ЯК ВИМІРЮВАТИ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ ТА ЗАХИЩАТИ АКАДЕМІЧНУ ДОБРОЧЕСНІСТЬ В ЕПОХУ CHATGPT

ЯК ВИМІРЮВАТИ РЕЗУЛЬТАТИ НАВЧАННЯ ТА ЗАХИЩАТИ АКАДЕМІЧНУ ДОБРОЧЕСНІСТЬ В ЕПОХУ CHATGPT

На сайті Times Higher Education опублікована тематична добірка статей «Велика оцінка переосмислення: як вимірювати навчання та захищати академічну доброчесність в епоху ChatGPT».

На сайті Times Higher Education опублікована тематична добірка статей «Велика оцінка переосмислення: як вимірювати навчання та захищати академічну доброчесність в епоху ChatGPT».
Поява ChatGPT та інших генеративних систем ШІ поставила під сумнів класичні способи аналізу результатів навчання та способів їх вимірювання. Системи оцінювання мають докорінно змінитись, щоб забезпечити академічну доброчесність, бути гнучкими і при цьому дозволяти студентам використовувати технологію ШІ для досягнення більш високого рівня когнітивних здібностей, отримання корисних навичок для майбутньої кар’єри. Ресурс містить дев’ятнадцять статей із порадами щодо переосмислення освіти в умовах стрімкого розвитку ШІ. Зокрема, автори розмірковують, чи є розвиток критичного мислення відповіддю на широке застосування генеративного ШІ; які можна застосувати ефективні методи оцінювання; редизайн оцінювання; як навчати та оцінювати за допомогою ChatGPT; як розробити автентичне оцінювання з низькими ставками, яке сприяє академічній доброчесності; дизайн оцінювання для перешкоджання шахрайству; які оціночні завдання мінімізують мотивацію учнів до списування тощо.
Детальніше: https://is.gd/9EToAk
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_новини
2023-08-15
Share
99
НЕ МАЄ ЗНАЧЕННЯ, ХТО ЗРОБИВ ЗА СТУДЕНТА ЙОГО РОБОТУ – ЛЮДИНА ЧИ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ

НЕ МАЄ ЗНАЧЕННЯ, ХТО ЗРОБИВ ЗА СТУДЕНТА ЙОГО РОБОТУ – ЛЮДИНА ЧИ ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Тома Вільямса «Turnitin стверджує, що кожне десяте університетське есе частково написане за допомогою ШІ».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Тома Вільямса «Turnitin стверджує, що кожне десяте університетське есе частково написане за допомогою ШІ».
У ній наводяться дані кампанії з «антиплагіатної» перевірки щодо використання детектору ШІ: за перші три місяці від запуску цієї послуги нею скористались для аналізу понад 65 мільйонів документів. Кожне десяте есе, перевірене спеціальним програмним забезпеченням Turnitin для детекції ШІ, містило значну кількість текстів, згенерованих штучним інтелектом. Причому у 3,3% частка роботи, виконаної ШІ, дорівнювала або перевищувала 80%; у 10,3 % таких фрагментів було понад 20%. Отже, «генеративний ШІ увійшов до навчальних аудиторій». Старший директор Turnitin по роботі з клієнтами вбачає цінність детектора ШІ не виключно як інструмента визначення походження, а скоріше – як відправної точки дискусії між викладачами і студентами з питань «належного використання інструментів написання текстів, правильного цитування та оригінального мислення». 98% установ, з якими співрацює Turnitin, відразу підписались та активно використовували цей детектор. Університети, які хочуть дозволити використання штучного інтелекту, мають заохочувати студентів до прозорості. Можна, наприклад, включивши питання, що ставляться штучному інтелекту, в додаток до есе. В університетах, де використання ШІ в освітньому процесі не дозволене, розуміють, що «есе, написане чат-ботом, так само неприйнятне з академічної точки зору, як і есе, написане приватним репетитором… В обох випадках студент звернувся до третьої сторони щоб вона зробила за нього значну частину роботи. І не має жодного значення, чи є ця третя сторона людиною або ШІ».
Детальніше: https://is.gd/vHrncU
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини
2023-08-14
Share
217
ДЕТЕКТОР ТЕКСТУ CHATGPT НЕДОСТУПНИЙ ЧЕРЕЗ НИЗЬКУ ТОЧНІСТЬ РЕЗУЛЬТАТІВ

ДЕТЕКТОР ТЕКСТУ CHATGPT НЕДОСТУПНИЙ ЧЕРЕЗ НИЗЬКУ ТОЧНІСТЬ РЕЗУЛЬТАТІВ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Тома Вільямса «OpenAI відключає детектор тексту чат-бота через проблеми з точністю».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Тома Вільямса «OpenAI відключає детектор тексту чат-бота через проблеми з точністю».
У ній зазначається, що автори ChatGPT визнають: інструмент, покликаний допомогти викладачам у встановленні факту використання студентами штучного інтелекту для написання есе, не працює належним чином. «Класифікатор» OpenAI було запущено півроку тому як один із низки нових продуктів для розпізнавання фрагментів тексту, згенерованих ChatGPT або іншими чат-ботами. З моменту запуску цього інструменту він широко використовувався в університетах. Після оголошення компанії Turnitin про те, що її версію цього інструменту за три місяці використали для перевірки 65 мільйонів есе (98% клієнтів компанії підписались на цей детектор), OpenAI заявила, що її класифікатор може бути корисним при перевірці на академічну доброчесність. Проблеми, які виникли під час використання детектору, змусили кампанію публічно визнати, що цей інструмент більше недоступний через його низьку точність. На відміну від засобів перевірки на плагіат, пропонованих Turnitin та іншими, ChatGPT не має вихідного матеріалу, який можна використовувати для порівняння і підтвердження того, що учень використовував ШІ. Отже, проблема з визначенням походження тексту (оригінальний, написаний людиною чи згенерований ШІ) наразі залишається відкритою.
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини
2023-08-11
Share
261
GOOGLE ЗВИНУВАЧУЮТЬ У НЕПРАВОМІРНОМУ ВИКОРИСТАННІ ДАНИХ КОРИСТУВАЧІВ ДЛЯ НАВЧАННЯ ШІ

GOOGLE ЗВИНУВАЧУЮТЬ У НЕПРАВОМІРНОМУ ВИКОРИСТАННІ ДАНИХ КОРИСТУВАЧІВ ДЛЯ НАВЧАННЯ ШІ

На сайті CNN Business опублікована інформація про судовий позов до федерального суду Каліфорнії, поданий юридичною фірмою Clarkson від своїх восьми клієнтів проти Google, її материнської компанії Alphabet і дочірньої компанії у сфері штучного інтелекту DeepMind.

На сайті CNN Business опублікована інформація про судовий позов до федерального суду Каліфорнії, поданий юридичною фірмою Clarkson від своїх восьми клієнтів проти Google, її материнської компанії Alphabet і дочірньої компанії у сфері штучного інтелекту DeepMind.
Його причиною стало збирання технічним гігантом для цілей розробки продуктів штучного інтелекту даних мільйонів користувачів без їхньої на те згоди, внаслідок чого були порушені авторські права. Раніше ця фірма подавала аналогічний позов проти компанії-розробника ChatGPT OpenAI. Головний юридичний консультант Google назвав претензії, викладені у позові, безпідставними. Він пояснив, що упродовж багатьох років компанія використовує дані із загальнодоступних джерел – інформацію, опубліковану у відкритій мережі та загальнодоступні набори даних – для навчання своїх моделей ШІ у повній відповідності до американського законодавства. Він вважає, що судовий позов спричинений безпрецедентним зростанням суспільної уваги до інструментів штучного інтелекту і тим, що великі мовні моделі, які лежать в основі цієї технології, навчаються саме на великих масивах даних, доступних онлайн. Натомість Тім Джордано, один з адвокатів Clarkson, пояснює позицію юрфірми: «Google має зрозуміти, що «загальнодоступний» ніколи не означав безоплатного використання з будь-якою метою… Наша особиста інформація та наші дані є нашою власністю, вони цінні і ніхто не має права просто взяти їх і використовувати у будь-яких цілях». У позові містяться наступні вимоги: судової заборони у вигляді тимчасового припинення комерційного доступу та комерційного розроблення інструментів генеративного штучного інтелекту Google, таких як Bard; відшкодування збитків і здійснення виплат в якості фінансової компенсації людям, чиї дані були ймовірно незаконно присвоєні Google. Раян Кларксон, партнер юридичної фірми, наголошує, що Google має «створити можливість для людей відмовитися від використання їхніх даних для навчання штучного інтелекту, зберігаючи при цьому можливість використовувати інтернет для повсякденних потреб».

