ОЕСР: ПРОБЛЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЛАСНОСТІ У ГАЛУЗІ НАВЧАННЯ  ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: ПРОБЛЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЛАСНОСТІ У ГАЛУЗІ НАВЧАННЯ  ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала консультаційний документ «Проблеми інтелектуальної власності у галузі  штучного інтелекту, навченого на скопійованих даних» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала консультаційний документ «Проблеми інтелектуальної власності у галузі  штучного інтелекту, навченого на скопійованих даних» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Наголошується, що новітні технологічні досягнення у галузі розвитку штучного інтелекту, особливо – стрімке зростання моделей генеративного ШІ, призвели до появи проблем у сфері інтелектуальної власності. Розроблення, тестування та перевірка моделей ШІ значною мірою покладаються на доступ до великих масивів даних, що зумовлює різке зростання попиту на такі дані для навчання/тренування моделей. Широко використовувані методи збору таких даних викликають занепокоєння щодо захисту прав інтелектуальної власності. Оприлюднений звіт містить огляд ключових питань, що знаходяться на перетині технологій ШІ та прав інтелектуальної власності. Експерти аналізують процес збирання даних як основний метод отримання навчальних даних ШІ, необхідних для розробки великих мовних моделей. Зазначається, що діяльність з формування масивів даних може порушувати кілька видів прав інтелектуальної власності та суміжних прав, зокрема – авторське право, права на бази даних, торговельні марки, комерційну таємницю, право на публічність та особисті немайнові права. У документі аналізуються методи збирання даних, визначаються ключові зацікавлені сторони, а також пропонуються попередні міркування, надаються нормативні відповіді та формулюються потенційні політичні підходи, які допоможуть розробникам політики орієнтуватися у зазначених  питаннях для найповнішого розкриття інноваційного потенціалу штучного інтелекту за умови належного захисту інтелектуальної власності та інших прав.

Детальніше: https://surl.li/dzesdg, https://surl.li/tnrusg

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_Інноваторам_новини

2025-02-13
Поширити
ОЕСР: ДАНІ В ЕПОХУ ШІ

ОЕСР: ДАНІ В ЕПОХУ ШІ

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала аналітичну записку «Покращення доступу до даних і обміну ними в епоху штучного інтелекту» із серії «Короткий огляд політики ОЕСР».

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала аналітичну записку «Покращення доступу до даних і обміну ними в епоху штучного інтелекту» із серії «Короткий огляд політики ОЕСР».

Наголошується, що штучний інтелект трансформує економіку та суспільство, але повномасштабній реалізації його потенціалу заважає поганий доступ до якісних даних і моделей. Проаналізувавши вичерпні відомості різних країн, експерти ОЕСР вважають, що уряди можуть покращити доступ до даних і певних моделей штучного інтелекту та обмін ними, одночасно забезпечуючи конфіденційність та інші права й інтереси, такі як право інтелектуальної власності. Вони звертають увагу на Рекомендації ОЕСР щодо покращення доступу до даних і обміну даними, які містять перелік базових принципів, дотримання яких забезпечить баланс відкритості та дотримання прав, надаючи юридичні, технічні та організаційні гарантії. Покращення доступу до даних і спільного використання полегшує співпрацю та стимулює використання наукових відкриттів та упровадження інновацій, включаючи технології штучного інтелекту у приватному і державному секторах. Це може допомогти у вирішені суспільних проблем, зокрема – екологічних, стимулювати стале зростання та підвищення соціального добробуту; в удосконаленні політики на основі фактичних даних; покращити надання державних послуг; підвищити прозорість, підзвітність та довіру в суспільстві; розширити можливості користувачів цифрових товарів і послуг (підприємств, працівників, громадян, споживачів). У документі висвітлюються поради для зацікавлених сторін, які прагнуть просувати надійний штучний інтелект за допомогою кращої політики щодо даних і моделей штучного інтелекту, які стимулюють довіру, інвестиції, інновації та добробут.

