Artificial Intelligence

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила інформаційний матеріал «ОЕСР оновлює Принципи штучного інтелекту, щоб обути в курсі стрімкого технологічного розвитку».

У ньому повідомляється, що Рада міністрів ОЕСР на засіданні 5 березня 2024 року прийняла зміни до «Принципів ОЕСР щодо штучного інтелекту», які є відповіддю на новітні розробки у технологіях штучного інтелекту, зокрема – на появу штучного інтелекту загального призначення та генеративного штучного інтелекту. Оновлені принципи стосуються таких викликів, пов’язаних зі штучним інтелектом, як конфіденційність, права інтелектуальної власності, безпека та цілісність інформації. Вони фактично створюють політичні рамки для усунення ризиків штучного інтелекту та можуть слугувати основою для формування політики щодо ШІ. Як перший міжурядовий стандарт стосовно ШІ, вони націлені на вирішення проблем безпеки, оскільки системи штучного інтелекту несуть ризик завдати суттєвої шкоди суспільству, отже необхідні надійні механізми та запобіжні заходи для їх налаштування та/або виведення з експлуатації (протидія дезінформації, необхідність збереження цілісності інформації, відповідальна ділова поведінка упродовж усього життєвого циклу системи ШІ, співпраця з постачальниками знань і ресурсів ШІ, взаємодія з користувачами систем ШІ та іншими зацікавленими сторонами; прозорість та відповідальне розкриття інформації щодо систем ШІ; екологічна стійкість; необхідність спільної роботи різних юрисдикцій для сприяння взаємосумісному управлінню та належному політичному середовищу для ШІ).

Детальніше: http://surl.li/tnucx, http://surl.li/tnucz

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Вплив штучного інтелекту на продуктивність, розподіл і зростання: ключові механізми, вихідні дані та політичні завдання» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту». 

У ньому розглядаються економічні аспекти застосування інструментів штучного інтелекту з акцентом на потенціал технології загального призначення, здатної істотно вплинути на економічну продуктивність і добробут суспільства. Зокрема, зосереджено увагу на унікальній здатності ШІ до автономії та удосконалення, яка здатна спричинити прискорення інновацій та пожвавити мляве зростання продуктивності у різних галузях економіки. Разом із тим визнається, що існує високий рівень невизначеності, пов’язаної з довгостроковим впливом ШІ на продуктивність. Концентрація розробок ШІ у великих технологічних компаніях є високою, а їх темпи впровадження – нерівномірні, поширюються ризики соціальних проблем (нерівність, дискримінація, небезпека). Системи ШІ поєднують нематеріальні ресурси (програмне забезпечення, навички, дані) зі значними обчислювальними потужностями та додатковими технологіями (робототехніка, біотехнології). Вони мають здатність генерувати різноманітні результати – від складних аналітичних завдань (прогнозування, рекомендації, оптимізація) і створення контенту, – до виконання фізичних завдань (керування автономними транспортними засобами). Ці функції створюють передумови для трансформаційної ролі ШІ, формуючи основу його економічного потенціалу. Автори документу закликають до вироблення комплексного політичного підходу для підтримки розвитку і поширення ШІ включно з заходами задля розвитку конкуренції, підвищення доступності, вирішення проблем витіснення робочих місць і нерівності.

Детальніше: http://surl.li/sxnuf, http://surl.li/sxnuu, https://doi.org/10.1787/8d900037-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Штучний інтелект та нерівність в оплаті праці» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту». 

В основу дослідження покладено показник професійного впливу ШІ, розроблений у 2019 році. Експерти зазначають, що штучний інтелект у період з 2014 до 2018 рр. здійснював вплив на нерівність в оплаті праці по-різному для різних професій. Водночас отримані докази того, що ШІ може бути пов’язаний зі зменшенням нерівності в оплаті праці всередині окремих професій. Одне з можливих пояснень полягає у тому, що низькопродуктивні працівники отримують більше користі від використання ШІ, оскільки відповідні системи навчені використовувати у своїх результатах більш якісні методи роботи високопродуктивних працівників. Можливо також, що штучний інтелект зменшує відмінності у продуктивності всередині професії завдяки ефекту відбору (наприклад, якщо низькопродуктивні працівники залишають роботу через те, що не можуть адаптуватися до інструментів ШІ та переорієнтовуються на виконання завдань, для яких інструменти ШІ недосконалі). Публікація виконана у рамках програми «Штучний інтелект у роботі, інноваціях, продуктивності та навичках». Вона надає політикам нові дані та аналітичні матеріали, що допомагають їм бути у курсі швидких змін у можливостях та процесах поширення штучного інтелекту, прогнозів стосовно наслідків для сфери праці.

Детальніше: http://surl.li/stmxa, http://surl.li/stmxn, https://doi.org/10.1787/bf98a45c-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект