Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0419U000411, Кандидатська дисертація

На здобуття

Кандидат технічних наук, 05.13.06, Інформаційні технології

Дата захисту

31-01-2019

Статус

Запланована

Назва роботи

Моделі і методи агрегування колективних експертних оцінок в рангових шкалах для мережевих систем прийняття рішень

Здобувач

Куваєва Варвара Ігорівна,

Керівник Болтьонков Віктор Олексійович
Опонент Гожий Олександр Петрович
Опонент Мазурок Тетяна Леонідівна

Опис

Дисертація присвячена розробці моделей, методів та інформаційної технології (ІТ) агрегування колективних експертних оцінок в рангових шкалах для мережевих систем підтримки прийняття рішень. Робота базується на агрегуванні індивідуальних уподобань членів колективу, що може бути сформований з виступаючих в якості експертів учасників мережевого співтовариства. Уподобання виражені в рангових шкалах. Запропоновано метод попередньої обробки рангової матриці колективних експертних оцінок (КЕО), сформульований як послідовне двовимірне редукування матриці з виключенням малозначущих альтернатив і експертів з думкою, що істотно відрізняється від колективної. Це дозволило істотно підвищити узгодженість колективної експертної оцінки і забезпечити коефіцієнт конкордації W>0,5. Запропоновано метод швидкого обчислення колективної експертної оцінки на основі медіан Кемені-Снелла і Кука-Сейфорда, заснований на приведенні задачі розрахунку медіан до відомої задачі про призначення, що дозволило знизити обчислювальну складність задачі до поліноміальної і проводити розрахунки медіан при числі альтернатив n <50 в реальному масштабі часу. Досліджено модель розрахунку колективної експертної оцінки на основі теорії соціального вибору з використанням принципу голосування Шульце, тим самим скорочено час розрахунків КЕО до 1-2 с при числі альтернатив n <50 зі збереженням точності обчислення колективної оцінки. Розроблено двоетапний метод розрахунку колективної експертної оцінки на основі марківської моделі і правила Коупленда що дозволило знизити витрати часу на розрахунок КЕО на 10-20%. Запропоновано метод підвищення захищеності колективної експертизи від фальсифікацій, заснований на застосуванні для організації експертизи технології блокчейн. На підставі запропонованих моделей і методів розроблено ІТ побудови мережевих систем підтримки прийняття рішень. Ключові слова: інформаційна технологія, мережеве колективне експертне оцінювання, рангова шкала, моделі агрегування, узгодженість експертної оцінки.

Додано в НРАТ

2020-04-03