Детальніше: https://surl.li/direif, https://surl.li/jmoofq

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ВідкритіДані

2025-02-11
Поширити
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ – ДРУГ ЧИ ВОРОГ

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ – ДРУГ ЧИ ВОРОГ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Ібіємі Омейхе та Кінгслі О. Омейхе «Штучний інтелект – друг чи ворог? Це залежить від академічних кіл».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Ібіємі Омейхе та Кінгслі О. Омейхе «Штучний інтелект – друг чи ворог? Це залежить від академічних кіл».

Вони наголошують, що вища освіта відіграватиме важливу роль у визначенні того, чи стане генеративний ШІ другом чи ворогом та описують, що можуть зробити університети.  За останні півтора роки у галузі розвитку штучного інтелекту були зроблені приголомшливі кроки вперед. Усім відомі ChatGPT для генерування текстів та DALLE для створення зображень, а також Whisper, який транскрибує мову. Нещодавно розроблений Sora – інструмент, який створює гіперреалістичне відео.  Генеративний штучний інтелект безумовно має позитивні сторони, і ми не повинні їх ігнорувати. Зараз він використовується як допоміжний інструмент, який економить час у багатьох професіях. Він може швидко створювати програмне забезпечення, готувати огляди та звіти, виконувати трудомісткі та нудні обов’язки, звільняючи людей від зосередження на масштабних рутинних завданнях. В освіті це змінює спосіб навчання і пошуку інформації. Штучний інтелект нікуди не зникне, тому важливо навчити студентів правильно ним користуватися.   Для цього необхідно розуміти, що генеративний ШІ не позбавлений проблем: оскільки він може створювати реалістичні тексти, зображення та відео, його використовують, щоб похитнути нашу довіру до реальності. ШІ може допомогти упоратися з проблемами упередженості, конфіденційності та плагіату, якшо використання ШІ буде відповідальним, підтримувати цінності і етичні стандарти. ШІ може підтримувати людську креативність у промисловості, а також у суспільстві загалом. Отже, світу потрібно створити чіткі етичні правила та норми, щоб керувати розвитком генеративного штучного інтелект. Дебати навколо генеративного штучного інтелекту є складними, ГШІ може бути найкращим другом або найгіршим ворогом.

Детальніше: https://surl.li/lhgnxu

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини  #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-02-10
Поширити
ЦЕНТР ПЕРЕДОВОГО ДОСВІДУ З РОЗРОБКИ ТА ІНТЕГРАЦІЇ ШІ

ЦЕНТР ПЕРЕДОВОГО ДОСВІДУ З РОЗРОБКИ ТА ІНТЕГРАЦІЇ ШІ

Міністерство цифрової трансформації України у рамках реалізації Стратегії цифрового розвитку інновацій України WINWIN 2030 презентувало Центр передового досвіду з розробки та інтеграції ШІ – WINWIN AI Center of Excellence.

Міністерство цифрової трансформації України у рамках реалізації Стратегії цифрового розвитку інновацій України WINWIN 2030 презентувало Центр передового досвіду з розробки та інтеграції ШІ – WINWIN AI Center of Excellence.

Він покликаний підтримати упровадження штучного інтелекту у державні процеси та ключові сфери життя – оборону, медицину, освіту, бізнес.  Для цього він об’єднає експертів, ресурси та інновації для розвитку ШІ. Головні напрями роботи центру: розробка ШІ-продуктів для державного сектору й оборони; упровадження штучного інтелекту в науку; створення освітніх можливостей для ШІ-спеціалістів і громадян; підтримка стартапів та малих і середніх підприємств у процесі  інтеграції ШІ; співпраця з міжнародними технологічними компаніями (BigTech). WINWIN AI Center of Excellence працюватиме у форматі проєктного інкубатора – простору для аналізу, розроблення й тестування ШІ-рішень, команда якого збиратиме запити на покращення процесів і послуг та разом з бізнесом розроблятиме відповідні технологічні і програмні рішення.

Детальніше: https://surl.li/fllkmg, https://surl.li/wkiiqa

Фото: Мінцифра

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-02-05
Поширити
РИЗИКИ СЛІПОГО ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШІ

РИЗИКИ СЛІПОГО ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШІ

У професійній соціальній мережі linkedin опублікований матеріал  «Ризики сліпого використання інструментів ШІ студентами та необхідність політики використання ШІ в університетах» від StrikePlagiarism.

У професійній соціальній мережі linkedin опублікований матеріал  «Ризики сліпого використання інструментів ШІ студентами та необхідність політики використання ШІ в університетах» від StrikePlagiarism.

Наголошується, що поява генеративного ШІ (зокрема, таких інструментів, як ChatGPT) суттєво змінила ландшафт сучасної освіти. Ця технологія надає студентам чудові можливості для навчання та вирішення проблем, але одночасно її «сліпе» чи безвідповідальне  використання в академічній сфері тягне за собою значні ризики. Використання ГШІ без чіткого розуміння його наслідків для академічної роботи може поставити під загрозу цілісність освіти, зменшити критичне мислення та підірвати саму суть наукового пошуку. Тому для університетів важливо розробити чітку політику і запровадити рекомендації щодо використання інструментів штучного інтелекту в  дослідженнях.  Основними ризиками є плагіат, зниження критичного мислення, ерозія академічної доброчесності. Студенти повинні навчитись відповідально використовувати ШІ, зберігаючи при цьому академічну незалежність.  Пропонується прозорий підхід до використання ШІ: студентів слід заохочувати належним чином цитувати створений штучним інтелектом контент, забезпечувати повну автентичність своєї роботи.  

Детальніше: https://surl.li/lyefwr, https://surl.li/bjrhuz

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини  #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини

2025-02-05
Поширити
ДОБІРКА ПОРАД ВІД УНІВЕРСИТЕТУ ЗАХІДНОЇ ШОТЛАНДІЇ

ДОБІРКА ПОРАД ВІД УНІВЕРСИТЕТУ ЗАХІДНОЇ ШОТЛАНДІЇ

На сайті Times Higher Education опублікована тематична добірка статей від Університету Західної Шотландії.

На сайті Times Higher Education опублікована тематична добірка статей від Університету Західної Шотландії.

Цей  заклад вищої освіти має важливе значення для економічного, соціального і культурного розвитку західної Шотландії, практикує навчання та викладання, орієнтовані на кар’єру, здійснює наукові дослідження та підтримує упровадження інновацій, зокрема – щодо імплементації Цілей сталого розвитку ООН. Доступний для ознайомлення ресурс наразі містить сімнадцять статей, присвячених актуальним питанням організації навчання та викладання, серед яких – формування успішних партнерств з передачі знань, подолання розриву в обізнаності щодо ЦСР, способи інтеграції нових технологій у навчальну програму ЗВО, перетворення дослідницького проекту на документальний фільм; використання технологій штучного інтелекту, розвиток  за допомогою соціальних мереж зацікавлених спільнот,  розвиток навичок критичного мислення.

Детальніше: https://surl.li/pgnpwa

Фото: ТНЕ

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ЦСР_SDG #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-01-31
Поширити
БІБЛІОТЕЧНІ РЕСУРСИ ДЛЯ РОЗВИТКУ НАВИЧОК ШІ ТА ХМАРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

БІБЛІОТЕЧНІ РЕСУРСИ ДЛЯ РОЗВИТКУ НАВИЧОК ШІ ТА ХМАРНИХ ТЕХНОЛОГІЙ

На сайті EBSCO опублікована стаття Теммі Росс «Підвищення кваліфікації в епоху цифрових технологій: бібліотечні ресурси для розвитку навичок ШІ та хмарних технологій».

На сайті EBSCO опублікована стаття Теммі Росс «Підвищення кваліфікації в епоху цифрових технологій: бібліотечні ресурси для розвитку навичок ШІ та хмарних технологій».

У ній йдеться  про навчальні інструменти та ресурси, які бібліотеки можуть надати користувачам для формування навичок володіння штучним інтелектом і опанування роботи з різноманітними хмарними технологіями, щоб підвищити можливість працевлаштування та робочу продуктивність у сучасному цифровому світі, який швидко змінюється. Зазначається, що стрімке зростання генеративного штучного інтелекту змінює робочі місця в усьому світі. Відповідно до звіту LinkedIn «Future of Work Report», попит на спеціалістів зі штучного інтелекту різко зріс, оскільки з листопада 2022 року англомовні оголошення про роботу, у яких згадуються такі технології (зокрема – ChatGPT), зросли в 21 раз. Аналогічно упровадження хмарних платформ (у т.ч. Amazon Web Services) викликало зростання потреби у спеціалістах, сертифікованих AWS. Бюро статистики праці США наразі прогнозує близько 357 тис. нових вакансій у сферах, пов’язаних з ІТ. Зростання попиту на знання AI та AWS підкреслює важливість підготовки кваліфікованої робочої сили. Бібліотеки можуть відігравати важливу роль у цьому, пропонуючи доступ до високотехнологічної освіти, яка дозволяє розвивати навички, необхідні для досягнення успіху. Перевагами  навчання AI та AWS є включення відповідних освітніх ресурсів у цифрову колекцію бібліотеки, що забезпечує інноваційність, гнучкість та справедливість. Пропагуючи цифрову грамотність і технологічні навички, бібліотека може важливу ключову роль у розширенні можливостей людей і сприянні більш інклюзивному, обізнаному суспільству.

Детальніше: https://surl.li/gkbvoa, https://surl.li/sadhho, https://surl.li/hpffxq,  https://surl.li/tkhqtm, https://surl.li/qqpoii, https://surl.li/koldro

Фото: EBSCO

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Бібліотекарям #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_ВідкритаНаука #НРАТ_ОсвітаОнлайн

2025-01-28
Поширити
ОЕСР: ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА КАПІТАЛУ НА ЕКОНОМІКУ

ОЕСР: ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ТА КАПІТАЛУ НА ЕКОНОМІКУ

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала робочий документ «Секторальна таксономія інтенсивності ШІ» з серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала робочий документ «Секторальна таксономія інтенсивності ШІ» з серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Наголошується, що штучний інтелект має потенціал суттєво змінити економіку, інтегруючись у велику кількість професій та секторів, вплинути на працю людей та організацію виробництва. Щоб ефективно керувати впливом штучного інтелекту на економіку, політикам необхідно отримати коректні дані  оцінювання упровадження штучного інтелекту, можливостей цифрової трансформації, а також адекватно зрозуміти шляхи поширення ШІ, чинники його впливу та різні аспекти для видів економічної діяльності.  Це вимагає запровадження відповідних систем оцінювання, використання показників, які відображатимуть суттєві економічні та соціальні результати. Експерти пропонують секторальну таксономію інтенсивності ШІ, яка зосереджується на людському капіталі у контексті штучного інтелекту – відповідних інновацій, взаємодії та практичного використання у реальному секторі. Така таксономія дозволить виявляти неоднорідність впливу ШІ між  секторами. ІТ-послуги мають високі оцінки впливу ШІ за усіма параметрами, тоді як інші, наприклад, фармацевтика, демонструють більшу неоднорідність (високий людський капітал при низькому рівні інновацій ШІ). Пропонована таксономія може стати корисним інструментом  аналітичних досліджень та сприяти розробленню набору політичних заходів, заснованого на емпіричних дослідженнях ролі ШІ та наслідків його поширення.

Детальніше: http://surl.li/nhwfls, http://surl.li/pkwjwr

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2025-01-23
Поширити
АКАДЕМІЧНА ВИДАВНИЧА СПІЛЬНОТА МАЄ ЗМІНИТИСЬ

АКАДЕМІЧНА ВИДАВНИЧА СПІЛЬНОТА МАЄ ЗМІНИТИСЬ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Бенджаміна Люк Мурхауса  «Ми живемо у світі штучного інтелекту,  –  академічні видання мають змінитись».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Бенджаміна Люк Мурхауса  «Ми живемо у світі штучного інтелекту,  –  академічні видання мають змінитись».

