Податкова та фіскальна політика після кризи COVID-19»

Податкова та фіскальна політика після кризи COVID-19»

14 жовтня 2021 року Організація економічного співробітництва та розвитку представила звіт «Податкова та фіскальна політика після кризи COVID-19».

14 жовтня 2021 року Організація економічного співробітництва та розвитку представила звіт «Податкова та фіскальна політика після кризи COVID-19».

Звіт підготовлений на основі інформації та аналітичних документів, які були представлені у квітні 2020 року та квітні 2021 року на G20 міністрам фінансів і керуючим центральними банками.

Пандемія COVID-19 викликала значне погіршення державних фінансів, підсиливши негативні результати від довгострокових структурних проблем, спричинених, зокрема, старінням населення, зміною клімату, зростаючою соціальною нерівністю на тлі  цифровізації та автоматизації. 

У даному звіті розглядаються проблемні аспекти та можливості розроблення стратегій державної податково-бюджетної політики. Особлива увага приділена тому, як саме податкова політика може забезпечити справедливий баланс зростання та стійкості, а також на яких питаннях мають зосередитись органи управління у ході проведення податкової реформи.

Кумулятивні наслідки пандемії COVID-19, високий рівень  державного боргу та низка негативних структурних проблем, про які йдеться у звіті, створили складні умови для урядів і політиків з усього світу. 

Не слід розглядати податкову політику ізольовано, оскільки для інклюзивного зростання важливі як масштаб, так і якість державних витрат. Експерти вважають, що покращенню надання державних послуг і укріпленню державних інститутів можуть сприяти:
– використання податковими адміністраціями цифровізації як можливості для розширення власних цифрових послуг, що стало цінним для податкових адміністрацій і платників податків під час кризи COVID-19;
– використання податковими адміністраціями більш крупних і інтегрованих наборів даних;
– використання аналітичних інструментів та методів для покращення управління ризиками й дотримання вимог при проєктуванні;
– використання штучного інтелекту і машинного навчання як чинників підтримки процесів для служби податкового адміністрування.

Визначення нових пріоритетів та оформлення довгострокових структурних проблем вимагає від багатьох країн виходу за рамки незначних змін нинішньої практики оподаткування і витрачання коштів. Суттєві зміни вимагатимуть більш якісної роботи над політичними заходами, ефективних комунікацій, вироблення консенсусних рішень.

Детальніше: https://bit.ly/3Gip7aw, https://bit.ly/3jrdO63

Фото: скріншот

2021-10-22
Поширити
Венчурні інвестиції в штучний інтелект

Венчурні інвестиції в штучний інтелект

На сайті Організації економічного співробітництва і розвитку опубліковано звіт «Венчурні інвестиції в штучний інтелект. Аналіз тенденцій у венчурному капіталі компаній ШІ з 2012 по 2020 роки». 

На сайті Організації економічного співробітництва і розвитку опубліковано звіт «Венчурні інвестиції в штучний інтелект. Аналіз тенденцій у венчурному капіталі компаній ШІ з 2012 по 2020 роки». 

Документ підготовлений директоратом ОЕСР з науки, технологій та інновацій в рамках серії документів ОЕСР про цифрову економіку. Ця серія документів охоплює широке коло питань, пов’язаних з ІКТ та робить обрані дослідження доступними для широкого кола читачів.

Звіт містить аналіз глобальних венчурних інвестицій у приватні компанії та сфокусовано на штучному інтелекті (ШІ). Показано, що венчурні інвестиції у ШІ зростають високими темпами. Очолюють список інвесторів США і КНР. Європейський Союз, Великобританія та Японія збільшили власні інвестиції, зосереджені у декількох ключових напрямках.

Дослідження побудоване на даних про венчурні інвестиції 8,3 тис. компаній з усього світу, що спеціалізуються на ШІ, охоплюють 20,5 тис. транзакцій у період з 2012 по 2020 роки, інформацію про які надано Preqin, – лондонською фірмою, що займається аналізом ринків приватного капіталу. Дані не відображають усі угоди й вимагають екстраполяції. Але саме оперативність отриманих відомостей робить їх  цінним джерелом інформації, на підставі якої національні уряди, міжнародні організації, державний і приватний сектори розробляють політику і стратегії щодо використання ШІ.

Детальніше: https://bit.ly/3Fmf9V5, https://bit.ly/3FxFe3D, https://doi.org/10.1787/f97beae7-en

Фото: скріншот

2021-10-05
Поширити
Принципи ОЕСР щодо штучного інтелекту

Принципи ОЕСР щодо штучного інтелекту

Країнами-членами Організації економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР) прийняті Принципи штучного інтелекту (ШІ), розроблені експертами з понад  п’ятдесяти країн, представниками двадцяти урядів, лідерами ділових, академічних та наукових кіл, профспілок, громадянського суспільства. 

Країнами-членами Організації економічного співробітництва та розвитку (ОЕСР) прийняті Принципи штучного інтелекту (ШІ), розроблені експертами з понад  п’ятдесяти країн, представниками двадцяти урядів, лідерами ділових, академічних та наукових кіл, профспілок, громадянського суспільства. 

Ці принципи сформульовані у «Рекомендаціях Ради ОЕСР із штучного інтелекту». Вони встановлюють стандарти для ШІ, які є достатньо практичними та гнучкими й доповнюють існуючі стандарти ОЕСР у таких областях, як конфіденційність, управління ризиками цифрової безпеки та відповідальне ведення бізнесу. 

G-20, спираючись на Принципи ШІ ОЕСР, прийняла свою декларацію щодо принципів ШІ, які орієнтовані на людину та визначають п’ять додаткових принципів, заснованих на цінностях відповідального управління надійним ШІ. Це:
– ШІ повинен приносити користь людям і планеті, сприяючи інклюзивному зростанню, стійкому розвитку та благополуччю;
– системи ШІ повинні розроблятися таким чином, щоб поважати верховенство закону, права людини, демократичні цінності та містити відповідні гарантії;
– у відношенні до систем ШІ повинна бути забезпечена прозорість і відповідальне розкриття інформації, щоб були зрозумілі результати, засновані на роботі ШІ, і щоб їх можна було оскаржити;
– системи ШІ повинні функціонувати надійно та безпечно впродовж усього власного життєвого циклу, а потенційні ризики повинні постійно оцінюватися та контролюватися;
– організації та окремі особи, що розроблюють, розгортають чи експлуатують системи ШІ, повинні нести відповідальність за їх належне функціонування у відповідності з принципами ШІ.
Відповідно до цих принципів ОЕСР також надала урядам п’ять рекомендацій:
– сприяти державним і приватним інвестиціям у дослідження та розробки, щоб стимулювати інновації у надійний ШІ;
– сприяти доступним екосистемам ШІ за допомогою цифрової інфраструктури, технологій та механізмів для обміну даними і знаннями;
– забезпечення політичного середовища, що відкриває шлях до розгортання надійних систем ШІ;
– розширювати можливості людей за допомогою ШІ;
– співпрацювати з різними країнами та регіонами, щоб досягти прогресу у відповідальному управлінні надійним ШІ.

Детальніше: https://bit.ly/3ad5p18, https://bit.ly/3D6Njui, https://bit.ly/2Yo26BO, https://bit.ly/3aayVET, https://bit.ly/3BeZ5Cp, https://bit.ly/3Dc4bzR 

Фото: скріншот

2021-10-05
Поширити
Прогноз ОЕСР щодо бізнесу та фінансів на 2021 рік

Прогноз ОЕСР щодо бізнесу та фінансів на 2021 рік

На сайті Організації економічного співробітництва і розвитку опубліковано звіт «Прогноз бізнесу та фінансів ОЕСР на 2021 рік: штучний інтелект у бізнесі та фінансах».

На сайті Організації економічного співробітництва і розвитку опубліковано звіт «Прогноз бізнесу та фінансів ОЕСР на 2021 рік: штучний інтелект у бізнесі та фінансах».

Прогноз бізнесу та фінансів ОЕСР – щорічне видання, яке містить унікальні дані та аналіз позитивних та негативних тенденцій, які формують світ бізнесу, фінансів та інвестицій. 

Штучний інтелект (ШІ) швидко розвивається в останні роки і застосовується у різних сферах – від охорони здоров’я до наукових досліджень і фінансових ринків. Він надає можливість зміцнення фінансової стабільності, підвищення ефективності ринку й підтримки реалізації цілей державної політики. Зазначені потенційні переваги повинні супроводжуватися відповідними структурами управління та передовими практиками, що забезпечать зниження ризиків, які можуть супроводжувати розгортання систем штучного інтелекту як у державній, так і приватній сфері. 

У новому звіті основна увага приділяється чинникам, що визначають надійність ШІ у фінансовому секторі.

Наголошується на зрозумілості, прозорості, підзвітності та надійності методів управління даними, що є ключовими компонентами принципів ШІ, прийнятих ОЕСР у травні 2019 року та належать до концепцій життєвого циклу систем ШІ й концепції ОЕСР щодо класифікації систем ШІ.

Наводяться пояснення проблем політик у фінансовому секторі, які прагнуть забезпечити постачальників послуг використанням ШІ таким чином, щоб це відповідало сприянню фінансовій стабільності, захисту фінансових споживачів, цілісності ринку та конкуренції. Надаються рекомендації для осіб, які розробляють фінансову політику, щоб відповідні ринки, де використовуються системи ШІ, залишались прозорими та упорядкованими.

Доводиться, що надійна практика управління даними здатна допомогти пом’якшити потенційний негативний вплив додатків на базі штучного інтелекту на права людини. Викладаються практичні рекомендації, основані на Керівництві ОЕСР з комплексної перевірки відповідальної ділової поведінки.

Краща підзвітність та менша непрозорість у роботі алгоритмів ШІ можуть допомогти обмежити антиконкурентну поведінку. Досліджуються практичні аспекти антиконкурентних ризиків та як використання ШІ може створити або загострити проблеми виявлення, збору доказів та правозастосування, пов’язані з інвестиціями.

Додатки на базі штучного інтелекту, розроблені для державного сектору, повинні бути зрозумілими, прозорими і надійними. Експерти аналізують, як регулюючі та інші органи застосовують ШІ для контролю ринків, виявлення і забезпечення дотримання правил, зниження навантаження на відповідні інституції. Інструменти та рішення для наглядових технологій (SupTech) стикаються з багатьма проблемами, схожими із проблемами інновацій у сфері ШІ в приватному секторі. Це пов’язано з необхідністю введення якісних даних, розробки алгоритмів та якісного опрацювання  результатів, які мають бути зрозумілі для державних службовців й відкриті громадськості.

Уряди прагнуть знайти баланс між прозорістю, відкритістю та імперативами безпеки. У звіті показано наочно проблеми, які виникають у зв’язку з фінансуванням досліджень ШІ.

До звіту також включені коментарі Департаменту економіки ОЕСР, управління зайнятості, праці та соціальних питань, управління державного управління та управління торгівлі та сільського господарства. 

Детальніше: https://bit.ly/300DpMF, https://bit.ly/3a3DwJ0, https://bit.ly/3BdZLYs

Фото: ОЕСР

2021-10-04
Поширити
Людський капітал що лежить в основі штучного інтелекту

Людський капітал що лежить в основі штучного інтелекту

Організація економічного співробітництва та розвитку у вересні 2021 року представила для загального ознайомлення звіт у сфері науки, технологій і промисловості на тему «Людський капітал – основа штучного інтелекту: попит на вакансії та навички».

Організація економічного співробітництва та розвитку у вересні 2021 року представила для загального ознайомлення звіт у сфері науки, технологій і промисловості на тему «Людський капітал – основа штучного інтелекту: попит на вакансії та навички».

У цьому документі проаналізовано набір навичок, які виявились необхідними для роботи зі штучним інтелектом (ШІ). Базою для аналізу стали дані США та Великобританії, вивчення яких дозволило експертам зробити висновок, що навички роботи з програмним забезпеченням Python з відкритим кодом і машинним навчанням є обов’язковими для роботи зі ШІ. Роботодавці також цінують спеціалізовані навички, пов’язані з робототехнікою, розробкою та використанням ШІ. Мережевий аналіз, що пов’язує навички роботи зі ШІ із навичками загального плану, виявив зростаючу роль соціально-емоційних навичок, а також навичок, пов’язаних з програмуванням, обробкою великих масивів даних та їх аналізом.

Основні аналітичні висновки, які можуть бути покладені в основу підготовки політичних пропозицій, полягають у наступному:
– навички, необхідні для працівників, пов’язаних зі ШІ, відносно стабільні та очікується, що вони будуть необхідні й у майбутньому;
– працівники, пов’язані зі ШІ, повинні бути технічно кваліфікованими, володіти програмним забезпеченням Python і машинним навчанням, а також навичками інтелектуального аналізу даних, кластерного аналізу, робототехніки;
– увага роботодавців в основному зосереджена на трьох основних наборах навичок, пов’язаних зі ШІ ‒ «розробки та просування ШІ», «додатки ШI» та «робототехніка», причому останні два стали більш взаємопов’язаними з алгоритмами, що обробляють інформацію, імітуючи роботу людського мозку;
– важливим є володіння навичками спілкування, командних дій та вирішення проблем, які особливо важливі для роботи, пов’язаної зі ШІ у сфері бізнес-послуг та освіти;
– комунікативні навички набули відносної важливості разом із навичками презентації, що спричинено необхідністю ефективного спілкування всередині команди, яка бере участь у розробці та впровадженні ШІ, а також спілкування між різними підрозділами, що розробляють або впроваджують ШІ;
– для менеджерів в області штучного інтелекту важливими є навички презентації, планування, складання бюджету та розвитку бізнесу.

Детальніше: https://bit.ly/3i1rZ0X, https://bit.ly/3oitNGO, https://doi.org/10.1787/2e278150-en

Фото: скріншот

2021-09-24
Поширити
Експертна група з питань штучного інтелекту, даних в освіті та навчанні

Експертна група з питань штучного інтелекту, даних в освіті та навчанні

21-22 вересня 2021 року відбудеться друге засідання експертної групи з штучного інтелекту та даних в освіті та навчанні. Планується обговорення проміжних результатів роботи експертної групи та змісту підсумкового звіту. 

21-22 вересня 2021 року відбудеться друге засідання експертної групи з штучного інтелекту та даних в освіті та навчанні. Планується обговорення проміжних результатів роботи експертної групи та змісту підсумкового звіту. 

Експертна група об’єднує дослідників та науковців європейського рівня у галузі штучного інтелекту (ШІ), даних, етики та освіти, а також представників ЮНІСЕФ, ЮНЕСКО та ОЕСР. Вона підтримує діяльність комісії зі штучного інтелекту та даних в освіті та навчанні щодо розробки етичних принципів у цій сфері.  Зокрема, просувається План дій з цифрової освіти («Digital Education Action Plan – Action 6. Artificial intelligence and data usage in education and training»), який сприятиме впровадженню нових технологій в освітню діяльність, вироблення етичних керівних принципів стосовно ШІ та використання даних у викладанні та навчанні для викладачів і підтримку науково-дослідної та інноваційної діяльності, який, зокрема, буде імплементовано  через «Horizon Europe».

Вже розроблені «Керівні принципи етики для надійного ШІ», який має бути законний, етичний, надійний. Керівні принципи висувають набір з семи ключових вимог, яким системи ШІ повинні відповідати, щоб вважатися такими, що заслуговують довіри. Це:
– нагляд, – системи ШІ повинні розширювати можливості людей, дозволяючи їм приймати усвідомлені рішення та захищаючи їх основні права. При цьому необхідно забезпечити належні механізми нагляду, які можуть бути досягнуті за допомогою підходів «людина в циклі» та «людина в команді»;
– технічна надійність і безпека, – системи штучного інтелекту повинні бути стійкими і безпечними, передбачати запасний варіант на випадок непердбаченого перебігу подій, а також бути точними, надійними і відтворюваними;
– конфіденційність та управління даними, – окрім забезпечення повної поваги до конфіденційності та захисту даних, необхідно забезпечити адекватні механізми управління даними з урахуванням якості та цілісності даних й легітимний доступ до них;
– прозорість, – бізнес-моделі даних, системи та ШІ повинні бути прозорими, у т.ч. завдяки механізмам простежуваності, люди повинні знати, що вони взаємодіють з системою ШІ та поінформовані про можливості та обмеження системи;
– різноманітність, недискримінація та справедливість, – слід уникати несправедливою упередженості, оскільки вона може мати безліч негативних наслідків, від маргіналізації вразливих груп до загострення дискримінації;
– благополуччя суспільства і навколишнього середовища, – системи штучного інтелекту повинні приносити користь всім людям, включаючи майбутні покоління, бути стійкими та екологічними;
– підзвітність, – необхідно створити механізми, що забезпечують відповідальність і підзвітність за системи ШІ та їх результати, аудит задля оцінювання алгоритмів, даних та процесів проектування.

Детальніше: https://bit.ly/3EwKO67, https://bit.ly/3hRTB90, https://bit.ly/3hRCBzz 

Фото: ЄК

2021-09-17
Поширити
Портал глобальної політики штучного інтелекту

Портал глобальної політики штучного інтелекту

14 вересня 2021 року розпочав роботу портал глобальної політики штучного інтелекту, запущений ЮНЕСКО у співпраці з міжнародними організаціями, які працюють над різними аспектами штучного інтелекту, – Радою Європи, Європейською Комісією, ОЕСР, Агентством ЄС із фундаментальних прав, Міжамериканським банком розвитку, Світовим банком. 

14 вересня 2021 року розпочав роботу портал глобальної політики штучного інтелекту, запущений ЮНЕСКО у співпраці з міжнародними організаціями, які працюють над різними аспектами штучного інтелекту, – Радою Європи, Європейською Комісією, ОЕСР, Агентством ЄС із фундаментальних прав, Міжамериканським банком розвитку, Світовим банком. 

Портал Globalpolicy пропонує державним політикам та особам, що приймають рішення, інформаційні матеріали, дані досліджень, досвід та найкращі практики у сфері штучного інтелекту. Він також підтримує зв’язок  з державами – членами ЮНЕСКО щодо управління штучним інтелектом для забезпечення швидкого прогресу у цій галузі, має сприяти захисту прав людини та сталого розвитку.

Діяльність ЮНЕСКО націлена на встановлення стандартів, розроблення політичних рекомендацій та підтримку розбудови потенціалу у сфері штучного інтелекту.  ЮНЕСКО вже підготовлені рекомендації для політиків у галузі штучного інтелекту та освіти, проводяться тренінги для молоді з питань штучного інтелекту та прав людини, на яких до кінця 2021 року буде підготовлено понад 2 тис. судових працівників з питань штучного інтелекту та верховенства права у всьому світі. 

Держави – члени ЮНЕСКО у листопаді 2021 року під час майбутньої сесії Генеральної конференції Організації планують прийняти Рекомендації щодо етики штучного інтелекту. 

Детальніше: https://globalpolicy.ai/en/, https://bit.ly/3kjiAnm 

Фото: скріншот

2021-09-16
Поширити
Кредити ЄКТС за освітні серіали «Дія.Цифрова освіта»

Кредити ЄКТС за освітні серіали «Дія.Цифрова освіта»

Починаючи з 1 вересня 2021 року усі належним чином опановані курси в рамках самоосвіти держслужбовців, представлені на порталі «Дія.Цифрова освіта», передбачають отримання сертифікату з нарахуванням 0,1-0,2 кредитів ЄКТС. 

Починаючи з 1 вересня 2021 року усі належним чином опановані курси в рамках самоосвіти держслужбовців, представлені на порталі «Дія.Цифрова освіта», передбачають отримання сертифікату з нарахуванням 0,1-0,2 кредитів ЄКТС. 

Держслужбовці проходять оцінювання за процедурою, визначеною урядовою постановою від 23 серпня 2017 р. № 640. Після проведення оціночної співбесіди керівник заповнює форму щодо результатів виконання завдань держслужбовцем, в якій, зокрема, визначено потреби у професійному навчанні. Серед компетентностей, які перераховані у зазначеній формі, є «цифрова грамотність». 

Після успішного проходження будь-якого курсу на порталі «Дія.Цифрова освіта» держслужбовцям нараховуватимуться кредити ЄКТС, вони отримають електронні сертифікати, які можна використати під час оцінювання. Мінцифри вважає, що це дозволить суттєво підвищити цифрову грамотність держслужбовців. 

Усі освітні серіали на порталі (понад 60) безоплатні для перегляду, зокрема: 
– 10 запитань фінансовому коучу (0,2 кредити ЄКТС);
– Адміністративний ресурс і як йому протидіяти (0,2 кредити ЄКТС);
– Базові цифрові навички (0,1 кредити ЄКТС);
– Відкриті дані для бізнесу (0,1 кредити ЄКТС);
– Відкриті дані для державних службовців (0,2 кредити ЄКТС);
– Все про блокчейн, біткоїн та криптовалюти (0,2 кредити ЄКТС);
– ДВК. Про роботу дільничних виборчих комісій (0,2 кредити ЄКТС);
– Доступ до публічної інформації (0,2 кредити ЄКТС);
– Дружні цифрові фінанси (0,2 кредити ЄКТС);
– Електронний підпис (0,2 кредити ЄКТС);
– Інтерактивне навчання: інструменти та технології для цікавих уроків (0,2 кредити ЄКТС);
– Медіаграмотність у часи пандемії (0,2 кредити ЄКТС);
– Нові цифрові професії (0,2 кредити ЄКТС);
– Оглядовий освітній серіал «Карантин: онлайн-сервіси для вчителів» (0,1 кредити ЄКТС);
– Одна планета: 11 кроків назустріч довкіллю (0,1 кредити ЄКТС);
– Основи кібергігієни (0,2 кредити ЄКТС);
– Персональні дані (0,2 кредити ЄКТС);
– Публічні консультації онлайн (0,2 кредити ЄКТС);
– Тренінг для тренерів (0,2 кредити ЄКТС);
– Фінансовий сенсей (0,2 кредити ЄКТС);
– Цифрові гроші (0,1 кредити ЄКТС);
– Цифрові навички для вчителів (0,1 кредити ЄКТС);
– Цифрові навички для медиків (0,2 кредити ЄКТС);
– Цифрові технології для людей з інвалідністю (0,2 кредити ЄКТС);
– Цифрові юристи 2.0 (0,1 кредити ЄКТС);
– Штучний інтелект (0,2 кредити ЄКТС);
– Що таке державна політика і як її формувати (0,1 кредити ЄКТС);
– Як громаді стати цифровою (0,1 кредити ЄКТС) та інші.

Присвоєння кредитів ЄКТС не розповсюджується на раніше пройдені курси.

Детальніше: https://bit.ly/3harUHT, https://osvita.diia.gov.ua/courses, https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/640-2017-%D0%BF#Text  

Фото: Мінцифра

2021-09-07
Поширити
Надання штучному інтелекту статусу винахідника

Надання штучному інтелекту статусу винахідника

Федеральний суд Австралії визнав можливість надання штучному інтелекту статусу винахідника. Відповідне рішення було прийнято після аналізу відхиленої заявки DABUS патентним відомством країни. 

Федеральний суд Австралії визнав можливість надання штучному інтелекту статусу винахідника. Відповідне рішення було прийнято після аналізу відхиленої заявки DABUS патентним відомством країни. 

Штучний інтелект не може виступати заявником, патентовласником, здійснювати контроль патенту, не існує положень, які прямо доводять неспроможність визнати його винахідником. Але, на переконання суду, в сучасних умовах концепція «винахідника» має бути гнучкою та відкритою до процесів еволюції, подібно до інших концепцій, які існують в патентному праві.

Серед винаходів DABUS, на які подаються заявки в різних країнах світу, – аварійна світлова сигналізація та новий тип контейнера для харчових продуктів. Наприкінці червня 2021 року система штучного інтелекту отримала перший патент у Південно-африканській Республіці в статусі саме винахідника. Реєстрацію здійснено після проходження формальної експертизи, а не експертизи по суті. 

Представники команди DABUS зазначають, що поточне визначення «винахідника» в багатьох юрисдикціях світу не відповідає цілям четвертої промислової революції. 

Кейс DABUS детально розглядався під час міжнародної літньої школи з інтелектуальної власності Всесвітньої організації інтелектуальної власності (ВОІВ) в Україні, яка проходила з 19 по 30 липня 2021 року.  

Детальніше: https://bit.ly/3jLbaaF, https://bit.ly/3lWeouK 

2021-08-11
Поширити
Prometheus запускає краудфандинг

Prometheus запускає краудфандинг

Prometheus – найбільша платформа онлайн-освіти в Україні оголосила про збір коштів (краудфандінг), які будуть спрямовані на професійне дублювання українською онлайн-курсів провідних університетів світу, створення нових безкоштовних курсів власного виробництва та розширення технічної спроможності платформи.

Prometheus – найбільша платформа онлайн-освіти в Україні оголосила про збір коштів (краудфандінг), які будуть спрямовані на професійне дублювання українською онлайн-курсів провідних університетів світу, створення нових безкоштовних курсів власного виробництва та розширення технічної спроможності платформи.

Наразі на Prometheus зареєстровано понад 1,5 млн. користувачів, які мають змогу навчатися на понад 200 безкоштовних онлайн-курсах. Лише у 2020 році слухачам було видано 500 тис. безкоштовних сертифікатів. 

У 2021 році планується:
– професійно продублювали українською та запустити на Prometheus низку онлайн-курсів провідних університетів світу, зокрема – продовження легендарної серії курсів Гарвардського університету CS50 «Основи штучного інтелекту на Python», курс «Вступ до Linux» від Linux Foundation та інші;
– забезпечити запуск нових безкоштовних курсів власного виробництва, серед яких – курс «Підприємництво» від засновників і топ-менеджерів найбільших українських компаній, «Інформаційна гігієна» від ініціативи «Як не стати овочем», «Персональні фінанси» Любомира Остапіва, низку нових курсів з IT, бізнесу та персонального розвитку;
– розширити команду власних технічних спеціалістів, аби не лише забезпечувати безкоштовний доступ до 200+ курсів Prometheus, а й продовжити швидкий технічний розвиток платформи.

Детальніше: https://bit.ly/2TvN4YA

Фото: Скріншот

2021-07-22
Поширити