодо підготовки студентів. Результати глобального опитування понад 2 тис. роботодавців, проведене на замовлення компанії Tableau, виявило, що 82% очікують від співробітників володіння базовими навичками використання даних. Експерти вважають, що у сучасному цифровому світі здатність аналізувати й інтерпретувати дані є обов’язковою умовою конкурентоспроможності: співробітники повинні вміти використовувати технології, орієнтовані на дані, а також автоматизацію та штучний інтелект. Зокрема, застосування генеративного штучного інтелекту призвело до підвищення продуктивності працівників на 40% порівняно з тими, хто цим інструментом не користується. Цифрові технології вимагають кардинального переосмислення сучасних робочих місць, і університети повинні це ураховувати, змінюючи відповідним чином методи викладання та навчальні програми, щоб підтримати зростаючий попит на фундаментальні навички грамотного використання даних. Поняття грамотності даних є багатогранним і включає кілька ключових нетехнічних і технічних навичок. Зокрема, йдеться про володіння навичками критичного мислення, інтерпретувати дані, здійснювати коректний аналіз і візуалізацію даних. Автори статті рекомендують дотримуватися практичного підходу до навчання і вважають, що базовий рівень інформаційної грамотності перетворюється з розкоші на норму.

Детальніше: http://surl.li/tmgcz

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_новини

2024-05-07
Share
БЕЗКОШТОВНІ ІНСТРУМЕНТИ НА ОСНОВІ ШІ

БЕЗКОШТОВНІ ІНСТРУМЕНТИ НА ОСНОВІ ШІ

Проєкт Uni-Biz Bridge оприлюднив добірку безкоштовних інструментів, побудованих на основі технології штучного інтелекту.

Проєкт Uni-Biz Bridge оприлюднив добірку безкоштовних інструментів, побудованих на основі технології штучного інтелекту.

У ній, зокрема, представлений чат Copilot, який надає інформацію, веде розмови та генерує креативний контент, причому його головна особливість у наданні посилань на джерела інформації, які він використовує для відповіді; інструмент Playground, що створює зображення за допомогою штучного інтелекту на основі введеного користувачем опису; найкраща платформа DeepL для перекладу текстів; інструменти для редагування аудіофайлів Adobe Podcast, з функцією Enhance Speech для видалення шумів із записів.

Детальніше: https://t.me/ugen_UBB/695, http://surl.li/tintl, https://playground.com/, http://surl.li/peyqd, https://podcast.adobe.com/, https://podcast.adobe.com/enhance

Фото: UGEN

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2024-05-06
Share
ПРОЄКТ IFLA З ЦИФРОВОЇ ГРАМОТНОСТІ

ПРОЄКТ IFLA З ЦИФРОВОЇ ГРАМОТНОСТІ

Міжнародна федерація бібліотечних асоціацій та установ IFLA оголосила про старт ініціативи з розвитку цифрової грамотності «Усюди, завжди». 

Міжнародна федерація бібліотечних асоціацій та установ IFLA оголосила про старт ініціативи з розвитку цифрової грамотності «Усюди, завжди». 

Вона має підтримати зусилля відкритих спільнот з критичного обговорення новітніх технологій, зокрема – генеративного штучного інтелекту, та їхнього впливу. Захід дозволить поінформувати про широкий спектр інноваційних ресурсів та методів цифрової грамотності, які можна використовувати у формальному та неформальному навчальному середовищі. Йдеться про ресурси, які допомагають фасилітаторам спрямовувати людей на важливі теми, включаючи базове розуміння штучного інтелекту, приховану роботу за технологіями, розпізнавання дизайну, вивчення фізичних інфраструктур тощо. При цьому використовється цілий комплекс практичних прикладів, прості пояснення та привабливі візуальні ефекти, які будуть зрозумілі людям різного віку та освітнього рівня. Використовуючи ці ресурси, педагоги можуть створити унікальний простір для опанування технологій та їхнє дослідження. Залучення бібліотек до ініціативи «Усюди, завжди» відіграє важливу роль, допомагаючи долати цифрові розриви.