У ній автор розглядає питання відношення до використання ученими генеративного ШІ  у написанні ними статей.  Він говорить про те, що академічну видавничу спільноту сколихнули історії про авторів, які використовують генеративний штучний інтелект для написання своїх статей і створення зображень для публікацій. За даними одного дослідження більше 1% статей, опублікованих у 2023 році, були написані за допомогою інструментів, що побудовані на технології великих мовних моделей.  Наразі такі статті відкликані або видалені через те, що в них містився контент ГШІ,  у т.ч. – дослівні загальні відповіді з чату LLM. Такі випадки підкреслюють зростаючу кризу фальшивої науки, яка вражає видавничий бізнес, та  висвітлюють виклики, з якими стикаються академічні видавництва, адаптуючись до аналітичних і генеративних можливостей інструментів ШІ.  Очевидно, що широке використання інструментів штучного інтелекту посилює кризу довіри до академічних видань, оскільки читачі не впевнені, чи те, що вони читають, було написано людьми, машинами або ж і тими, і іншими. Водночас ми знаємо, що нинішнє гасло академічного книговидання  – «опублікуй або помри»,  адже науковців привчили до оцінки їх праці за публікаційною активністю. Звісно, під таким пресом вони  мають сильний стимул доручати написання статей ГШІ, щоб підвищити свою «продуктивність». Бенджамін вважає, що потрібні зміни щоб відновити довіру до академічних публікацій. Він пропонує у першу чергу відповісти на питання: які коректно використовувати ГШІ; як показувати співпрацю з ШІ; як використовувати ГШІ в академічному письмі; як виглядає етичне та відповідальне використання цих інструментів. Відповіді на ці питання допоможуть процесам вийти з тіні, зроблять видавців більш відкритими, буде відновлюватись довіра до академічних публікацій.

Детальніше: http://surl.li/josuqr, http://surl.li/dgitip

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_НауковіВидання_новини #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-01-03
Поширити
УНІВЕРСИТЕТИ В ЕРУ ГЛОБАЛЬНОЇ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ  ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

УНІВЕРСИТЕТИ В ЕРУ ГЛОБАЛЬНОЇ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ  ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

На сайті Європейської асоціації університетів опублікована стаття Дженай Роберт «Питання, які ми повинні поставити собі: ШІ тут, щоб залишитися?».

На сайті Європейської асоціації університетів опублікована стаття Дженай Роберт «Питання, які ми повинні поставити собі: ШІ тут, щоб залишитися?».

Автор звертає увагу на швидке поширення інструментів штучного інтелекту, розглядаючи це як складову глобальної цифрової трансформації. Вона розмірковує про цифрове майбутнє, яке ми хочемо бачити і про можливість керування цим процесом. Які ризики є на шляху цифрових змін? Внаслідок широкомасштабного впливу штучного інтелекту на повсякденне життя та сферу зайнятості  заклади вищої освіти змушені діяти, встигати за загальними темпами цифрових змін, інакше ризикують відстати і збанкрутувати. Як наслідок, університети широко запроваджують ШІ  та залучають до цього усі зацікавлені сторони (студентів, викладачів, адміністраторів). У спільноті обговорюються стратегії, будуються і упроваджуються відповідні плани дій, реалізуються технічні та організаційні рішення, дискутуються етичні проблеми. Дженай Роберт закликає до відкритого та конструктивного обговорення у ЗВО усіх цих аспектів: як  потрібно використовувати ШІ; які саме його можливості є «благом»; як знайти «міру» або визначити «нормальний рівень» задіяння ШІ; які ризики існують, якою є їхня ієрархія та чи є способи нівелювання. Лише за результатами такої широкої дискусії можна створити ефективний план дій для запровадження технологій штучного інтелекту, що врешті-решт задовольнить унікальні потреби студентів, персоналу та викладачів.

Детальніше: http://surl.li/gceqsq, http://surl.li/glelca

Фото:pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_EUA #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини  

2025-01-03
Поширити