Фото: Alvarez Roseli, Frederick Douglass Blvd

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ВідкритаНаука #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-08-11
Share
231
ОЕСР: CHATGPT І ПРОГРАМИ МІЖНАРОДНОГО ОЦІНЮВАННЯ УЧНІВ

ОЕСР: CHATGPT І ПРОГРАМИ МІЖНАРОДНОГО ОЦІНЮВАННЯ УЧНІВ

На сайті Організації економічного співробітництва та розвитку у розділі «Освіта та навички сьогодні» опублікована стаття Андреаса Шлейхера з директорату ОЕСР з питань освіти та навичок «ChatGPT і PISA: щоб наші освітні системи не відставали».

На сайті Організації економічного співробітництва та розвитку у розділі «Освіта та навички сьогодні» опублікована стаття Андреаса Шлейхера з директорату ОЕСР з питань освіти та навичок «ChatGPT і PISA: щоб наші освітні системи не відставали».
Наголошується, що в умовах швидкого розвитку технологій штучного інтелекту, коли ChatGPT та йому подібні інструменти дозволяють легко оцифрувати та автоматизувати викладання ряду предметів, не можна навчати школярів і студентів для минулого, – навчати потрібно з орієнтацією на майбутнє. Фахівці ОЕСР відстежують, наскільки добре системи ШІ справляються із завданнями Програми міжнародного оцінювання учнів (PISA), яка надає глобальний критерій успішності опанування знань і навичок у 80 країнах. Наразі ми спостерігаємо швидкий прогрес штучного інтелекту. У березні 2022 року ChatGPT міг відповісти на 28% набору завдань з математики PISA, у березні 2023 року GPT успішно відповів на 46% завдань. У науковій сфері відповідні відсотки становили 65% і 85%. Отже, у сучасному світі освіта має змінюватись, має перейти від навчання студентів відтворенню загальновизнаної мудрості до її вивчення та розширення. Коли мова йде про наукову освіту, потрібно приділяти набагато більше уваги інтелектуальним методам, які дозволяють розвиватись, а не просто поверхнево сприймати науковий зміст. Люди мають залучались до ймовірнісного мислення, яке дуже важливе в умовах численних викликів, – як зміна клімату або пандемія. Потрібно навчитися знаходити сигнал у шумі, розуміти відносну ймовірність і мислити в категоріях альтернативного майбутнього. Докорінно змінюється навіть така базова складова, як грамотність: сучасні заклади освіти повинні допомогти учням навчитися бути автономними у своєму мисленні. Необхідно докладати безперервних зусиль для створення «з’єднуючого соціального капіталу», завдяки якому ми всі можемо обмінюватись досвідом, ідеями та інноваціями.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_новини
2023-08-10
Share
119
ОЕСР: ЦИФРОВА ОСВІТА

ОЕСР: ЦИФРОВА ОСВІТА

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила книгу «Формування цифрової освіти: фактори, що сприяють підвищенню якості, рівності та ефективності».

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила книгу «Формування цифрової освіти: фактори, що сприяють підвищенню якості, рівності та ефективності».
У ній наголошується, що за останнє десятиліття інвестиції в освітні технології в усьому світі зросли і тепер цифрові освітні технології стали одним з ключових ресурсів систем освіти та професійної підготовки у країнах ОЕСР. За умов ефективного використання вони здатні змінити практику викладання та навчання, зменшити нерівність у навчанні, забезпечити створення більш інклюзивних освітніх систем. Однак «ковідний» досвід виявив недоліки використання цифрових технологій, що проявились у якості викладання та навчання. Можливості технологій штучного інтелекту, що стрімко розвиваються, також змушують по-новому поглянути на роль освітньої політики у підготовці учнів до майбутнього. У книзі аналізуються чинники, що сприяють підвищенню якості, справедливості та ефективності використання цифрових технологій у системах освіти, розглядаються поточні тенденції, можливі стратегії щодо шкільної, професійно-технічної та вищої освіти та заходи, які сприятимуть формуванню цілісної та комплексної освітньої бази, містяться рекомендації для урядів та політиків щодо формування цифрової освіти.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_новини
2023-08-08
Share
107
ДОСЛІДЖЕННЯ У ГАЛУЗІ ТЕХНОЛОГІЙ ШІ

ДОСЛІДЖЕННЯ У ГАЛУЗІ ТЕХНОЛОГІЙ ШІ

Для розгортання досліджень у галузі технологій штучного інтелекту Ілон Маск створює нову компанію «xAI».

Для розгортання досліджень у галузі технологій штучного інтелекту Ілон Маск створює нову компанію «xAI».
До команди дослідників входять фахівці, які раніше працювали в DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research, Tesla та Університеті Торонто та займались розробкою AlphaStar, AlphaCode, Inception, Minerva, GPT-3.5 та GPT-4. Є багато невирішених питань – про природу гравітації, чому немає масових свідчень існування інопланетян, парадокс Фермі та ін. Якщо поставити ці питання ГШІ, відповіді ми не отримаємо і це потрібно виправити, вважає Ілон Маск. Він каже “Не можна нічого називати ШІ, поки комп’ютер не вирішить хоча б одне фундаментальне питання”. Метою xAI є створення штучного загального інтелекту з метою розуміння Всесвіту, який буде «максимально цікавим» та «цікавим до істини». xAI використовуватиме важкі обчислення, а математика, яка буде застосовуватися, може відкрити нові перспективи для створення «Загальної теорії / Теорії усього». Нова компанія є окремою від X Corp, але планує тісно співпрацювати з X /Twitter, Tesla та іншими, щоб досягти прогресу у виконанні своєї місії. Наразі вона активно набирає до своєї команди досвідчених дослідників, інженерів, технічний персонал. Додаткова інформація про xAI буде опублікована за кілька тижнів.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-08-07
Share
114
ЯК СПОНУКАТИ СТУДЕНТІВ ДУМАТИ, НЕ ПОКЛАДАЮЧИСЬ ЛИШЕ НА ВІДПОВІДІ ШІ

ЯК СПОНУКАТИ СТУДЕНТІВ ДУМАТИ, НЕ ПОКЛАДАЮЧИСЬ ЛИШЕ НА ВІДПОВІДІ ШІ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Сари Клайн «Як ChatGPT знищив мої дошки обговорень і викликав нові підказки».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Сари Клайн «Як ChatGPT знищив мої дошки обговорень і викликав нові підказки».
Вона ділиться своїм досвідом щодо навчання та надає підказки, які саме у нових умовах присутності ГШІ працювати зі студентами, щоб вони самостійно мислили та брали участь у обговоренні курсу. Дискусійні дошки з’явились у 1970-х роках та зазвичай були популярним методом залучення студентів, пропонуючи відкритий текстовий формат спілкування. Однак використання цих дошок втрачає сенс, коли йдеться про студентів, що не мають ентузіазму і не зацікавлені в імпровізації. ChatGPT остаточно звів нанівець спроби використовувати ці дошки обговорення. На заняттях студенти брали підказки, які були навмисно простими, щоб стимулювати міжособистісний обмін одними-двома абзацами, і скидали їх у ChatGPT, потім копіювали його відповіді та вставляли отримані результати на дошку обговорень, навіть не читаючи їх. Щоб вирішити цю проблему, Сара змінювала підказки таким чином, щоб завадити студентам використовувати ШI. Як це зробити? Потрібно використовувати підказки, які змушують висловити особисту думку; просити студентів додавати посилання на джерела; використовувати найбільш актуальні поточні або місцеві події; додати творчості – нехай студенти сфотографують подію, зроблять ілюстрацію та підпишуть її, накресліть від руки схему або зроблять самостійно діаграму; доручіть з підручних матеріалів зробити тривимірну модель або зняти коротке відео чи зробити анімацію щоб пояснити теорію. Звісно, це потребує від викладача багато зусиль, треба постійно бути готовим креативити й відповідати на нові виклики.
Детальніше: https://is.gd/PfZije
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_новини
2023-08-04
Share
217
ЯК ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЗМІНЮЄ IP-СФЕРУ

ЯК ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ЗМІНЮЄ IP-СФЕРУ

Патентне відомство Австралії оприлюднило звіт «Генеративний ШІ та система IP: вивчення можливого майбутнього у контексті прав ІВ».

Патентне відомство Австралії оприлюднило звіт «Генеративний ШІ та система IP: вивчення можливого майбутнього у контексті прав ІВ».
У ньому наголошується, що інтелектуальна власність є важливим економічним активом. У нестабільному та різноманітному світі IP- відомство створює доступну, збалансовану та ефективну систему ІВ, контролює функції товарного знаку, патенту, прав на дизайн та прав селекціонерів. Раптова поява генеративного штучного інтелекту із його здатності продукувати новий контент, порушує питання про те, чи залишається вірним традиційне розуміння інтелектуальної власності. Щоб відповісти на ці та інші питання, венчурна група IP Australia розробила серію сценаріїв впливу ШІ на окремі права ІВ та систему ІВ загалом, а також суспільство. Дослідження покладається на думку експертів та результати опитування зацікавлених сторін (клієнти, науковці, компанії). Дослідники дійшли висновку, що застосування ГШІ зменшує бар’єр для входу до сфери інновацій. Це, скоріше всього, матиме вплив на функціонування системи ІВ та управління нею, призведе до появи більшої кількості інноваційного контенту, більш легкого доступу до створення інновацій, більшої кількості учасників. Важлива парадигма, яка потребуватиме відповідного законодавчого регулювання та адаптації вже існуючих норм, полягає у тому, що застосування ГШІ зробило неможливим покладання на припущення за замовчуванням, що новий контент (включаючи ідеї та винаходи) є виключно результатом зусиль людини. У звіті визначені аспекти використання ШІ, які турбують найбільше: штучний інтелект зловживатиме, використовуючи для генерації контенту чужу інтелектуальну власність; інструменти ГШІ нададуть іншим стейкхолдерам несправедливу перевагу на ринку. Разом із тим експерти погодились, що разом з тим ШІ заохочує інновації, а його роль та можливості потребують подальшого ретельного дослідження і належного регулювання.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини
2023-08-04
Share
138
АКАДЕМІЧНЕ ПИСЬМО В ЕПОХУ ШІ

АКАДЕМІЧНЕ ПИСЬМО В ЕПОХУ ШІ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Эндрю Мура «Чи є сенс викладати академічне письмо в епоху ШІ?».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Эндрю Мура «Чи є сенс викладати академічне письмо в епоху ШІ?».
Автор задається питанням, якщо есе, написані нормальним стилем можуть бути створені за лічені секунди завдяки застосуванню технологій штучного інтелекту, чи потрібно викладачам звертати увагу на стиль при оцінюванні роботи студента? Відповідь, яку він пропонує, традиційна: здобувачі освіти та випускники університетів повинні вміти гарно писати, чітко викладаючи свої думки. Академічне письмо є важливою навичкою для академічного та професійного життя, тому в різних дисциплінах основою навчання студентів є підготовка есе, звітів, дослідницьких робіт та оглядів літератури. Молоді люди мають розвивати своє володіння мовою, розуміння структури та форми. Однак у епоху ШІ саме поняття «писати» змінюється. У недалекому майбутньому студент, який отримав письмове завдання, з більшою ймовірністю почав би збирати свої розрізнені думки та недопрацьовані ідеї, надиктовувати їх на диктофон й використовувати спеціальні додатки для перетворення мови на текст. Наразі він може передати ці нотатки ChatGPT і попросити перетворити їх на зв’язне есе. Так у нього з’явиться чернетка, яку він має ретельно відредагувати. Але найскоріше за все він просто зробить кілька швидких змін на своєму телефоні перед відправкою викладачу для оцінювання результата. Однак, незважаючи на те, що такого роду зміни є неминучими, не можна ставитися до них байдуже. Вони висувають до нас нові вимоги, потребують нової політики. Якщо текст, сформований ШІ стане новою нормою, викладачам доведеться переглянути мету та практику навчання академічному письму. Якщо письмові завдання стануть ненадійними інструментами оцінювання, потрібно буде трансформувати багато елементів та підходів у системі вищої освіти, зробивши акцент на оригінальності ідей.
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-08-03
Share
153