Реєстраційний номер
0211U008073,
0110U000458
, Науково-дослідна робота
Назва роботи
Еволюційні гібридні системи обчислювального інтелекту зі змінною структурою для інтелектуального аналізу даних
Назва етапу роботи
Керівник роботи
Бодянський Євгеній Володимирович, Доктор технічних наук
Дата реєстрації
28-03-2011
Організація виконавець
Харківський національний університет радіоелектроніки
Опис етапу
Об'єкт дослідження - інтелектуальний аналіз даних за умов повної або часткової апріорної та поточної невизначеності на основі гібридних систем обчислювального інтелекту зі змінною структурою, що еволюціонують. Мета дослідження - створення еволюційних каскадних систем та оптимальних за швидкодією методів їх навчання; мережевих еволюційних інтервальних фаззі-моделей ієрархічних та розподілених процесів; моделей контекстної обробки послідовності зображень; еволюційних систем зі змінною структурою для нечіткої класифікації даних. Розроблено методи створення еволюційних каскадних гібридних систем реального часу, вузлами яких є ортонейрони, Q-нейрони, вейвлони та нео-фаззі-нейрони зі сплайн-функціями належності, що забезпечують оптимальну швидкодію в процесі навчання та за цією характеристикою суттєво перевищують нейромережеві аналоги. Розроблено мережеві еволюційні інтервальні фаззі-моделі ієрархічних та розподілених процесів, моделі контекстної обробки послідовності зображень. Розроблено методи створення еволюційних систем зі змінною структурою для нечіткої класифікації даних на основі імунних систем.
Опис продукції
Автори роботи
Аксак Н.Г.
Барковська О.Ю.
Близнюк В.Г.
Бодянський Є.В.
Вікторов Є.О.
Винокурова О.А.
Глушенкова І.С.
Горшков Є.В.
Долотов А.І.
Керносов М.А.
Корабльов М.М.
Корніловський А.В.
Кучеренко Є.І.
Лебьодкіна А.Ю.
Макогон А.Е.
Машталір С.В.
Плісс І.П.
Попов С.В.
Сакало Є.С.
Самер Лага
Сліпченко О.В.
Сорокіна І.В.
Тімофеєв В.О.
Творошенко І.С.
Тесленко Н.О.
Тищенко О.К.
Філатов В.О.
Фомічев А.А.
Чапланова О.Б.
Щербінін К.С.
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-02
