Реєстраційний номер
0405U001940, Кандидатська дисертація
На здобуття
к.т.н.
Дата захисту
26-04-2005
Статус
Захищена
Назва роботи
Нейродинамічні прогнозуючі моделі в системах керування
Здобувач
Чапланов Олексій Павлович,
Керівник Бодянський Є.В.
Опонент Любчик Л.М.
Опонент Саваневич В.Є.
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Харківський національний університет радіоелектроніки
Опис
Розглянуто задачу розробки методів моделювання нелінійних динамічних стохастичних об’єктів за допомогою нейромережевих технологій та хаосдинаміки. Показано, що в якості моделі об’єкта керування доцільно використовувати нейроемулятори, що здатні відновлювати хаотичні та стохастичні характеристики та навчатися у реальному часі. Вперше запропоновано нейромережеві методи і архітектури для відновлення показника Херста в реальному часі. Вперше запропоновано архітектуру і метод навчання нейромережевої моделі на основі резонансних фільтрів в реальному часі. Модифіковано радіально-базисні нейромережі і методи їхнього навчання, що відзначаються високою швидкодією та низькою обчислювальною складністю. Проведено імітаційне моделювання розроблених нейромережевих архітектур та методів навчання. Розв’язано актуальні практичні задачі динамічної реконструкції хаосу й обчислення характеристичного показника Херста з використанням розроблених методів та моделей.
Дата реєстрації
2005-05-19
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-04 / 2026-06-30
