ОЕСР

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала аналітичну записку «Підготовка співробітників, готових до роботи з ШІ у державному секторі: наслідки та стратегії».

У ній зазначається, що державні інституції є крупними роботодавцями в країнах ОЕСР, але наразі  багато з них стикається з нестачею персоналу, високим робочим навантаженням та фінансовим тиском. До їхніх основних функцій входить виконання адміністративних та допоміжних завдань, зокрема – обробка документів, управління заявами або надання інформації громадянам. Системи штучного інтелекту можуть підтримувати та прискорювати цю діяльність, підвищуючи якість обслуговування та вивільняючи ресурси персоналу для більш складних завдань. Водночас, нестача навичок є одним із найчастіше згадуваних бар’єрів на шляху впровадження ШІ у державному секторі. Отже, підготовка персоналу така ж важлива, як і власне упровадження новітніх технологій.  Системи ШІ можуть знизити адміністративне навантаження, оптимізувати надання послуг та звільнити ресурси у державному управлінні. Kela, фінська установа із соціального забезпечення, використовує платформу ШІ для автоматизації класифікації та обробки документів, що додаються до заяв на отримання допомоги: це заощаджує 38 років роботи в еквіваленті повної зайнятості працівників, які займаються розглядом справ. Уряди ретельно вивчають практики упровадження технологій ШІ, оцінюючи витрати, вигоди, ризики, нормативні аспекти та вплив на персонал. Вони діють з обережністю, щоб визначити найкращі варіанти використання ШІ та розробити пілотні проекти, де ці технології приносять користь. Людський контроль, прозорість, підзвітність та довіра залишаються центральними принципами державних процедур та послуг, адже є побоювання, що ШІ погіршить якість робочих місць або замінить співробітників у державному секторі. У документі розглядаються наслідки впровадження ШІ для робочої сили в державних інституціях, викладаються стратегії використання ШІ для зміцнення можливостей персоналі й установ, наводяться приклади навчання різних груп співробітників, стратегії найму фахівців у галузі цифрових технологій і даних, механізми упровадження інновацій та безперервного навчання.

Детальніше: https://qrpage.net/qr/cLWu3, https://qrpage.net/qr/YjJQ9, https://doi.org/10.1787/b89244c7-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини 

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Використання штучного інтелекту у системі соціального забезпечення: приклади застосування, управління та готовність кадрів» із серії «Дослідження ОЕСР щодо цифрового урядування». 

».  У ньому йдеться про те, що структури соціального забезпечення в Європейському Союзі стикаються з проблемами у наданні профільних послуг та допомоги, серед яких – високе адміністративне навантаження, фрагментовані системи даних та складні процеси визначення права на отримання допомоги. Доступ до пенсії, сімейної допомоги та допомоги по інвалідності  утруднений через брак актуальної інформації, складність адміністративних процесів та фрагментовані системи даних. Це впливає на благополуччя окремих осіб та знижує ефективність державних інвестицій, а врешті-решт може підірвати довіру до систем соціального захисту. Для покращення доступу до соціальної допомоги та забезпечення того, щоб потрібна допомога доставлялася потрібним людям у потрібний час може бути використаний штучний інтелект. У цьому звіті показані різноманітні можливості використання ШІ, а також політичні інструменти, стратегії та заходи із нарощування потенціалу національних державних служб соціальної допомоги з акцентом на питаннях якості даних, забезпечення управління та підготовку кадрів. Йдеться про те, як сектор соціального забезпечення може отримати вигоду від більшої узгодженості зусиль у секторі соціального забезпечення при адаптації  новітніх практик до конкретних операційних завдань, правових рамок, етичних норм і розвитку міжсекторної співпраці, що має забезпечити справедливість, прозорість та суспільну довіру. Використання ШІ може стати стратегічним чинником реалізації нерозкритого наразі потенціалу систем соціального забезпечення, упровадження надійних механізмів управління та  контролю за інвестиціями в інфраструктуру даних, нарощування інституційного та кадрового потенціалу в державному секторі.

Детальніше: https://qrpage.net/qr/S605M, https://qrpage.net/qr/wM2NO, https://doi.org/10.1787/b52405c1-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини