Штучний інтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку у вересні 2021 року представила для загального ознайомлення звіт у сфері науки, технологій і промисловості на тему «Людський капітал – основа штучного інтелекту: попит на вакансії та навички».

У цьому документі проаналізовано набір навичок, які виявились необхідними для роботи зі штучним інтелектом (ШІ). Базою для аналізу стали дані США та Великобританії, вивчення яких дозволило експертам зробити висновок, що навички роботи з програмним забезпеченням Python з відкритим кодом і машинним навчанням є обов’язковими для роботи зі ШІ. Роботодавці також цінують спеціалізовані навички, пов’язані з робототехнікою, розробкою та використанням ШІ. Мережевий аналіз, що пов’язує навички роботи зі ШІ із навичками загального плану, виявив зростаючу роль соціально-емоційних навичок, а також навичок, пов’язаних з програмуванням, обробкою великих масивів даних та їх аналізом.

Основні аналітичні висновки, які можуть бути покладені в основу підготовки політичних пропозицій, полягають у наступному:
– навички, необхідні для працівників, пов’язаних зі ШІ, відносно стабільні та очікується, що вони будуть необхідні й у майбутньому;
– працівники, пов’язані зі ШІ, повинні бути технічно кваліфікованими, володіти програмним забезпеченням Python і машинним навчанням, а також навичками інтелектуального аналізу даних, кластерного аналізу, робототехніки;
– увага роботодавців в основному зосереджена на трьох основних наборах навичок, пов’язаних зі ШІ ‒ «розробки та просування ШІ», «додатки ШI» та «робототехніка», причому останні два стали більш взаємопов’язаними з алгоритмами, що обробляють інформацію, імітуючи роботу людського мозку;
– важливим є володіння навичками спілкування, командних дій та вирішення проблем, які особливо важливі для роботи, пов’язаної зі ШІ у сфері бізнес-послуг та освіти;
– комунікативні навички набули відносної важливості разом із навичками презентації, що спричинено необхідністю ефективного спілкування всередині команди, яка бере участь у розробці та впровадженні ШІ, а також спілкування між різними підрозділами, що розробляють або впроваджують ШІ;
– для менеджерів в області штучного інтелекту важливими є навички презентації, планування, складання бюджету та розвитку бізнесу.

Детальніше: https://bit.ly/3i1rZ0X, https://bit.ly/3oitNGO, https://doi.org/10.1787/2e278150-en

Фото: скріншот

21-22 вересня 2021 року відбудеться друге засідання експертної групи з штучного інтелекту та даних в освіті та навчанні. Планується обговорення проміжних результатів роботи експертної групи та змісту підсумкового звіту. 

Експертна група об’єднує дослідників та науковців європейського рівня у галузі штучного інтелекту (ШІ), даних, етики та освіти, а також представників ЮНІСЕФ, ЮНЕСКО та ОЕСР. Вона підтримує діяльність комісії зі штучного інтелекту та даних в освіті та навчанні щодо розробки етичних принципів у цій сфері.  Зокрема, просувається План дій з цифрової освіти («Digital Education Action Plan – Action 6. Artificial intelligence and data usage in education and training»), який сприятиме впровадженню нових технологій в освітню діяльність, вироблення етичних керівних принципів стосовно ШІ та використання даних у викладанні та навчанні для викладачів і підтримку науково-дослідної та інноваційної діяльності, який, зокрема, буде імплементовано  через «Horizon Europe».

Вже розроблені «Керівні принципи етики для надійного ШІ», який має бути законний, етичний, надійний. Керівні принципи висувають набір з семи ключових вимог, яким системи ШІ повинні відповідати, щоб вважатися такими, що заслуговують довіри. Це:
– нагляд, – системи ШІ повинні розширювати можливості людей, дозволяючи їм приймати усвідомлені рішення та захищаючи їх основні права. При цьому необхідно забезпечити належні механізми нагляду, які можуть бути досягнуті за допомогою підходів «людина в циклі» та «людина в команді»;
– технічна надійність і безпека, – системи штучного інтелекту повинні бути стійкими і безпечними, передбачати запасний варіант на випадок непердбаченого перебігу подій, а також бути точними, надійними і відтворюваними;
– конфіденційність та управління даними, – окрім забезпечення повної поваги до конфіденційності та захисту даних, необхідно забезпечити адекватні механізми управління даними з урахуванням якості та цілісності даних й легітимний доступ до них;
– прозорість, – бізнес-моделі даних, системи та ШІ повинні бути прозорими, у т.ч. завдяки механізмам простежуваності, люди повинні знати, що вони взаємодіють з системою ШІ та поінформовані про можливості та обмеження системи;
– різноманітність, недискримінація та справедливість, – слід уникати несправедливою упередженості, оскільки вона може мати безліч негативних наслідків, від маргіналізації вразливих груп до загострення дискримінації;
– благополуччя суспільства і навколишнього середовища, – системи штучного інтелекту повинні приносити користь всім людям, включаючи майбутні покоління, бути стійкими та екологічними;
– підзвітність, – необхідно створити механізми, що забезпечують відповідальність і підзвітність за системи ШІ та їх результати, аудит задля оцінювання алгоритмів, даних та процесів проектування.

Детальніше: https://bit.ly/3EwKO67, https://bit.ly/3hRTB90, https://bit.ly/3hRCBzz 

Фото: ЄК

Prometheus – найбільша платформа онлайн-освіти в Україні оголосила про збір коштів (краудфандінг), які будуть спрямовані на професійне дублювання українською онлайн-курсів провідних університетів світу, створення нових безкоштовних курсів власного виробництва та розширення технічної спроможності платформи.

Наразі на Prometheus зареєстровано понад 1,5 млн. користувачів, які мають змогу навчатися на понад 200 безкоштовних онлайн-курсах. Лише у 2020 році слухачам було видано 500 тис. безкоштовних сертифікатів. 

У 2021 році планується:
– професійно продублювали українською та запустити на Prometheus низку онлайн-курсів провідних університетів світу, зокрема – продовження легендарної серії курсів Гарвардського університету CS50 «Основи штучного інтелекту на Python», курс «Вступ до Linux» від Linux Foundation та інші;
– забезпечити запуск нових безкоштовних курсів власного виробництва, серед яких – курс «Підприємництво» від засновників і топ-менеджерів найбільших українських компаній, «Інформаційна гігієна» від ініціативи «Як не стати овочем», «Персональні фінанси» Любомира Остапіва, низку нових курсів з IT, бізнесу та персонального розвитку;
– розширити команду власних технічних спеціалістів, аби не лише забезпечувати безкоштовний доступ до 200+ курсів Prometheus, а й продовжити швидкий технічний розвиток платформи.

Детальніше: https://bit.ly/2TvN4YA

Фото: Скріншот