Детальніше: http://surl.li/tgxfy, http://surl.li/tgxef, http://surl.li/tgxrg

Фото: організатори

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Бібліотекарям #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2024-05-01
Share
ОЕСР: ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРОДУКТИВНІСТЬ

ОЕСР: ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРОДУКТИВНІСТЬ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Вплив штучного інтелекту на продуктивність, розподіл і зростання: ключові механізми, вихідні дані та політичні завдання» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту». 

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Вплив штучного інтелекту на продуктивність, розподіл і зростання: ключові механізми, вихідні дані та політичні завдання» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту». 

У ньому розглядаються економічні аспекти застосування інструментів штучного інтелекту з акцентом на потенціал технології загального призначення, здатної істотно вплинути на економічну продуктивність і добробут суспільства. Зокрема, зосереджено увагу на унікальній здатності ШІ до автономії та удосконалення, яка здатна спричинити прискорення інновацій та пожвавити мляве зростання продуктивності у різних галузях економіки. Разом із тим визнається, що існує високий рівень невизначеності, пов’язаної з довгостроковим впливом ШІ на продуктивність. Концентрація розробок ШІ у великих технологічних компаніях є високою, а їх темпи впровадження – нерівномірні, поширюються ризики соціальних проблем (нерівність, дискримінація, небезпека). Системи ШІ поєднують нематеріальні ресурси (програмне забезпечення, навички, дані) зі значними обчислювальними потужностями та додатковими технологіями (робототехніка, біотехнології). Вони мають здатність генерувати різноманітні результати – від складних аналітичних завдань (прогнозування, рекомендації, оптимізація) і створення контенту, – до виконання фізичних завдань (керування автономними транспортними засобами). Ці функції створюють передумови для трансформаційної ролі ШІ, формуючи основу його економічного потенціалу. Автори документу закликають до вироблення комплексного політичного підходу для підтримки розвитку і поширення ШІ включно з заходами задля розвитку конкуренції, підвищення доступності, вирішення проблем витіснення робочих місць і нерівності.

Детальніше: http://surl.li/sxnuf, http://surl.li/sxnuu, https://doi.org/10.1787/8d900037-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2024-04-25
Share
CHATGPT ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ВЛАСНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ

CHATGPT ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ВЛАСНОЇ ЕФЕКТИВНОСТІ

На порталі «ДіяОсвіта» опублікований новий освітній серіал «СhatGPT для підвищення власної ефективності: розкрийте потенціал штучного інтелекту у своєму житті».

На порталі «ДіяОсвіта» опублікований новий освітній серіал «СhatGPT для підвищення власної ефективності: розкрийте потенціал штучного інтелекту у своєму житті».

Він складається з 7-ми серій, які розкривають практичні питання використання штучного інтелекту та нейромереж, – їх побудови, можливостей застосування, етики, конфіденційності, трансформації процесу навчання, перекладу й аналізу текстів. Особлива увага у серіалі приділяється етичним питанням та конфіденційності при роботі з ChatGPT. Слухачі серіалу разом з теоретичними знаннями матимуть можливість розвинути свої практичні навички взаємодії з ГШІ, що дозволить у майбутньому максимально повно використовувати можливості цього інструменту для підвищення власної продуктивності. Освітній серіал створено з ініціативи Мінцифри для платформи «Дія.Освіта» за підтримки Київської школи економіки.

Детальніше: http://surl.li/qcdkc

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ОсвітаОнлайн

2024-04-24
Share
ОЕСР: ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА НЕРІВНІСТЬ В ОПЛАТІ ПРАЦІ

ОЕСР: ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТА НЕРІВНІСТЬ В ОПЛАТІ ПРАЦІ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Штучний інтелект та нерівність в оплаті праці» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту». 

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Штучний інтелект та нерівність в оплаті праці» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту». 

В основу дослідження покладено показник професійного впливу ШІ, розроблений у 2019 році. Експерти зазначають, що штучний інтелект у період з 2014 до 2018 рр. здійснював вплив на нерівність в оплаті праці по-різному для різних професій. Водночас отримані докази того, що ШІ може бути пов’язаний зі зменшенням нерівності в оплаті праці всередині окремих професій. Одне з можливих пояснень полягає у тому, що низькопродуктивні працівники отримують більше користі від використання ШІ, оскільки відповідні системи навчені використовувати у своїх результатах більш якісні методи роботи високопродуктивних працівників. Можливо також, що штучний інтелект зменшує відмінності у продуктивності всередині професії завдяки ефекту відбору (наприклад, якщо низькопродуктивні працівники залишають роботу через те, що не можуть адаптуватися до інструментів ШІ та переорієнтовуються на виконання завдань, для яких інструменти ШІ недосконалі). Публікація виконана у рамках програми «Штучний інтелект у роботі, інноваціях, продуктивності та навичках». Вона надає політикам нові дані та аналітичні матеріали, що допомагають їм бути у курсі швидких змін у можливостях та процесах поширення штучного інтелекту, прогнозів стосовно наслідків для сфери праці.

Детальніше: http://surl.li/stmxa, http://surl.li/stmxn, https://doi.org/10.1787/bf98a45c-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2024-04-22
Share
АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ В ЕПОХУ ШІ

АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ В ЕПОХУ ШІ

На сайті Міжнародного центру академічної доброчесності (ICAI) опублікований матеріал «Боротьба за академічну доброчесність в епоху ШІ». 

На сайті Міжнародного центру академічної доброчесності (ICAI) опублікований матеріал «Боротьба за академічну доброчесність в епоху ШІ». 

Він презентує підготовлений групою студентів-амбасадорів відділу академічної доброчесності Університету Торонто матеріал для підтримки зусиль з утвердження академічної доброчесності. Студенти розробили власні рекомендації на основі бачення перспектив ШІ та реалізували їх у форматі плакату, щоб було зручно поширювати відповідну інформацію. Їх завдання полягало у поєднанні розуміння технологічного аспекту штучного інтелекту з шістьма фундаментальними цінностями ICAI щодо академічної доброчесності (чесністю, довірою, справедливістю, повагою, відповідальністю та мужністю). А результати роботи мають на практиці допомогти іншим студентам уникнути недоброчесної академічної поведінки. У студентському творчому конкурсі IDoA-2023 вони стали переможцями у категоріях «Найкращий плакат» і «Найкращий загальний переможець».

Детальніше: http://surl.li/srtqg

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2024-04-18
Share
ЄДИНА ПЛАТФОРМА ДЛЯ ВПРОВАДЖЕННЯ ШІ НА РІВНІ КОМПАНІЙ

ЄДИНА ПЛАТФОРМА ДЛЯ ВПРОВАДЖЕННЯ ШІ НА РІВНІ КОМПАНІЙ

Компанія GlobalLogic з групи Hitachi презентувала унікальну архітектуру єдиної платформи для упровадження у робочі процеси корпоративних ШІ-рішень, створену у партнерстві з провідними сервісами із масштабування даних.

Компанія GlobalLogic з групи Hitachi презентувала унікальну архітектуру єдиної платформи для упровадження у робочі процеси корпоративних ШІ-рішень, створену у партнерстві з провідними сервісами із масштабування даних.

Вона дозволяє інтегрувати найкращі моделі, алгоритми та рішення, незалежно від того, чи розміщені вони у хмарі, чи на локальних серверах; прискорює найбільш затребувані операції (клієнтську підтримку, розробку ПЗ, перехід із застарілих систем, перенесення та управління корпоративними даними тощо). «В умовах, де «найкраща» технологія може змінюватися щомісяця або навіть щотижня, єдина платформа від GlobalLogic дозволяє нашим клієнтам впроваджувати останні інновації та найкращі корпоративні GenAI рішення у швидкозмінному світі технологій» каже директор з інжинірингу Суміт Суд. Також GlobalLogic опублікувала ряд практичних рекомендацій щодо використання ШІ. Компаніям потрібно забезпечити відповідність вимогам безпеки та конфіденційності даних, запобігати витоку інтелектуальної власності та уникати юридичних ризиків, бути технічно гнучкими (щоб швидко інтегрувати нові рішення у разі появи нових інноваційних моделей). Керівники повинні управляти змінами, знаходити ефективні стратегії контролю витрат та отримання прибутку від інвестицій у штучний інтелект.

Детальніше: http://surl.li/smzdl, http://surl.li/smzdw

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2024-04-15
Share