Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0405U001940, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 26-04-2005 Статус Запланована Назва роботи Нейродинамічні прогнозуючі моделі в системах керування Здобувач Чапланов Олексій Павлович, Керівник Бодянський Є.В. Опонент Любчик Л.М. Опонент Саваневич В.Є. Опис Розглянуто задачу розробки методів моделювання нелінійних динамічних стохастичних об’єктів за допомогою нейромережевих технологій та хаосдинаміки. Показано, що в якості моделі об’єкта керування доцільно використовувати нейроемулятори, що здатні відновлювати хаотичні та стохастичні характеристики та навчатися у реальному часі. Вперше запропоновано нейромережеві методи і архітектури для відновлення показника Херста в реальному часі. Вперше запропоновано архітектуру і метод навчання нейромережевої моделі на основі резонансних фільтрів в реальному часі. Модифіковано радіально-базисні нейромережі і методи їхнього навчання, що відзначаються високою швидкодією та низькою обчислювальною складністю. Проведено імітаційне моделювання розроблених нейромережевих архітектур та методів навчання. Розв’язано актуальні практичні задачі динамічної реконструкції хаосу й обчислення характеристичного показника Херста з використанням розроблених методів та моделей. Дата реєстрації 2005-04-26 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити