Зображення запису ОЕСР: ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І РИНОК ПРАЦІ

ОЕСР: ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ І РИНОК ПРАЦІ

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Перспективи зайнятості ОЕСР 2023: штучний інтелект і ринок праці» із серії «Перспективи зайнятості ОЕСР».

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Перспективи зайнятості ОЕСР 2023: штучний інтелект і ринок праці» із серії «Перспективи зайнятості ОЕСР».
У ньому розглядаються актуальні зміни на ринку праці в країнах-членах ОЕСР. Особлива увага приділяється еволюції попиту на робочу силу, динаміці заробітної плати в умовах високої інфляції та пов'язаної з нею політики. Аналізуються сучасні дані про вплив штучного інтелекту на ринок праці. Констатується: прогрес у галузі ШІ досяг такого рівня, що у багатьох сферах отримані з його допомогою результати майже не відрізняються від результатів роботи людини, і, як показали нещодавні розробки великих мовних моделей, ландшафт ШІ продовжує швидко змінюватися. У поєднанні зі зниженням витрат на розробку і впровадження систем штучного інтелекту це свідчить, що країни ОЕСР стоять на порозі технологічної революції, яка може докорінно змінити робочі місця. Незважаючи на безліч потенційних переваг штучного інтелекту, існують також значні ризики, які необхідно терміново усунути, ураховуючи при цьому невизначеність щодо короткострокової та середньострокової еволюції ШІ. Експерти наголошують на необхідності пошуку балансу у протидії можливим негативним наслідкам штучного інтелекту для ринку праці, не пригнічуючи при цьому його переваг.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект
2023-07-25
Поширити
Зображення запису ЧАТ-БОТ ВІД GOOGLE ТЕПЕР І В УКРАЇНІ

ЧАТ-БОТ ВІД GOOGLE ТЕПЕР І В УКРАЇНІ

BARD – велика мовна модель від Google, навчена на великій кількості текстових даних, відома як розмовний штучний інтелект або чат-бот.

BARD – велика мовна модель від Google, навчена на великій кількості текстових даних, відома як розмовний штучний інтелект або чат-бот.

Він може генерувати текст, подібний до людського, у відповідь на широкий спектр підказок і запитань, а також здійснювати переклад мов, писати різні види творчого контенту, готувати резюме за заданою тематикою і навіть створювати історії чи писати вірші. BARD став доступним для тестування у США у жовтні 2022 року, у країнах Європейського Союзу – у січні 2023 року, а з 15 липня 2023 року – і в Україні. Він підтримує українську мову та може працювати з відкритими інтернет-джерелами. Щоб почати використовувати BARD, необхідно відвідати веб-сайт або встановити мобільний додаток, ознайомитись із усіма правилами використання і застереженнями, авторизуватись. На наш запит до Google Assistant BARD повідомив про наступні свої можливості допомагати користувачам: «дізнатися більше про світ, створювати творчий контент, навчатися новим речам, виконувати завдання швидше та ефективніше». Окремо він відзначив перспективи, які відкриваються разом із BARD для науковців та освітян. Їм він обіцяє «допомогти проводити дослідження, писати статті та книги, створювати навчальні матеріали, навчати». Звісно, цю інформацію ми зможемо перевірити та критично оцінити, долучившись до його тестування. Але пам’ятаємо, що BARD, як і будь-який аналогічний інструмент ШІ, має ряд недосконалостей. Він, згідно із застереженнями розробників, «не може надавати медичні поради, юридичні консультації або фінансові поради». Також він не застрахований від помилок, його відповіді не завжди є точними, він може вигадувати контент або «галюцинувати». Тому користувачам потрібно ретельно аналізувати отриманий результат й працювати з цим інструментом ШІ відповідально.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-07-17
Поширити
Зображення запису ОЕСР: ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У НАУЦІ

ОЕСР: ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У НАУЦІ

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Штучний інтелект у науці: виклики, можливості та майбутнє досліджень».

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Штучний інтелект у науці: виклики, можливості та майбутнє досліджень».
У ньому наголошується, що стрімкий розвиток штучного інтелекту в останні роки призвів до численних творчих його застосувань у науковій сфері. Експерти вважають, що прискорення продуктивності науки може виявитись найбільш економічно і соціально цінним результатом з усіх можливих варіантів застосування технологій штучного інтелекту. ШІ підтримуватиме здатність країн розвиватися, упроваджувати інновації та відповідати на глобальні виклики, – від зміни клімату до нових інфекційних захворювань. У документі розглядаються поточні, нові та потенційні варіанти застосування штучного інтелекту в науці, де прогрес необхідний для кращого служіння суспільству; узагальнюються заходи для прискорення інтеграції ШІ у наукові дослідження; аналізується політика щодо ШІ в науці. Констатується, що учасники дослідницьких систем та політичні актори можуть зробити багато для поглиблення використання ШІ в науці, примножуючи його позитивні ефекти та одночасно адаптуючись до швидкозмінних наслідків ШІ для управління дослідженнями.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект
2023-07-13
Поширити
Зображення запису БЕЗКОШТОВНІ ОНЛАЙН-КУРСИ ЗІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

БЕЗКОШТОВНІ ОНЛАЙН-КУРСИ ЗІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Український онлайн-журнал про ІТ-бізнес, стартапи, технології та підприємництво «AIN UA» опублікував добірку найкращих онлайн-курсів від провідних компаній, університетів світу та платформ з питань розвитку штучного інтелекту і великих мовних моделей.

Український онлайн-журнал про ІТ-бізнес, стартапи, технології та підприємництво «AIN UA» опублікував добірку найкращих онлайн-курсів від провідних компаній, університетів світу та платформ з питань розвитку штучного інтелекту і великих мовних моделей.
Усім, хто цікавиться данною проблематикою, рекомендується ознайомитись із курсами від Google, MIT, Стенфорду, Udemy, EDX та інших відомих установ. Це: «ШІ для всіх»; «ChatGPT Prompt Engineering for Developers»; «Stanford CS224N: NLP with Deep Learning»; «CS50’s Introduction to AI with Python»; «Introduction to Machine Learning від Google»; «Your Guide to Communicating with Artificial Intelligence»; «Learn prompting»; «Deep Learning Specialization»; «AI Fundamentals».
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ОсвітаОнлайн #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-07-05
Поширити
Зображення запису MOODY’S АНАЛІЗУЄ РИЗИКИ ШІ ДЛЯ УНІВЕРСИТЕТІВ

MOODY’S АНАЛІЗУЄ РИЗИКИ ШІ ДЛЯ УНІВЕРСИТЕТІВ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Патріка Джека «Moody’s попереджає: ШІ є «кредитним ризиком» для університетів».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Патріка Джека «Moody’s попереджає: ШІ є «кредитним ризиком» для університетів».
Наголошується, що розвиток технологій може створити значні можливості для інновацій у секторі освіти. Разом із тим, продукти штучного інтелекту можуть нести університетам нові ризики. Так, ChatGPT від Open AI та інші інструменти штучного інтелекту, такі як Bard від Google, поставили під загрозу академічну доброчесність у коледжах та університетах усього світу. У звіті одного з найбільших у світі рейтингових агентств Moody’s йдеться про те, що студенти можуть використовувати моделі ШІ для недоброчесної поведінки при наданні відповідей на домашні завдання, складанні іспитів чи написанні вступних есе. Таке шахрайство та плагіат буде шкодити репутації закладів освіти. Незграбні фрази або неправильна граматика нинішніх чат-ботів доволі легко дозволяє детектувати використання ШІ у поточний час. Але у подальшому, по мірі розвитку технологій, визначення того, який текст створений людиною, а який – роботом, ставатиме важчим. Крім того, чат-боти можуть створювати певні ризики для приватності, отже необхідно забезпечувати захист особистої та фінансової інформації. Репутаційні ризики також з’являються у разі неетичного використання ШІ навіть у тих сферах, де він успішно використовується, адже багато залежить від контексту. Наприклад, обурення викликало повідомлення, що Університет Вандербільта використав ChatGPT для створення та розсилки електронного листа зі співчуттям щодо стрілянини в іншому навчальному закладі. Разом із тим, прогрес не зупинити. Інструменти ШІ створюють значні можливості для інновацій та вдосконалення освітнього процесу, можуть сприяти підвищенню продуктивності, операційної ефективності та економії коштів, поліпшення освітніх результатів через якісне управління відносинами з клієнтами, автоматизацію рутинних процесів відбору та прийому на навчання, управління зарахуванням, інструментам консультування та застосування інтелектуальних технологій для побудови індивідуальної навчальної траєкторії.
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_АкадемДоброчесність #НРАТ_Освітянам_новини
2023-07-04
Поширити
Зображення запису CHATGPT – СИЛА ДОБРА?

CHATGPT – СИЛА ДОБРА?

На сторінці блогу Міжнародного центру академічної доброчесності опублікована стаття Томаса Ланкастера «ChatGPT – сила добра?».

На сторінці блогу Міжнародного центру академічної доброчесності опублікована стаття Томаса Ланкастера «ChatGPT – сила добра?».
Автор наголошує, що запуск ChatGPT спричинив цілу хвилю негативних відгуків, пов’язаних з його впливом на академічну доброчесність і якість навчання студентів. ChatGPT – це технологія, якою, як і будь-якою іншою, можна зловживати. Студент може просто ввести відповідний запит до чат-боту і отримати відповідь на завдання, яке потім здати на перевірку під виглядом результатів власної роботи й очікувати на позитивну оцінку. Якщо студент має відповідні навички, а оцінювання побудоване так, що доволі просто згенерувати відповідь і додати її до роботи, то результат може бути невтішний для системи освіти: студент отримає прохідний бал, не докладаючи зусиль та фактично не навчаючись. Разом із тим, чи можна вважати ChatGPT лише руйнівною для системи освіти технологією? Томас говорить про те, що існує багато переваг, пов’язаних зі здатністю ChatGPT покращити навчальний процес для студентів: краща персоналізація навчання; можливість надавати необмежену консультативну підтримку та додаткові пояснення для тих, кому було важко зрозуміти лекцію. Крім того, багато випускників ЗВО будуть у подальшому широко використовувати ШІ у своєму повсякденному житті та роботі, тому необхідно надати їм розуміння природи цієї технології, сильних та слабких сторін, сформувати критичне мислення по відношенню до отриманої з цього джерела інформації, навчити використовувати цей інструмент продуктивно. «Попереду – захоплюючий шлях» узагальнює свої роздуми Томас Ланкастер і наголошує, що саме дизайн оцінювання, покладений в основу вимірювання результатів навчання, наразі потребує удосконалення, адаптації до нових реалій.
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_АкадемДоброчесність #НРАТ_Освітянам_новини
2023-06-30
Поширити
Зображення запису РЕКОМЕНДАЦІЇ ЮНЕСКО ЩОДО ЕТИКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: КЛЮЧОВІ ФАКТИ

РЕКОМЕНДАЦІЇ ЮНЕСКО ЩОДО ЕТИКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ: КЛЮЧОВІ ФАКТИ

На сайті Організації об’єднаних націй з питань освіти, науки і культури (ЮНЕСКО) опубліковано «Рекомендації ЮНЕСКО щодо етики штучного інтелекту: ключові факти».

На сайті Організації об’єднаних націй з питань освіти, науки і культури (ЮНЕСКО) опубліковано «Рекомендації ЮНЕСКО щодо етики штучного інтелекту: ключові факти».

Він розвиває положення «Рекомендацій щодо етики штучного інтелекту», схвалених 193 державами-членами на Генеральній конференції ЮНЕСКО у листопаді 2021 року. Наголошується, що у різних галузях – від генетичних досліджень, зміни клімату до етики нейротехнологій, кліматичної інженерії, інтернету речей, ЮНЕСКО запровадила глобальні стандарти, які дозволяють максимізувати переваги наукових відкриттів та одночасно мінімізувати ризики їх використання для підтримки інклюзивного і сталого розвитку. Такі рамки надзвичайно важливі у галузі штучного інтелекту, адже ця технологія загального призначення змінює спосіб нашої роботи, взаємодії та життя. Найближчим часом світ змінюватиметься такими темпами, яких не було шість століть поспіль з моменту появи друкарського верстата. Технологія штучного інтелекту приносить значні переваги у багатьох сферах, але без етичних бар’єрів вона ризикує відтворити упередження та дискримінацію в реальному світі, підживлювати розбіжності та загрожувати основним правам і свободам людини. «Ключові факти» пояснюють, чому саме рекомендації щодо етики ШІ дійсно необхідні, розкривають правозахисний підхід до штучного інтелекту, ·викладають десять основних принципів з орієнтацією на права людини, ·описують ключові сфери політики, де держави можуть забезпечити відповідальний розвиток ШІ, надають рекомендації щодо впровадження етичних принципів та формування дієвої політики.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_UNESCO #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-06-27
Поширити
Зображення запису ЕФЕКТИВНІ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ З CHATGPT

ЕФЕКТИВНІ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ З CHATGPT

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Джонни Лі «Ефективні методи оцінювання для світу ChatGPT».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Джонни Лі «Ефективні методи оцінювання для світу ChatGPT».
У ній наголошується, що методи оцінювання, які вимагають від студентів автентичних, оригінальних і персоналізованих відповідей, можуть допомогти викладачам у роботі зі студентами, які широко використовують у навчанні ШІ. Відомо, що ChatGPT може надавати покрокові рішення математичних задач, писати код і створювати плани уроків, складати електронні листи, писати оповідання, музичні тексти і пости в соціальних мережах. Тому не дивно, що багато хто в академічних колах зосереджує увагу спільноти на впливі ChatGPT на продуктивність та ефективність, а також на ризиках недотримання доброчесності в освіті (включаючи занепокоєння щодо плагіату і шахрайства). Широке застосування генеративного штучного інтелекту та великих мовних моделей закономірно призводить до збільшення навантаження на викладачів, які тепер на додачу до «стандартного» навантаження змушені вирішувати проблеми з виявлення фактів використання ШІ у роботах своїх учнів. Викладачі змушені змінювати програму свого курсу, запроваджувати нові методи оцінювання та самостійно залучати ChatGPT до вирішення навчальних завдань. Автор говорить про необхідність урізноманітнити методи оцінювання навчання; формувати персоналізовані, складні або актуальні завдання; пропонувати учням обговорення; ставити перед студентами творчі завдання щодо застосування набутих знань та навичок для аналізу ідей та інтеграції концепцій; самостійно тлумачити контекст; перевіряти факти; додавати джерела інформації; просити студентів самостійно виявляти у відповідях ШІ елементи дезінформації чи хибних уявлень. Крім того, викладачі самі можуть використовувати ChatGPT як додатковий інструмент для розробки заходів з оцінювання, запитавши детальні та конкретні підказки щодо створення запитань для вікторини або групового обговорення теми курсу.
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_новини
2023-06-26
Поширити
Зображення запису ФІНТЕХ-КАТАЛОГ 2023

ФІНТЕХ-КАТАЛОГ 2023

Українська асоціація фінтех та інноваційних компаній (УАФІК) презентувала «Український фінтех-каталог 2023».

Українська асоціація фінтех та інноваційних компаній (УАФІК) презентувала «Український фінтех-каталог 2023».
У ньому міститься інформація про українські фінтех-компанії, їхні конкурентні переваги та історії успіху. Зокрема, наведені дані про сучасний стан українського фінтеху, огляд його головних рушійних сил, прогнози щодо подальшого розвитку. Дослідження проведене у формі онлайн-анкетування серед фінтех-компаній та банків України (150 респондентів) у першому кварталі 2023 року. Наразі на ринку представлені 246 компаній, 68% пройшли точку беззбитковості, 33% працюють на міжнародному ринку, 77% базуються в Києві, 79% вважають найбільш перспективною технологією штучний інтелект. Каталог підготовлений за підтримки Міністерства цифрової трансформації, Національного банку України, Українського фонду стартапів, Агентства США з міжнародного розвитку, Міжнародної фінансової корпорації (IFC), Державного секретаріату Швейцарії з економічних питань (SECO), Фонду ефективного врядування Уряду Великої Британії (GGF), міжнародної платіжної системи Visa.
Фото: УАФІК
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-06-26
Поширити
Зображення запису ВИНАХІДЛИВІСТЬ ЛЮДИНИ VS ШІ

ВИНАХІДЛИВІСТЬ ЛЮДИНИ VS ШІ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Девіда Сандерса «Я вважав себе креативним науковцем доки ШІ не розгадав мій трюк».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Девіда Сандерса «Я вважав себе креативним науковцем доки ШІ не розгадав мій трюк».

Автор висловлює сумнів у тому, що штучний інтелект буде завжди позаду людини у сфері креативності. Він згадує, як у третій частині «Мандрів Гуллівера» в Академії Лагадо професор працює над пристроєм, «завдяки якому найневігласніша людина за помірну плату і з невеликою фізичною працею зможе писати книги з філософії, поезії, політики, права, математики і богослов’я, без найменшої допомоги генія чи навчання». Девіду тут одразу вбачається архетип сучасних програм для обробки/генерації природної мови, а ілюстрація до книги навіть має дивну схожість із кремнієвим чипом, що зображений на ній. Свіфт вважав такий пристрій неможливим і потенційно небезпечним абсурдом, тоді як зараз навколо ГШІ точаться непрості спори, а сам він став реальністю. Але навіть попри швидкий розвиток ШІ багато експертів продовжують наполягати на тому, що машини ніколи не набудуть творчих здібностей, притаманних людині. Студентів запевняють, що навички кидати виклик, переформульовувати та генерувати нові ідеї, яких вони набувають в університеті, будуть затребуваними упродовж усього їхнього трудового життя. Девід Сандерс висловлює обґрунтований сумнів з цього приводу, аналізуючи свій практичний досвід, набутий на початку власної кар’єри. Він займався прогнозуванням структури білків та їх раннім комп’ютерним прогнозуванням. Він навчився передбачати структуру білків і навіть створив модель, яка втілювала його методи. Пишаючись своїми здогадками він вважав себе досить розумною і творчою людиною. Два десятиліття потому нейромережева програма під назвою AlphaFold трансформувала процес прогнозування структури білків: не використовуючи ті самі принципи, ШІ зміг навчитися на величезній базі даних послідовностей і структур. Відтепер, каже Девід, я не відчуваю себе настільки креативним. Очевидно, що давнішнє осяяння було не більше, ніж рутинним розпізнаванням шаблонів, яке можна здійснити за допомогою електронного пристрою. Тепер Девід Сандерс піддає сумніву завищені людські претензії на креативність та закликає переглянути природу людської творчості.
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-06-21
Поширити