Як користуватися пошуком
Знайдено документів: 91
НДДКР ОК
Розроблення дослідного зразка експертної системи підтримки прийняття рішень на основі штучного інтелекту
Керівник: Будник Микола Миколайович. Розроблення дослідного зразка експертної системи підтримки прийняття рішень на основі штучного інтелекту. (Етап: Розроблення функціональних модулів дослідного зразка експертної системи підтримки прийняття рішень на основі ШІ). Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України. № 0226U004279
НДДКР ОК
Розроблення дослідного зразка експертної системи підтримки прийняття рішень на основі штучного інтелекту
Керівник: Будник Микола Миколайович. Розроблення дослідного зразка експертної системи підтримки прийняття рішень на основі штучного інтелекту. (Етап: Розроблення технічного завдання на дослідний зразок експертної системи підтримки прийняття рішень на основі ШІ). Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України. № 0226U004254
Дисертація доктор філос.
Узагальнені алгоритми розв’язання нечітких двоетапних задач оптимального розміщення-розбиття
Лебедєв Данило Миколайович. Узагальнені алгоритми розв’язання нечітких двоетапних задач оптимального розміщення-розбиття : Доктор філософії : спец.. 113 - Прикладна математика : дата захисту 2026-08-31; Статус: Наказ про видачу диплома; Дніпровський національний університет імені Олеся Гончара. – Дніпро, 0826U003586.
Дисертація доктор філос.
Високопродуктивні обчислення в задачах математичного моделювання для гібридних комп'ютерних архітектур
Павлюк Антон Володимирович. Високопродуктивні обчислення в задачах математичного моделювання для гібридних комп'ютерних архітектур : Доктор філософії : спец.. 113 - Прикладна математика : дата захисту 2026-06-25; Статус: Наказ про видачу диплома; Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України. – Київ, 0826U001701.
Дисертація докторська
Динамічні задачі оптимального розбиття множин: математичні моделі, методи, алгоритми, практичне застосування
1
Кузенков Олександр Олександрович. Динамічні задачі оптимального розбиття множин: математичні моделі, методи, алгоритми, практичне застосування : Доктор технічних наук : спец.. 01.05.02 - Математичне моделювання та обчислювальні методи : дата захисту 2026-05-20; Статус: Захищена; Харківський національний університет імені В. Н. Каразіна. – Харків, 0526U000134.
Матеріали
Стаття
Опубліковано
Методи негладкої оптимізації: теорія та практичне застосування: Стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 1 листопада 2023 року
Стецюк Петро Іванович. Методи негладкої оптимізації: теорія та практичне застосування: Стенограма доповіді на засіданні Президії НАН України 1 листопада 2023 року : публікація 2024-01-28; Видавничий дім "Академперіодика", 2124U010900
НДДКР ОК
Нові субградієнтні та екстраградієнтні методи для негладких задач регресії
Керівник: Ляшко Сергій Іванович. Нові субградієнтні та екстраградієнтні методи для негладких задач регресії. (Етап: Розробка та програмна реалізація субградієнтних та екстраградієнтних алгоритмів для задач, що пов’язані з обробкою зображень та машинним навчанням). Державна організація "Відділення цільової підготовки Київського національного університету імені Тараса Шевченка при Національній академії наук України". № 0225U005198
Дисертація доктор філос.
Методи негладкої оптимізації для побудови кривих у натуральній параметризації та виявлення дефектів на структурованих зображеннях
Жидков Володимир Олександрович. Методи негладкої оптимізації для побудови кривих у натуральній параметризації та виявлення дефектів на структурованих зображеннях : Доктор філософії : спец.. 113 - Прикладна математика : дата захисту 2025-07-24; Статус: Наказ про видачу диплома; Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України. – Київ, 0825U002876.
НДДКР ОК
Розробка хмарної платформи пацієнт-центричної телереабілітації онкологічних хворих на основі математичного моделювання
4
Керівник: Стецюк Петро Іванович. Розробка хмарної платформи пацієнт-центричної телереабілітації онкологічних хворих на основі математичного моделювання. (Етап: Розробка хмарної платформи пацієнт-центричної телереабілітації онкологічних хворих на основі математичного моделювання). Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України. № 0225U001069
НДДКР ОК
Нові субградієнтні та екстраградієнтні методи для негладких задач регресії
Керівник: Ляшко Сергій Іванович. Нові субградієнтні та екстраградієнтні методи для негладких задач регресії. (Етап: Розробка субградієнтних та екстраградієнтних алгоритмів для задач регресії з гьольдеровими нормами та задач непараметричної регресії). Державна організація "Відділення цільової підготовки Київського національного університету імені Тараса Шевченка при Національній академії наук України". № 0225U000461
Знайдено документів: 91

Оновлено: 2026-10-27


Роздрукувати цю сторінку