Artificial Intelligence

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Інвентаризація для розробки визначення інциденту ШІ» із серії «Документи OECD зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що штучний інтелект пропонує величезні переваги, але також створює ризики. Деякі з цих ризиків матеріалізувалися у так звані «інциденти ШІ». Через широке використання штучного інтелекту в різних секторах можна очікувати сплеск таких інцидентів. Для ефективного моніторингу та запобігання зазначеним ризикам зацікавленим сторонам потрібне точне та адаптоване визначення інцидентів ШІ. У цьому звіті представлені дослідження та висновки щодо термінології та практик, пов’язаних з визначенням інцидентів, як у сфері штучного інтелекту, так і в інших галузях. Звіт також надає фундаментальну базу знань для виявлення спільних рис і особливостей, які допоможуть розробити визначення інцидентів у сфері ШІ та заохотити адаптацію ШІ в майбутньому. Цей документ і попередні його версії були обговорені та розглянуті членами експертної групи з класифікації та ризиків ОЕСР.AI, обговорювались на засіданнях Групи експертів OECD.AI з інцидентів у сфері штучного інтелекту та на засіданнях Робочої групи ОЕСР зі штучного інтелекту (AIGO), були схвалені Комітетом ОЕСР з політики цифрової економіки і підготовлені до публікації Секретаріатом ОЕСР.

Детальніше: https://is.gd/IFrN2W, https://is.gd/fkYCtc, https://doi.org/10.1787/c323ac71-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Стан імплементації Принципів АІ ОЕСР чотири роки потому» із серії «Документи ОЕСР із штучного інтелекту».

У ньому йдеться про Рекомендації щодо штучного інтелекту «Принципи ШІ ОЕСР», що були ухвалені Радою ОЕСР у 2019 році. Документ містить п’ять принципів, заснованих на цінностях, і п’ять рекомендацій для країн ОЕСР та економік-партнерів, які приєдналися до них для сприяння відповідальній і надійній політиці штучного інтелекту. У звіті аналізуються ініціативи, започатковані країнами в усьому світі для впровадження Принципів АІ ОЕСР, про які було повідомлено OECD.AI Policy Observatory станом на травень 2023 року. Також у ньому надається огляд національних стратегій у сфері АІ, зокрема їхніх органів нагляду та моніторингу, експертних консультативних груп, а також системи моніторингу та оцінки. Обговорюються різні регуляторні підходи, які країни застосовують для забезпечення надійності штучного інтелекту. До них належать національні етичні норми та принципи, нові регуляторні норми, що стосуються ШІ та регуляторні «пісочниці». Крім того, у звіті пропонуються приклади політичних рішень для кожного з десяти принципів штучного інтелекту ОЕСР, щоб сприяти перехресному навчанню політиків.

Детальніше: https://is.gd/Vv7WrT, https://is.gd/oxArX2, https://doi.org/10.1787/835641c9-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила книгу «Хіросімський процес G7 щодо генеративного штучного інтелекту (AI): на шляху до спільного розуміння G7 щодо генеративного ШІ», підготовлену Директоратом з науки, технологій та інновацій ОЕСР.

У ній наголошується, що генеративний ШІ швидко увійшов у суспільну свідомість і все частіше присутній у повсякденних розмовах людей в усьому світі. Кількість новинних статей і твітів, пов’язаних з генеративним ШІ, зросла у вісім разів лише за шість місяців. Зростання досліджень у галузі генеративного ШІ, включно з розробкою його відкритого коду, передувало сплеску інвестицій. Широка обізнаність і швидке освоєння генеративного ШІ стали можливими завдяки стабільному, поступовому прогресу як у дослідженнях, так і в розробці коду. Фундаментальні інновації, такі як «Трансформери архітектури, внесок спільноти з відкритим вихідним кодом», а також покращення обчислювальних потужностей проклали шлях до поширення великих мовних моделей, а також інших типів генеративних моделей ШІ. У роботі зазначається, що лідери G7 визначили теми для обговорення в рамках Хіросімського процесу і закликали до якнайшвидшого підбиття підсумків можливостей і проблем, пов’язаних із генеративним ШІ. У ній представлені результати анкетування, проведеного на підтримку підготовки підсумків для обговорення загальних пріоритетів політики G7 щодо генеративного ШІ. Також представлено короткий огляд розвитку генеративного ШІ з плином часу і в різних країнах. Звіт і результати анкетування слід сприймати як короткий огляд: вони свідчать про тенденції, виявлені влітку 2023 року в галузі технологій, що швидко розвиваються. Звіт допоміг в інформаційному забезпеченні та структуруванні дискусій у рамках Хіросімського процесу МА G7. Документ був підготовлений ОЕСР для Японії, яка головує в G7 у 2023 році..

Детальніше: https://is.gd/vRNhNs, https://is.gd/tD5Bsc

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Нові тенденції попиту на навички штучного інтелекту в 14 країнах ОЕСР» із серії «Документи OECD зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що штучний інтелект швидко змінює економіку та суспільство. Він все більше проникає у продукти та послуги, якими споживачі користуються щодня, і може допомогти у вирішенні суспільних проблем, таких як зміна клімату чи доступ до медичної допомоги, водночас створюючи виклики як для урядів, так і для громадян. Незважаючи на трансформаційний потенціал ШІ для підвищення ефективності та інноваційного розвитку, якщо його не контролювати, це викликає занепокоєння, яке підкреслює важливість того, щоб людський фактор був на першому плані в управлінні цими досягненнями. Звіт зосереджено на людському факторі, що стоїть за ШІ, досліджуючи останні тенденції попиту на навички, пов’язані зі штучним інтелектом, у різних країнах і використовує вичерпну інформацію з онлайн-розміщень вакансій, надану Lightcast1 за період 2019-22 років. Ці дані об’єднують інформацію 14 країн ОЕСР, доступних окремих англомовних (Австралія, Канада, Нова Зеландія, США, Велика Британія) та європейських (Австрія, Бельгія, Франція, Німеччина, Італія, Нідерланди, Іспанія, Франція, Швеція, Швейцарія) країн. Встановлено, що, незважаючи на швидке зростання попиту на навички штучного інтелекту, онлайн-вакансії, пов’язані зі штучним інтелектом, становили менш ніж 1% усіх вакансій і переважно були знайдені в таких секторах, як ІКТ і професійні послуги. Навички, пов’язані з машинним навчанням, були найбільш затребуваними. Частина дослідження, орієнтована на США, показує постійний попит на соціально-емоційні, базові та технічні навички серед усіх роботодавців, що займаються штучним інтелектом. Однак провідні фірми, які розмістили найбільше вакансій у сфері ШІ, продемонстрували вищий попит на спеціалістів у сфері ШІ, які поєднують технічні знання з лідерськими, інноваційними та навичками розв’язання проблем, що підкреслює важливість цих компетенцій у сфері ШІ.

Детальніше: https://is.gd/G2QwwR, https://is.gd/aTlbCQ, https://doi.org/10.1787/7c691b9a-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Початкові політичні міркування щодо генеративного штучного інтелекту» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що генеративний штучний інтелект створює новий контент у відповідь на виклики, пропонуючи трансформаційний потенціал у багатьох секторах, таких як освіта, охорона здоров’я, наукові дослідження та розваги. Однак ці технології також створюють критичні соціальні та політичні проблеми, з якими можуть зіткнутися політики: потенційні зрушення на ринках праці, невизначеність у сфері авторського права і ризик, пов’язаний зі збереженням соціальних упереджень і можливістю зловживання при створенні дезінформації та маніпуляційного контенту. Наслідки можуть стосуватися поширення неправдивої та дезінформації, увічнення дискримінації, спотворення суспільного дискурсу і ринків, а також підбурювання до насильства. Уряди усвідомлюють перетворювальний вплив генеративного штучного інтелекту й активно працюють над вирішенням цих проблем. Документ був підготовлений на основі аналізу та пропозицій Робочої групи ОЕСР з управління штучним інтелектом (AIGO), представників бізнесу в ОЕСР (BIAC), Європейської комісії та Японії.

Детальніше: https://is.gd/iGMOCx, https://is.gd/QrInD1, https://doi.org/10.1787/fae2d1e6-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект