Освітянам

Усі, хто підписався заздалегідь, отримали відповідне повідомлення напередодні. Додаток можна завантажити та використовувати у повному обсязі його звичного функціоналу у всіх країнах, що підтримують Google Play. Раніше він був доступний лише у США, Індії, Бангладеш та Бразилії. У додатку для Android користувачі можуть отримати всі функції, що й у веб-версії ChatGPT. Завдяки доступності на пристроях Android чат стає зручним мобільним інструментом для підвищення продуктивності роботи у будь-який час та в будь-якому місці. Дані синхронізуються і на усіх гаджетах представлена повна історія діалогів. Користувачі преміальної передплати отримують ексклюзивний доступ до моделі GPT-4, ранній доступ до нових функцій та короткий час відповіді. Програма дозволяє спілкуватися з потужною нейронною мережею, здатною розуміти та відповідати на запити, роблячи розмови з додатком більш природними та продуктивними. Серед переваг – багатофункціональність: його можна використовувати для створення текстів, генерації ідей, отримання допомоги з освітньою метою тощо. Водночас слід пам'ятати, що чат може давати некоректні відповіді (особливо – при нечітких запитах), вигадувати першоджерела, «галюцинувати», він обмежений у роботі з мережею інтернет. Компанія OpenAI продовжує працювати над покращенням якості системи, аналізуючи результати та використовуючи відгуки користувачів, для чого постійно інвестує у дослідження та розробки.

Детальніше: https://openai.com/, https://is.gd/lU7VIS, https://platform.openai.com/apps, https://is.gd/XKzWYI

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

Med-PaLM – це велика мовна модель, призначена для надання високоякісних відповідей на медичні запитання, яка використовує LLM від Google, адаптовану до сфери медицини, яка навчалась на основі медичних оглядів, матеріалів медичних досліджень і запитів споживачів. Вона стала першою системою штучного інтелекту, яка перевершила прохідний бал іспиту US Medic License Exam (USMLE). Med-PaLM генерує точні розгорнуті відповіді на запитання щодо здоров’я споживачів, які оцінювались клініцистами та неклініцистами різних професій і країн за критеріями наукової достовірності, точності, медичного консенсусу, належних міркувань, неупередженості, можливої шкоди. Очікується, що у найближчі декілька місяців ця модель буде доступна для клієнтів Google Cloud з метою більш широкого тестування.

Детальніше: https://is.gd/Qy4BJG, https://io.google/2023/, https://is.gd/djzcsR, https://is.gd/8q0p7a, https://is.gd/5ztbTL

Фото: Google

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

У ній автор посилається на позицію лауреата Нобелівської премії з хімії 2004 року Аврама Гершко, який вважає за необхідне розширити функціонал ChatGPT за рахунок додавання коректних посилань на джерела інформації та вказування на рівень невизначеності у згенерованих відповідях. Наразі вчені повинні остерігатися використання штучного інтелекту в дослідженнях, оскільки технологія могла бути навчена з використанням помилкових чи упереджених наборів даних, зазначив він. На науковій конференції у Німеччині Гершко заявив, що його турбує некритичне ставлення науковців до результатів, отриманих за допомогою великих мовних моделей, таких як ChatGPT. «Ми повинні знати, які набори даних він використовує – це має бути прозоро», – сказав професор Гершко з Ізраїльського технологічного інституту Техніо. Майкл Левітт, біолог зі Стенфордського університету, який у 2013 році також отримав Нобелівську премію з хімії, говорить: «Ми очікуємо, що дані будуть постійно помилковими – наука дуже добре відфільтровує ці [погані результати]». Він вважає, що найбільш комерційно успішними моделями ШІ будуть ті, які забезпечать прозорість даних, які вони зчитують, тому що споживачі вважають за краще більше розуміти свої процеси. «Це – одна з причин, через яку прийде прозорість…», робить він свій висновок. Група з оцінювання ймовірного впливу ШІ на дослідження також висловила стурбованість щодо «односторонньої» передачі потоків даних з академічних кіл та наукової літератури у великі мовні моделі, що належать приватним компаніям, які допомагають зробити моделі ШІ більш потужними. Навпаки, промисловість не зробила свої дані відкритими. Аарон Чехановер – партнер професора Гершко, який розділив з ним Нобелівську премію з хімії за спільну роботу з деградації клітин, висловив свої сумніви: «Я хотів би, щоб дані були відкритими, але це буде [неможливо] …адже фармацевтичні компанії та медичні страхові компанії будуть побоюватися, що їхні дані, якщо вони будуть оприлюднені, стануть предметом захоплення з боку їхніх комерційних конкурентів».

Детальніше: https://is.gd/0fQxfA, https://is.gd/R870Qs

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

Швидке поширення штучного інтелекту від моменту його запуску у листопаді 2022 року і до сьогодні змусило користувачів щосили намагатися не відставати. Автор, виходячи з власного досвіду, пропонує напрямки практичного застосування інструментів ШІ у вищій освіті. Наразі у цифровому ландшафті є безліч інноваційних інструментів, кожен з яких обіцяє перевагу у швидкості, функціональності та продуктивності. Багато з них не потрібують від користувача додаткових технічних знань, що спрощує можливості їх використання під час навчання. Найбільш ефективно це можна зробити для швидкого інжинірингу та у галузі мистецтва завдяки MidJourney, – провідному генератору. Задіяння помічника чат-бота завдяки poe.com, який дозволяє будь-кому створити персоналізований чат-бот з використанням движків штучного інтелекту OpenAI або Anthropic. Ще одна можливість використання для досліджень WordTune Read, – служби, яка пропонує повне узагальнення статей або книг обсягом до 300 сторінок із безкоштовною версією до трьох статей на місяць. Цей інструмент може допомогти науковцям та студентам швидше споживати контент. І, нарешті, MeetCody, який дозволяє створити чат-бот для відповідей на запитання лише в рамках встановленої бази знань.

Детальніше: https://is.gd/k6XTpV, https://is.gd/DaRi8D

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

Маккіннона та Райана Трейсі «ChatGPT підпадає під розслідування Федеральної торгової комісії». У ній йдеться про те, що в США розпочато розслідування, під час якого буде проведена перевірка роботи ChatGPT на наявність ознак руйнування репутації. Від OpenAI вимагатимуть надати звіт про такого роду ризики. У заяві FTC говориться, що при розслідуванні комісії належить з'ясувати, чи опікувалася компанія OpenAI «несумлінними діями, що вводять в оману та несуть ризики заподіяння шкоди споживачам, включаючи репутаційні збитки». Компанія має описати, що саме було зроблено для усунення ризиків генерації заяв про реальних людей, які вводять в оману, принижують гідність або є хибними. Комісія зробила запит компанії щодо методів захисту персональних даних. У заяві FTC згадує інцидент, що стався у 2020 році, коли було розкрито помилку, що дозволяє користувачам бачити дані про чати інших користувачів. Також запит включає інформацію про маркетингові зусилля OpenAI, методи навчання ШІ та обробку особистих даних користувачів. Групу, яка подала скаргу до FTC на компанію, очолює президент Центру штучного інтелекту та цифрової політики. У своїй претензії група назвала діяльність чат-бота «упередженою, яка вводить в оману і становить загрозу конфіденційності та громадській безпеці». Автори скарги вважають, що вона відповідає керівним принципам Федеральної торгової комісії з використання ШІ.

Детальніше: https://is.gd/AIovSw

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини