Artificial Intelligence

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Загальні керівні принципи для сприяння взаємодії в управлінні ризиками штучного інтелекту» із серії «Документи OECD зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що принципи ШІ ОЕСР закликають суб’єктів ШІ нести відповідальність за належне функціонування своїх систем штучного інтелекту відповідно до їхньої ролі, контексту та здатністю діяти. Аналогічно, Керівні принципи ОЕСР для багатонаціональних підприємств встановлює підтримувані урядом очікування, що всі підприємства повинні уникати та усувати негативні наслідки своєї діяльності, одночасно сприяючи сталому розвитку в країнах, де вони працюють. Розвиваючі «надійні» і «відповідальні» системи штучного інтелекту, необхідно виявляти ризики, пов’язані зі штучним інтелектом. Оскільки уряди, експерти та інші зацікавлені сторони все частіше закликають до розробки механізмів підзвітності, зокрема, через системи управління ризиками, взаємодія між системами, що розвиваються, бажано було б сприяти підвищенню ефективності та зменшенню витрат на правозастосування та витрати на дотримання законодавства. У цьому звіті на проаналізовано спільні риси і відмінності провідних систем управління ризиками ШІ, що перебувають на стадії розробки. Звіт демонструє, що, незважаючи на те, що порядок етапів управління ризиками, цільова аудиторія, сфера застосування та специфічна термінологія іноді відрізняються, всі проаналізовані системи управління ризиками дотримуються схожого, а іноді й функціонально еквівалентного процесу управління ризиками.

Детальніше: https://is.gd/QMxSjM, https://doi.org/10.1787/ba602d18-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Використання ШІ для підтримки людей з інвалідністю на ринку праці: можливості та виклики» із серії «Документи OECР зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що люди з інвалідністю стикаються з постійними труднощами на ринку праці. У 2019 році в країнах ОЕСР безробіття для них була в 2,3 рази вищою, ніж для людей без інвалідності, а рівень їхньої зайнятості був на 27 відсоткових пунктів нижчим. Цей розрив у рівні зайнятості залишається стабільним продовж останнього десятиліття, що спричиняє проблему як для справедливості, так і для ефективності ринку праці, оскільки навички та таланти людей з обмеженими можливостями залишаються недооціненими і недостатньо використовуваними. Існують побоювання, що штучний інтелект за неправильного підходу до його використання може ще більше посилити ці відмінності. Проте штучний інтелект також може створити більш інклюзивне та сприятливе середовище та може допомогти усунути деякі перешкоди, з якими стикаються люди з інвалідністю на ринку праці. Спираючись на інтерв’ю з більш ніж 70 зацікавленими сторонами, у цьому звіті досліджується потенціал штучного інтелекту для сприяння працевлаштуванню людей з обмеженими можливостями, враховуючи як трансформаційні можливості рішень на основі штучного інтелекту, так і ризики, пов’язані зі збільшенням використання ШІ для людей з інвалідністю. У документі також визначаються перешкоди, які заважають використанню ШІ, і обговорюється питання щодо заходів урядів з уникнення ризиків і активації можливості використання ШІ для підтримки людей з інвалідністю на ринку праці.

Детальніше: https://is.gd/LDa8ML, https://is.gd/sd3Z4E, https://doi.org/10.1787/008b32b7-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила другий том книги «ШІ та майбутнє навичок: методи оцінки можливостей ШІ». із серії «Освітні дослідження та інновації» Центру освітніх досліджень та інновацій.

У ній наголошується, що оскільки штучний інтелект розширює сферу застосування в суспільстві, розуміння його впливу стає все більш критичним. Проект ОЕСР «ШІ та майбутнє навичок» (AIFS) розробляє комплексну структуру для регулярного вимірювання можливостей ШІ та порівняння їх із навичками людини. Отримані показники ШІ мають допомогти політикам передбачити вплив ШІ на освіту та роботу. У цьому томі описано другий етап проекту: вивчення трьох різних підходів до оцінки ШІ. По-перше, проект досліджував використання освітніх тестів для оцінювання, попросивши комп’ютерних експертів оцінити продуктивність штучного інтелекту за тестами OECD з читання, математики та природничих наук. По-друге, проект розширив рейтинг можливостей штучного інтелекту до тестів, які використовуються для сертифікації працівників за професіями. Ці тести представляють складні практичні завдання та потенційно корисні для розуміння застосування ШІ на робочому місці. По-третє, проект вивчав показники прямих оцінок ШІ. Він доручив експертам розробити методи вибору високоякісних прямих показників, класифікувати їх відповідно до можливостей ШІ та систематизувати в єдині показники. звіті обговорюються переваги та проблеми у використанні цих підходів і описується, як вони будуть інтегровані в розробку показників можливостей ШІ.

Детальніше: https://is.gd/o2ToA9, https://is.gd/hgH12N, https://doi.org/10.1787/a9fe53cb-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Які технології лежать в основі ШІ: дослідження на основі патентних даних» із серії «Документи ОЕСР із штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що штучний інтелект стрімко трансформує економіку та суспільство. Незважаючи на центральне місце ШІ в сучасних економічних і політичних дебатах, емпіричні дослідження, що визначають і характеризують технологічну базу, яка лежить в основі поширення ШІ, все ще обмежені. У цьому звіті викладено нову методологію та представлено перший дослідницький аналіз технологій і застосунків, які лежать в основі останніх досягнень у галузі ШІ. Використовуючи ключові слова, пов’язані зі штучним інтелектом, і класи технологій, дослідження визначає патенти, пов’язані зі штучним інтелектом, захищені в США в 2000-2018 роках. Серед них були відібрані «ключові» патенти на основі кількості прямих посилань на патенти, пов’язані зі штучним інтелектом. Аналіз показав, що порівняно з іншими (не пов’язаними зі штучним інтелектом) патентами, вони є більш оригінальними та загальними, а також мають ширшу технологічну сферу застосування. Технології, пов’язані із загальним ШІ, робототехнікою, комп’ютерним баченням і розпізнаванням/виявленням постійно фігурують серед основних патентів на штучний інтелект, причому останнім часом все частіше згадуються автономне водіння і глибоке навчання. Основні патенти в галузі ШІ, як правило, стимулюють інновації в усіх сферах, пов’язаних зі штучним інтелектом, хоча деякі технології, такі як автономне водіння або робототехніка, все більше сприяють розвитку своїй галузі.

Детальніше: https://is.gd/B5J5yZ, https://is.gd/OajG7q, https://doi.org/10.1787/32406765-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект