Штучний інтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Колективні дії для відповідального використання штучного інтелекту в охороні здоров’я» із серії «Документи ОЕСР із штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що штучний інтелект матиме глибокий вплив на всі складові системи охорони здоров’я, трансформуючи їх та наукові дослідження у цій сфері. ШІ має великий потенціал, та, разом із цим, несе значні ризики. Тому необхідно забезпечити ефективне управління ним, щоби відповідальний ШІ сприяв створенню більш стійких, стабільних, справедливих і орієнтованих на людину систем охорони здоров’я. У звіті наведено аналіз поточного стану використання штучного інтелекту у сфері охороні здоров’я, його перспективи, можливості, ризики та виклики. Пропонується кілька напрямків, які необхідно вивчити розробникам політики, які стосуються довіри, нарощування потенціалу, оцінки та співпраці. ОЕСР вважає за необхідне підтримати спільне навчання та підготовку пропозицій щодо колективних дій з просування використання відповідального ШІ в системі охороні здоров’я.

Детальніше: http://surl.li/pnspn, http://surl.li/pnsqn,https://doi.org/10.1787/f2050177-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Генеративний штучний інтелект у фінансах» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що технології та інструменти штучного інтелекту існують вже багато десятиліть, і їхнє впровадження у фінансах останніми роками зростає. Стрімке прискорення темпів інновацій у сфері штучного інтелекту у поєднанні з появою можливостей генерування контенту сприяли відновленню інтересу до цієї інновації. Нещодавно поява розмовних чат-ботів стала проривом в еволюції штучного інтелекту. Як що «традиційні» моделі штучного інтелекту переважно використовуються для ідентифікації, класифікації та прогнозування, то моделі генеративного ШІ здатні створювати «оригінальні» результати, які часто неможливо відрізнити від контенту, створеного людиною. Зручність та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс інструментів GenAI прискорили швидкість їх впровадження. Можливо, вперше в моделях, керованих штучним інтелектом, пересічний користувач може взаємодіяти зі складними технологіями штучного інтелекту. Це призвело до сплеску суспільної уваги громадськості та збільшення прямого використання ШІ. Використання GenAI відкриває величезні можливості для підвищення ефективності в різних секторах, у тому числі у фінансовій сфері, Використання ШІ на фінансових ринках, що передбачає повну наскрізну автоматизацію без будь-якого втручання людини, залишається переважно на стадії розробки, але його більш широке впровадження може посилити ризики, які вже існують на фінансових ринках, і породити нові виклики. У цьому звіті розглядаються кейси використання генеративного АІ у фінансах; обговорюється поточний стан розгортання таких інструментів на фінансових ринках; аналізуються основні ризики та виклики, пов’язані з широким використанням таких інструментів у майбутньому; розглядаються політичні рекомендації щодо зменшення цих ризиків.

Детальніше: https://is.gd/XHqzAl, https://www.oecd-ilibrary.org/deliver/ac7149cc-en.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fpaper%2Fac7149cc-en&mimeType=pdf, https://doi.org/10.1787/ac7149cc-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Загальні керівні принципи для сприяння взаємодії в управлінні ризиками штучного інтелекту» із серії «Документи OECD зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що принципи ШІ ОЕСР закликають суб’єктів ШІ нести відповідальність за належне функціонування своїх систем штучного інтелекту відповідно до їхньої ролі, контексту та здатністю діяти. Аналогічно, Керівні принципи ОЕСР для багатонаціональних підприємств встановлює підтримувані урядом очікування, що всі підприємства повинні уникати та усувати негативні наслідки своєї діяльності, одночасно сприяючи сталому розвитку в країнах, де вони працюють. Розвиваючі «надійні» і «відповідальні» системи штучного інтелекту, необхідно виявляти ризики, пов’язані зі штучним інтелектом. Оскільки уряди, експерти та інші зацікавлені сторони все частіше закликають до розробки механізмів підзвітності, зокрема, через системи управління ризиками, взаємодія між системами, що розвиваються, бажано було б сприяти підвищенню ефективності та зменшенню витрат на правозастосування та витрати на дотримання законодавства. У цьому звіті на проаналізовано спільні риси і відмінності провідних систем управління ризиками ШІ, що перебувають на стадії розробки. Звіт демонструє, що, незважаючи на те, що порядок етапів управління ризиками, цільова аудиторія, сфера застосування та специфічна термінологія іноді відрізняються, всі проаналізовані системи управління ризиками дотримуються схожого, а іноді й функціонально еквівалентного процесу управління ризиками.

