Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0420U102332, Кандидатська дисертація

На здобуття

Кандидат технічних наук, 05.01.02, Стандартизація, сертифікація та метрологічне забезпечення

Дата захисту

11-12-2020

Статус

Запланована

Назва роботи

Удосконалення методів і засобів вимірювань параметрів супутникових навігаційних систем на основі штучних нейронних мереж

Здобувач

Аль Равашдех Лейт Ахмед Мустафа,

Керівник Запорожець Олег Васильович
Опонент Поляков Євген Олександрович
Опонент Яковлев Максим Юрійович
Рецензент Захаров Ігор Петрович
Рецензент Рябчиков Микола Львович
Рецензент Канюк Геннадій Іванович

Опис

У дисертації розроблено метод вимірювань параметрів динамічної нелінійної системи в умовах неповного вимірюваного вектору стану, заснований на моделюванні досліджуваної системи із застосуванням динамічних нейронних мереж. Експериментально обґрунтовано ефективність алгоритму навчання нейронної мережі, заснованого на теорії фільтрів Калмана, та запропоновано метод корекції параметрів навчання, який дозволяє збільшити швидкість збіжності алгоритму. Розроблено методику оцінки похибок в вимірювальних системах, що використовують динамічні нейронні мережі. Проведено експериментальне дослідження системи вимірювання просторових координат залізничного транспорту з використанням супутникових навігаційних систем, у якій корекцію оцінок навігаційних координат здійснювала нейромережа. Результати експерименту продемонстрували ефективність запропонованого підходу та зменшення похибки вимірювань просторових координат рухомих об’єктів.

Додано в НРАТ

2020-12-22