ОЕСР: ЗАГАЛЬНІ КЕРІВНІ ПРИНЦИПИ ДЛЯ СПРИЯННЯ ВЗАЄМОДІЇ В УПРАВЛІННІ РИЗИКАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: ЗАГАЛЬНІ КЕРІВНІ ПРИНЦИПИ ДЛЯ СПРИЯННЯ ВЗАЄМОДІЇ В УПРАВЛІННІ РИЗИКАМИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Загальні керівні принципи для сприяння взаємодії в управлінні ризиками штучного інтелекту» із серії «Документи OECD зі штучного інтелекту».

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Загальні керівні принципи для сприяння взаємодії в управлінні ризиками штучного інтелекту» із серії «Документи OECD зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що принципи ШІ ОЕСР закликають суб’єктів ШІ нести відповідальність за належне функціонування своїх систем штучного інтелекту відповідно до їхньої ролі, контексту та здатністю діяти. Аналогічно, Керівні принципи ОЕСР для багатонаціональних підприємств встановлює підтримувані урядом очікування, що всі підприємства повинні уникати та усувати негативні наслідки своєї діяльності, одночасно сприяючи сталому розвитку в країнах, де вони працюють. Розвиваючі «надійні» і «відповідальні» системи штучного інтелекту, необхідно виявляти ризики, пов’язані зі штучним інтелектом. Оскільки уряди, експерти та інші зацікавлені сторони все частіше закликають до розробки механізмів підзвітності, зокрема, через системи управління ризиками, взаємодія між системами, що розвиваються, бажано було б сприяти підвищенню ефективності та зменшенню витрат на правозастосування та витрати на дотримання законодавства. У цьому звіті на проаналізовано спільні риси і відмінності провідних систем управління ризиками ШІ, що перебувають на стадії розробки. Звіт демонструє, що, незважаючи на те, що порядок етапів управління ризиками, цільова аудиторія, сфера застосування та специфічна термінологія іноді відрізняються, всі проаналізовані системи управління ризиками дотримуються схожого, а іноді й функціонально еквівалентного процесу управління ризиками.

Детальніше: https://is.gd/QMxSjM, https://doi.org/10.1787/ba602d18-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2023-12-13
Share
ДОСЛІДЖЕННЯ AI-СФЕРИ В УКРАЇНІ

ДОСЛІДЖЕННЯ AI-СФЕРИ В УКРАЇНІ

AI HOUSE та Roosh за підтримки Міністерства цифрової трансформації України запустили опитування для експертів AI/ML-індустрії в Україні.

AI HOUSE та Roosh за підтримки Міністерства цифрової трансформації України запустили опитування для експертів AI/ML-індустрії в Україні.

Мета дослідження – вивчити екосистему штучного інтелекту; показати стан галузі; виявити тренди; визначити потреби професіоналів. Це опитування є частиною дослідження АІ-екосистеми України, яке допоможе більш якісно та чітко будувати стратегію розвитку штучного інтелекту в Україні. Кожна відповідь сприятиме якіснішому аналізу стану галузі штучного інтелекту в Україні. Результати дослідження будуть опубліковані у відкритому доступі у медіапросторі. Опитування проводиться консалтинговою компанією Saturday Team в Україні. Заповнити форму опитування можна до 31 грудня 2023 року.

Детальніше: https://is.gd/ZnU1Fr, https://www.surveymonkey.com/r/ST-T

Фото: Мінцифри

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2023-12-12
Share
ДОДАТКИ, ЯКІ ДОПОМОЖУТЬ В ОРГАНІЗАЦІЇ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ

ДОДАТКИ, ЯКІ ДОПОМОЖУТЬ В ОРГАНІЗАЦІЇ ОСВІТНЬОГО ПРОЦЕСУ

Команда UGEN у рамках проєкту «Uni-Biz Bridge» підготувала добірку додатків, які допоможуть в організації освітнього процесу.

Команда UGEN у рамках проєкту «Uni-Biz Bridge» підготувала добірку додатків, які допоможуть в організації освітнього процесу.

Серед них: Chat GPT – чат-бот зі штучним інтелектом. Його буде доречно використовувати для генерації ідей креативу в нових сферах та прикладів запитань для дискусій зі студентів. Також з його допомогою можна розробити структуру презентації та написати тексти для соціальних мереж; Gamma – це сучасна платформа для створення презентацій, яка використовує можливості штучного інтелекту для автоматизації структури, контенту та візуалізації ідей. Цей ресурс швидко допоможе створити шаблон презентації з готовою структурою, сучасним дизайном та можливістю конвертування в pptx формат; Grammarly – заснована в Україні онлайн-платформа на основі штучного інтелекту для допомоги у спілкуванні англійською мовою. Використовуючи Grammarly можна отримати підказки щодо удосконалення тексту, приклади формування речень, зручну адаптацію на різних платформах та комунікацію з колегами з інших країн.

Детальніше: https://t.me/ugen_UBB/597, https://chat.openai.com/, https://gamma.app/, https://app.grammarly.com/

Фото: UGEN

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2023-11-27
Share
ОЕСР: ВИКОРИСТАННЯ ШІ ДЛЯ ПІДТРИМКИ ЛЮДЕЙ З ІНВАЛІДНІСТЮ НА РИНКУ ПРАЦІ

ОЕСР: ВИКОРИСТАННЯ ШІ ДЛЯ ПІДТРИМКИ ЛЮДЕЙ З ІНВАЛІДНІСТЮ НА РИНКУ ПРАЦІ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Використання ШІ для підтримки людей з інвалідністю на ринку праці: можливості та виклики» із серії «Документи OECР зі штучного інтелекту».

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Використання ШІ для підтримки людей з інвалідністю на ринку праці: можливості та виклики» із серії «Документи OECР зі штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що люди з інвалідністю стикаються з постійними труднощами на ринку праці. У 2019 році в країнах ОЕСР безробіття для них була в 2,3 рази вищою, ніж для людей без інвалідності, а рівень їхньої зайнятості був на 27 відсоткових пунктів нижчим. Цей розрив у рівні зайнятості залишається стабільним продовж останнього десятиліття, що спричиняє проблему як для справедливості, так і для ефективності ринку праці, оскільки навички та таланти людей з обмеженими можливостями залишаються недооціненими і недостатньо використовуваними. Існують побоювання, що штучний інтелект за неправильного підходу до його використання може ще більше посилити ці відмінності. Проте штучний інтелект також може створити більш інклюзивне та сприятливе середовище та може допомогти усунути деякі перешкоди, з якими стикаються люди з інвалідністю на ринку праці. Спираючись на інтерв’ю з більш ніж 70 зацікавленими сторонами, у цьому звіті досліджується потенціал штучного інтелекту для сприяння працевлаштуванню людей з обмеженими можливостями, враховуючи як трансформаційні можливості рішень на основі штучного інтелекту, так і ризики, пов’язані зі збільшенням використання ШІ для людей з інвалідністю. У документі також визначаються перешкоди, які заважають використанню ШІ, і обговорюється питання щодо заходів урядів з уникнення ризиків і активації можливості використання ШІ для підтримки людей з інвалідністю на ринку праці.

Детальніше: https://is.gd/LDa8ML, https://is.gd/sd3Z4E, https://doi.org/10.1787/008b32b7-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2023-11-27
Share
ОЕСР: МЕТОДИ ОЦІНКИ МОЖЛИВОСТЕЙ ШІ

ОЕСР: МЕТОДИ ОЦІНКИ МОЖЛИВОСТЕЙ ШІ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила другий том книги «ШІ та майбутнє навичок: методи оцінки можливостей ШІ». із серії «Освітні дослідження та інновації» Центру освітніх досліджень та інновацій.

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила другий том книги «ШІ та майбутнє навичок: методи оцінки можливостей ШІ». із серії «Освітні дослідження та інновації» Центру освітніх досліджень та інновацій.

У ній наголошується, що оскільки штучний інтелект розширює сферу застосування в суспільстві, розуміння його впливу стає все більш критичним. Проект ОЕСР «ШІ та майбутнє навичок» (AIFS) розробляє комплексну структуру для регулярного вимірювання можливостей ШІ та порівняння їх із навичками людини. Отримані показники ШІ мають допомогти політикам передбачити вплив ШІ на освіту та роботу. У цьому томі описано другий етап проекту: вивчення трьох різних підходів до оцінки ШІ. По-перше, проект досліджував використання освітніх тестів для оцінювання, попросивши комп’ютерних експертів оцінити продуктивність штучного інтелекту за тестами OECD з читання, математики та природничих наук. По-друге, проект розширив рейтинг можливостей штучного інтелекту до тестів, які використовуються для сертифікації працівників за професіями. Ці тести представляють складні практичні завдання та потенційно корисні для розуміння застосування ШІ на робочому місці. По-третє, проект вивчав показники прямих оцінок ШІ. Він доручив експертам розробити методи вибору високоякісних прямих показників, класифікувати їх відповідно до можливостей ШІ та систематизувати в єдині показники. звіті обговорюються переваги та проблеми у використанні цих підходів і описується, як вони будуть інтегровані в розробку показників можливостей ШІ.

Детальніше: https://is.gd/o2ToA9, https://is.gd/hgH12N, https://doi.org/10.1787/a9fe53cb-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2023-11-21
Share
АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ І ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ І ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

На сторінці блогу Міжнародного центру академічної доброчесності опублікована стаття Альфонсо Беніто «Академічна доброчесність і використання штучного інтелекту».

На сторінці блогу Міжнародного центру академічної доброчесності опублікована стаття Альфонсо Беніто «Академічна доброчесність і використання штучного інтелекту».

У ній автор наголошує, що останнім часом, завдяки революції, викликаною досягненнями в галузі штучного інтелекту, спостерігається підвищення популярності серед студентів використання та зловживання інструментами на основі ШІ. Зловживання, іноді свідоме, а іноді несвідоме, тому що це інструмент, яким студент користується на свій розсуд. Розмовляючи зі студентами, Альфонсо звернув увагу, що вони ставлять моральність вчинку в залежність від того, маніпулюють вони інструментом чи ні, а не стільки від інтелектуальної власності, яку вони створюють. Очевидно, що штучний інтелект є інструментом, і як такий він не має моралі, совісті, свободи та добровільності своїх дій. Тому моральність дій, які виконуються за допомогою ШІ, залежить від того, як використовується цей інструмент. Тобто не все, що студенти чи викладачі роблять за допомогою ШІ, пов’язане з академічною нечесністю. Однак, якщо те, що було практично повністю згенероване згаданим інтелектом, представляється як власне, виникає ситуація нечесності. Є інструменти, які допомагають шукати бібліографію, як-от Research Rabbit , або перекладати тексти, як-от СhatGPT. Автор вважає, що такі інструменти штучного інтелекту, які допомагають шукати інформацію, дозволяють краще зрозуміти текст або дають загальний огляд того, що потрібно вивчити чи написати, можна використовувати без будь-яких проблем. Однак, навіть якщо інструмент створює відповіді на есе за проханням, цей текст чи відповіді не є авторським. І, отже, застосовуючи цінність чесності, ключову до академічної доброчесності, на думку Міжнародного центру академічної доброчесності, не буде чесним, якщо приписувати її авторство. Коли це відбувається серед людей, студенти ясно бачать нечесність. Якщо студент просить когось зробити за нього роботу, для нього ясно, що він її не зробив. З іншого боку, коли він робить це за допомогою якогось інструменту, студент відчуває, що зробив це сам. І саме тут він не робить різниці в тому, що те, що він презентує, насправді не є його авторством і в будь-якому разі має бути правильно вказано як авторство ШІ. На думку автора: «Ми не повинні бути проти штучного інтелекту, а радше вчити наших студентів повною мірою використовувати інструменти ШІ, які можуть сприяти їхньому навчанню».

Детальніше: https://is.gd/W3kvx2

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2023-11-20
Share
ОЕСР: ЯКІ ТЕХНОЛОГІЇ ЛЕЖАТЬ В ОСНОВІ ШІ

ОЕСР: ЯКІ ТЕХНОЛОГІЇ ЛЕЖАТЬ В ОСНОВІ ШІ

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Які технології лежать в основі ШІ: дослідження на основі патентних даних» із серії «Документи ОЕСР із штучного інтелекту».

Організація економічного співробітництва та розвитку оприлюднила звіт «Які технології лежать в основі ШІ: дослідження на основі патентних даних» із серії «Документи ОЕСР із штучного інтелекту».

У ньому наголошується, що штучний інтелект стрімко трансформує економіку та суспільство. Незважаючи на центральне місце ШІ в сучасних економічних і політичних дебатах, емпіричні дослідження, що визначають і характеризують технологічну базу, яка лежить в основі поширення ШІ, все ще обмежені. У цьому звіті викладено нову методологію та представлено перший дослідницький аналіз технологій і застосунків, які лежать в основі останніх досягнень у галузі ШІ. Використовуючи ключові слова, пов’язані зі штучним інтелектом, і класи технологій, дослідження визначає патенти, пов’язані зі штучним інтелектом, захищені в США в 2000-2018 роках. Серед них були відібрані «ключові» патенти на основі кількості прямих посилань на патенти, пов’язані зі штучним інтелектом. Аналіз показав, що порівняно з іншими (не пов’язаними зі штучним інтелектом) патентами, вони є більш оригінальними та загальними, а також мають ширшу технологічну сферу застосування. Технології, пов’язані із загальним ШІ, робототехнікою, комп’ютерним баченням і розпізнаванням/виявленням постійно фігурують серед основних патентів на штучний інтелект, причому останнім часом все частіше згадуються автономне водіння і глибоке навчання. Основні патенти в галузі ШІ, як правило, стимулюють інновації в усіх сферах, пов’язаних зі штучним інтелектом, хоча деякі технології, такі як автономне водіння або робототехніка, все більше сприяють розвитку своїй галузі.

Детальніше: https://is.gd/B5J5yZ, https://is.gd/OajG7q, https://doi.org/10.1787/32406765-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2023-11-14
Share
ВПРОВАДЖЕННЯ ПРИНЦИПІВ ВІДКРИТОЇ НАУКИ

ВПРОВАДЖЕННЯ ПРИНЦИПІВ ВІДКРИТОЇ НАУКИ

На міжнародній платформі Zenodo розміщено дані опитування «Відкрита наука у закладах вищої освіти України» щодо використання штучного інтелекту.

На міжнародній платформі Zenodo розміщено дані опитування «Відкрита наука у закладах вищої освіти України» щодо використання штучного інтелекту.

Дослідження проводилося вченими Інституту вищої освіти НАПН України для забезпечення відкритого доступу до дослідницьких даних відповідно до принципів відкритої науки. Збір емпіричних даних проводився з 21 березня по 3 квітня 2023 року. Джерелом для цільової вибірки був Реєстр закладів освіти Єдиної державної електронної бази з питань освіти. В опитуванні взяли участь понад 1,5 тис. респондентів (керівники закладів та структурних підрозділів, науково-педагогічні і наукові працівники, працівники бібліотек, ІТ-працівники закладів вищої освіти) із 105 університетів (без урахування тимчасово окупованої території Автономної Республіки Крим, м. Севастополя та частини тимчасово окупованих територій. Результати опитування надають змогу з’ясувати розуміння представниками університетів України впливу штучного інтелекту на сферу наукових досліджень, а також найбільших можливостей і загроз, пов’язаних з його використанням. Платформа Zenodo – це сховище для збереження та надання доступу до наукових, навчальних, інформаційних матеріалів, відкритий і безкоштовний цифровий архів, що дозволяє дослідникам з усього світу та з усіх дисциплін розміщувати свої документи, дослідницькі дані та програмне забезпечення.

Детальніше: https://zenodo.org/records/10065822, https://is.gd/nj7v5A, https://ihed.org.ua/https://is.gd/EKuvpy

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ВідкритаНаука #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2023-11-10
Share
ТІКАТИ ВІД ЧАТ-БОТІВ ЧИ ПРИЙНЯТИ ЇХ? Є СЕРЕДНІЙ ШЛЯХ

ТІКАТИ ВІД ЧАТ-БОТІВ ЧИ ПРИЙНЯТИ ЇХ? Є СЕРЕДНІЙ ШЛЯХ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Кеннета Уорси «Тікати від чат-ботів чи прийняти їх? є середній шлях».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Кеннета Уорси «Тікати від чат-ботів чи прийняти їх? є середній шлях».

У ній автор наголошує, що хоче зробити студентів своїми співробітниками з академічної чесності, підтримуючи якість їхньої власної освіти. Викладачів мало втішає той факт, що чат-боти не є справжнім штучним інтелектом. Незважаючи на те, що подібні ChatGPT нічого не знають у будь-якому значущому сенсі, їхня здатність обирати наступні слова у відповідній послідовності, дає їм змогу імітувати практично будь-який вид інтелектуальної праці. Це стосується не лише есе, а й викладу, узагальнення, перегляду літератури, розробки презентацій або визначення теми, списків джерел або запитань. Поки викладачі намагаються розібратися в цих інструментах та їхньому значенні для викладання, багато студентів скористалися цим вакуумом, а деякі науковці дали своє благословення, мотивуючи це тим, що текст, написаний ботами, неможливо виявити і що студентам у будь-якому разі доведеться навчитися використовувати цю технологію на робочому місці. Кеннеа Уорси вважає, що чат-боти фундаментально антинаукові: зв’язки між їхніми твердженнями і джерелами знань часто абсолютно незрозумілі. Вони ненадійні: у деяких галузях досягаючи лише близько 20 відсотків «правильності». Враховуючи зазначене і те, що це високоприбуткові комерційні послуги, які повністю залежать від даних, отриманих з інтернету, чат-боти мають використовуватися обмежено, і тоді, вони можуть стати важливими в деяких видах професійної діяльності. Але навчати студентів цьому бажано за допомогою міні-курсів. Він ділиться власним підходом, розробленим під час викладання п’яти лекційних курсів, який полягає в тому, щоб говорити зі студентами про важливість академічної доброчесності як для навчального закладу, так і для них самих. Більшість студентів не були знайомі з такимиаргументами, але вони інтуїтивно відчували, що поширене шахрайство може позбавити їхні дипломи сенсу, оскільки метою навчання є розвиток інтелектуальних навичок і знань: важливий процес, а не продукт. Під час цих курсів, були вручну виявлені близько 20 підозрілих випадків з понад 2 тис. надісланих робіт. В усіх випадках, окрім одного-двох, студенти з готовністю зізнавалися у використанні чат-ботів, приймали пропозицію переробити завдання і висловлювали розкаяння та вдячність за другий шанс. Подальші дискусії стали нагодою для навчання та налагодження кращих зв’язків зі студентами. Це була додаткова робота, але поки що вона не є обтяжливою.

Детальніше: https://is.gd/h9vOJq, https://is.gd/HVKbmA

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2023-11-09
Share
БЕЗПЕЧНИЙ РОЗВИТОК ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

БЕЗПЕЧНИЙ РОЗВИТОК ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

На саміті з безпеки штучного інтелекту «AI Safety Summit» Україна підписала Міжнародну Декларацію Блетчлі з безпеки штучного інтелекту.

На саміті з безпеки штучного інтелекту «AI Safety Summit» Україна підписала Міжнародну Декларацію Блетчлі з безпеки штучного інтелекту.

Крім України, декларацію підписали ще 28 країн, серед яких США, Австралія та країни ЄС, а також Китай, Саудівська Аравія, Південна Корея. Документ передбачає співпрацю урядів у дослідженнях безпеки штучного інтелекту. Одна з головних цілей декларації – колективна домовленість країн щодо розробки та імплементації ризик-орієнтованих політик регулювання ШІ, які б унеможливлювали негативні наслідки. Водночас на саміті було наголошено, що штучний інтелект є корисною технологією для економічного зростання та сталого розвитку. Але технологія не може розвиватися без будь-якого нагляду й потребує встановлених «правил гри». Декларація містить інформацію про: всі останні дослідження в галузі ШІ; потенційні ризики технології, як-от втрата контролю та потенційні негативні наслідки використання. Також Україна нещодавно опублікувала Дорожню карту з регулювання ШІ.

Детальніше: https://is.gd/UC5mJl, https://is.gd/ULDsJJ, https://is.gd/s771Xw, https://is.gd/EHaKU7

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2023-11-08
Share