Детальніше: https://is.gd/QMxSjM, https://doi.org/10.1787/ba602d18-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Використання ШІ для підтримки людей з інвалідністю на ринку праці: можливості та виклики» із серії «Документи OECР зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що люди з інвалідністю стикаються з постійними труднощами на ринку праці. У 2019 році в країнах ОЕСР безробіття для них була в 2,3 рази вищою, ніж для людей без інвалідності, а рівень їхньої зайнятості був на 27 відсоткових пунктів нижчим. Цей розрив у рівні зайнятості залишається стабільним продовж останнього десятиліття, що спричиняє проблему як для справедливості, так і для ефективності ринку праці, оскільки навички та таланти людей з обмеженими можливостями залишаються недооціненими і недостатньо використовуваними. Існують побоювання, що штучний інтелект за неправильного підходу до його використання може ще більше посилити ці відмінності. Проте штучний інтелект також може створити більш інклюзивне та сприятливе середовище та може допомогти усунути деякі перешкоди, з якими стикаються люди з інвалідністю на ринку праці. Спираючись на інтерв’ю з більш ніж 70 зацікавленими сторонами, у цьому звіті досліджується потенціал штучного інтелекту для сприяння працевлаштуванню людей з обмеженими можливостями, враховуючи як трансформаційні можливості рішень на основі штучного інтелекту, так і ризики, пов’язані зі збільшенням використання ШІ для людей з інвалідністю. У документі також визначаються перешкоди, які заважають використанню ШІ, і обговорюється питання щодо заходів урядів з уникнення ризиків і активації можливості використання ШІ для підтримки людей з інвалідністю на ринку праці.

Детальніше: https://is.gd/LDa8ML, https://is.gd/sd3Z4E, https://doi.org/10.1787/008b32b7-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила другий том книги «ШІ та майбутнє навичок: методи оцінки можливостей ШІ». із серії «Освітні дослідження та інновації» Центру освітніх досліджень та інновацій.

У ній наголошується, що оскільки штучний інтелект розширює сферу застосування в суспільстві, розуміння його впливу стає все більш критичним. Проект ОЕСР «ШІ та майбутнє навичок» (AIFS) розробляє комплексну структуру для регулярного вимірювання можливостей ШІ та порівняння їх із навичками людини. Отримані показники ШІ мають допомогти політикам передбачити вплив ШІ на освіту та роботу. У цьому томі описано другий етап проекту: вивчення трьох різних підходів до оцінки ШІ. По-перше, проект досліджував використання освітніх тестів для оцінювання, попросивши комп’ютерних експертів оцінити продуктивність штучного інтелекту за тестами OECD з читання, математики та природничих наук. По-друге, проект розширив рейтинг можливостей штучного інтелекту до тестів, які використовуються для сертифікації працівників за професіями. Ці тести представляють складні практичні завдання та потенційно корисні для розуміння застосування ШІ на робочому місці. По-третє, проект вивчав показники прямих оцінок ШІ. Він доручив експертам розробити методи вибору високоякісних прямих показників, класифікувати їх відповідно до можливостей ШІ та систематизувати в єдині показники. звіті обговорюються переваги та проблеми у використанні цих підходів і описується, як вони будуть інтегровані в розробку показників можливостей ШІ.

Детальніше: https://is.gd/o2ToA9, https://is.gd/hgH12N, https://doi.org/10.1787/a9fe53cb-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект