Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 2124U002622, Матеріали видань та локальних репозитаріїв Категорія Стаття, Опубліковано, Рецензована стаття Назва роботи АНАЛІЗ МЕТОДІВ ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛЬНОГО ТРАФІКУ В МЕРЕЖАХ IOT Автор Marchenko RomanKovalenko AndriyZnaidiuk VasylMarchenko RomanKovalenko AndriyZnaidiuk Vasyl Дата публікації 09-02-2024 Постачальник інформації Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Першоджерело https://journals.nupp.edu.ua/sunz/article/view/3284 Видання Національний університет «Полтавська політехніка імені Юрія Кондратюка» Опис Метою даної роботи є проведення комплексного аналізу методів та підходів до виявлення аномалій в мережах Інтернету речей (IoT). З урахуванням стрімкого розвитку IoT і збільшення кількості підключених пристроїв, проблема виявлення аномального трафіку стає актуальною для забезпечення безпеки та ефективності цих мереж. У роботі розглядаються різні методи та підходи до виявлення аномалій, включаючи статистичний аналіз, мережевий моніторинг, поведінковий аналіз, а також застосування сучасних технологій машинного та глибокого навчання. Кожен із цих методів розглядається з точки зору його застосовності в контексті IoT та оцінюються його переваги та обмеження. Робота також розглядає сучасні виклики і перспективи розвитку у галузі безпеки IoT, з фокусом на захисті від кіберзагроз та посиленні систем виявлення аномалій. Додано в НРАТ 2026-04-19 Закрити