Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала робочий документ «Ландшафт агентного штучного інтелекту та його концептуальні основи» із серії «Документи ОЕСР із штучного інтелекту».
У ньому наголошується, що технології штучного інтелекту та ШІ-агенти привертають до себе все більше уваги, оскільки ці системи, засновані на великих мовних моделях, стають все більш автономними й здатними до взаємодії з середовищем. Нові наукові та технологічні досягнення несуть нові можливості, кидаючи виклик існуючим концепціям і вимагають вироблення чіткого розуміння того, що є «агентною» системою ШІ. У звіті визначається базова термінологія («агенти ШІ», «агентний ШІ»), аналізуються ключові особливості, точки дотику і відмінності. Обидві концепції передбачають певний ступінь автономії, цілеспрямовану поведінку та здатність сприймати інформацію й діяти, однак агентний ШІ приділяє більше уваги координації дій безлічі агентів, декомпозиції та делегуванню завдань, стабільній роботі упродовж тривалого часу, а також функціонуванню у більш складних та менш передбачуваних середовищах з обмеженим контролем з боку людини. Таким чином агенти ШІ – це системи, здатні сприймати навколишнє середовище та діяти в ньому з певним ступенем автономності, використовуючи необхідні інструменти для досягнення конкретних цілей та адаптації до змінних вхідних даних та контексту. Агентний ШІ відноситься до систем, що складаються з безлічі скоординованих агентів ШІ, які можуть розбивати завдання, співпрацювати та автономно реалізовувати складні цілі упродовж тривалих періодів часу. Системи агентного ШІ розроблені для роботи у більш відкритих, менш передбачуваних фізичних чи віртуальних середовищах та для функціонування з мінімальною участю людини. Системи агентного ШІ – це більше, ніж технічні інструменти, – їх дедалі частіше розглядають як системи, вбудовані у соціальні контексти та взаємодії. Цінність систем агентного ШІ полягає в їх здатності діяти автономно та взаємодіяти з іншими агентами – людьми, штучним інтелектом чи інституційними одиницями за допомогою координації та переговорів. Підтримка цих взаємодій потребує розвинених можливостей міркування, а також надійної інфраструктури та протоколів зв’язку. Цей реляційний підхід має важливе значення для проектування систем агентного ШІ, які можуть відповідально та ефективно функціонувати у фізичному та віртуальному середовищі. Велика кількість розробників вже інтегрувала ШІ-агентів у свої інструменти: дані опитування показують, що майже половина респондентів Stack Overflow використовують їх або планують використовувати.
Детальніше: https://www.oecd.org/en/publications/the-agentic-ai-landscape-and-its-conceptual-foundations_396cf758-en.html,
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини
