ОЕСР: ШІ ТА МАЙБУТНЄ НАВИЧОК

ОЕСР: ШІ ТА МАЙБУТНЄ НАВИЧОК

Sorry, this entry is only available in Українська. Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала другу частину звіту «Штучний інтелект та майбутнє навичок:  методи оцінки можливостей ШІ» із серії «Освітні дослідження та інновації».

Sorry, this entry is only available in Українська.

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала другу частину звіту «Штучний інтелект та майбутнє навичок:  методи оцінки можливостей ШІ» із серії «Освітні дослідження та інновації».

Наголошується, що технології штучного інтелекту і робототехніки продовжують розширювати сферу свого застосування в економіці та суспільстві, а розуміння їхнього впливу стає все більш критичним.  Проект ОЕСР «ШІ та майбутнє навичок» Центру освітніх досліджень та інновацій ОЕСР розробляє методичні засади тп проводить дослідження можливостей ШІ та здійснює порівняння з людськими навичками. Вимірювання охоплює широкий спектр навичок, які мають вирішальне значення на робочому місці та мають бути інтегрованими у систему освіти й створює загальну основу для політичних дискусій щодо потенційного впливу ШІ на освіту та зайнятість. Другий етап проекту був присвячений вивченню трьох різних підходів до оцінки ШІ: використання освітніх тестів для оцінювання (комп’ютерні експерти оцінили продуктивність штучного інтелекту за тестами OECD з читання, математики та природничих наук), визначення можливостей ШІ у рамках тестів, які використовуються для сертифікації працівників за професіями (йдеться про тести, які містять складні практичні завдання), визначення показників прямих оцінок ШІ на основі розроблених експертами методів вибору прямих показників, їх класифікації відповідно до можливостей ШІ та зведення до інтегральних показників. В опублікованому звіті обговорюються переваги та проблеми використання цих підходів і пропонується бачення того, як вони можуть бути інтегровані у систему показників  оцінювання можливостей ШІ.

Детальніше: https://surl.li/zurfyu,  https://surl.li/cpncei 

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-02-19
Share
ПОРОЖНІ КЛАСИ ТА НЕЗАЛУЧЕНІ УЧНІ В ЕПОХУ ШІ

ПОРОЖНІ КЛАСИ ТА НЕЗАЛУЧЕНІ УЧНІ В ЕПОХУ ШІ

Sorry, this entry is only available in Українська. На сайті Times Higher Education опублікована стаття Ніка Фейра і Лариси Ярової «Порожні класи та незалучені учні в епоху ШІ».

Sorry, this entry is only available in Українська.

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Ніка Фейра і Лариси Ярової «Порожні класи та незалучені учні в епоху ШІ».

Автори наголошують, що університети стикаються з гострою потребою прискорити зміни у системі викладання таким чином, щоб відновити зв’язок  цифрового способу життя студентів зі способом їх ефективного навчання.  Відомо, що молоді засновники відомих технологічних стартапів не любили традиційні лекції, особливо коли аудиторії були напівпорожні, а студенти здавалися незалученими. Натомість вони дізналися набагато більше, розпочавши власний бізнес. Викладання в епоху інновацій та штучного інтелекту слід брати до уваги тренд,  який впливає навіть на найкращі університети світу: низька відвідуваність аудиторій, незацікавлені студенти та зменшення кількості вступників. Формується розрив між тим, як студенти живуть цифровим мережевим життям, і тим, як організоване їхнє навчання в університеті. За останні 20 років інтернет, смартфони, соціальні медіа, дистанційне навчання, віртуальна та доповнена реальність і генеративний штучний інтелект увійшли у студентське життя настільки, що стали підривати традиційні уявлення про викладання та навчання.  Ці технології та нова поведінка студентів  змінюють підходи до доступу та споживання інформації, внаслідок чого по-новому створюються та розповсюджуються ідеї,  формуються та підтримуються зв’язки, формується репутація. Разом із тим, викладачі вищої освіти також занурені у цифровий світ: вони мають схожі мережі, які використовують для академічних і кар’єрних цілей.  Студенти та викладачі мають багато спільного, і визнання цієї подібності може сприяти налагодженню більш тісної співпраці, взаєморозумінню та формуванню  ефективного навчального середовища. Існує нагальна потреба інтегрувати нові технології у дизайн навчальних модулів, підтримуючи мережеве навчання та розвиваючи зручні цифрові навички. Автори пропонують власне бачення освітнього дизайну, перехід  від традиційних лекцій і звичайних есе чи іспитів до мережевого навчання та новітніх педагогічних методів оцінювання. Якщо викладачі  отримають необхідну підготовку, обладнання та засоби для підтримки проектування сучасного технологічного мережевого навчального модуля та упровадження новітніх технологій в освіту, розрив між цифровим життям і  традиційним навчанням може бути зменшений, а залученість студентів до навчання – підвищена.

Детальніше: https://surl.li/iodugm

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-02-18
Share
СТВОРЕННЯ БЕЗПЕЧНИХ ШІ-ПРОДУКТІВ

СТВОРЕННЯ БЕЗПЕЧНИХ ШІ-ПРОДУКТІВ

Sorry, this entry is only available in Українська. Міністерство цифрової трансформації України, Експертно-консультаційний комітет з розвитку ШІ  та Juscutum  розробили рекомендації для розробників технологічних рішень на основі штучного інтелекту.

Sorry, this entry is only available in Українська.

Міністерство цифрової трансформації України, Експертно-консультаційний комітет з розвитку ШІ  та Juscutum  розробили рекомендації для розробників технологічних рішень на основі штучного інтелекту.

Ці поради підготовлені за методологією HUDERIA та враховують міжнародні стандарти щодо етичного використання даних, прозорості алгоритмів та дотримання прав людини. Вони містять 5 базових рекомендацій. При розробці продукту з ШІ необхідно урахувати міжнародні стандарти (EU AI Act та GDPR) та урахувати усі можливі ризики; слід використовувати відкриті дата-сети, що відповідають етичним стандартам; візьміть до уваги набори даних із порталу відкритих даних Google Data Set Search, Kaggle тощо; перевірте правильність власних даних та додайте функцію пояснення рішень. Це допоможе користувачам розуміти, як працює алгоритм і перевірити його прозорість. Ніколи не використовуйте чутливі дані (особисті дані, геолокацію, номери карток і банківських рахунків, якщо цього безпосередньо не вимагає алгоритм). Повідомляйте про поширення даних, їх використання та обов’язково забезпечте отримання згоди користувачів на збір та обробку даних. Регулярно слідкуйте за тим, щоб інструмент ШІ не порушував права людини.

Детальніше: https://business.diia.gov.ua/history-of-success/yak-stvoriuvaty-bezpechni-shi-produkty-dlia-liudei-5-porad-dlia-startapiv-i-kompanii, https://curly.click/r/d5ca

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект  #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2025-02-14
Share
ПРАЦЮВАТИ З  ПРОБЛЕМОЮ КРОК ЗА КРОКОМ

ПРАЦЮВАТИ З  ПРОБЛЕМОЮ КРОК ЗА КРОКОМ

Sorry, this entry is only available in Українська.  На сайті Times Higher Education опублікована стаття Торстена Фреліха «За межами чату: як асистенти вчителя зі штучним інтелектом змінюють підтримку студентів».

Sorry, this entry is only available in Українська.

 На сайті Times Higher Education опублікована стаття Торстена Фреліха «За межами чату: як асистенти вчителя зі штучним інтелектом змінюють підтримку студентів».

Автор зазначає, що коректно інтегрований в освітню діяльність штучний інтелект забезпечує висококваліфіковану підтримку учнів, оскільки  «розуміє» матеріали курсу, його цілі та здатний спрямовувати студентів до більш глибокого навчання, а не «просто надає потрібні відповіді». Використовуючи досвід компанії Syntea, Торстен описує метод Сократа, який фактично описує найкращий підхід до  штучного інтелекту у вищій освіті: якщо його осмислено та ефективно упроваджувати,  то буде відбуватись не лише надання інформації, а й покращиться увесь процес навчання.  Необхідно розуміти силу  цілеспрямованого дизайну при упровадженні ШІ у процес викладання. Перший підхід «загального штучного інтелекту», згідно з яким установи упроваджують інструменти ШІ несистемно, діючи за аналогією, «як усі» та сподіваючись на отримання позитивних результатів. Другий  підхід є по суті  «педагогічно інтегрованим штучним інтелектом», у рамках якого кожна взаємодія викладачів та студентів з ШІ є частиною ретельно спланованої навчальної подорожі, узгодженої з навчальною програмою та філософією викладання. Щодо архітектури підтримки здобувачів освіти, то за другого підходу необхідно ураховувати наступні ключові елементи, які  здатні забезпечити щоб ШІ справді став ефективним інструментом. Потрібно змусити ШІ працювати на користь установ, які ставлять перед собою конкретні  освітні цілі (перш, ніж заглиблюватися в можливості ШІ, такі цілі потрібно визначити на основі консенсусу та зафіксувати); потрібно витратити багато зусиль на те, щоб розробити навчальні шляхи та визначити основні діалоги; ідентифікувати проблеми упровадження ШІ (нерішучість учасників освітнього процесу, цифрова доступність, цифрова грамотність персоналу та здобувачів освіти; формування бази навчальних ресурсів; упровадження кращих інструментів інтеграції ШІ в освітній процес та навчання поводженню з ними викладачів тощо). ШІ насправді може стати невід’ємною частиною навчального процесу, підтримуючи студентів у спосіб, який доповнює традиційні методи навчання, реалізуючи завдання підтримки (наприклад, цілодобовий діалог –  запитання/відповіді щодо матеріалів курсу або його окремих тем) та водночас дозволяючи викладачам зосередитися на більш складній взаємодії та персоналізованому керівництві. Коли ми говоримо про ШІ в університеті, – ми не маємо на увазі повну заміну людського викладання, а лише говоримо про розширення ефективної підтримки учнів на кожному етапі їхнього навчального шляху.

Детальніше: https://surl.li/addhpg

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект  #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-02-13
Share
ОЕСР: ПРОБЛЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЛАСНОСТІ У ГАЛУЗІ НАВЧАННЯ  ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: ПРОБЛЕМИ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОЇ ВЛАСНОСТІ У ГАЛУЗІ НАВЧАННЯ  ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Sorry, this entry is only available in Українська. Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала консультаційний документ «Проблеми інтелектуальної власності у галузі  штучного інтелекту, навченого на скопійованих даних» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Sorry, this entry is only available in Українська.

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала консультаційний документ «Проблеми інтелектуальної власності у галузі  штучного інтелекту, навченого на скопійованих даних» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Наголошується, що новітні технологічні досягнення у галузі розвитку штучного інтелекту, особливо – стрімке зростання моделей генеративного ШІ, призвели до появи проблем у сфері інтелектуальної власності. Розроблення, тестування та перевірка моделей ШІ значною мірою покладаються на доступ до великих масивів даних, що зумовлює різке зростання попиту на такі дані для навчання/тренування моделей. Широко використовувані методи збору таких даних викликають занепокоєння щодо захисту прав інтелектуальної власності. Оприлюднений звіт містить огляд ключових питань, що знаходяться на перетині технологій ШІ та прав інтелектуальної власності. Експерти аналізують процес збирання даних як основний метод отримання навчальних даних ШІ, необхідних для розробки великих мовних моделей. Зазначається, що діяльність з формування масивів даних може порушувати кілька видів прав інтелектуальної власності та суміжних прав, зокрема – авторське право, права на бази даних, торговельні марки, комерційну таємницю, право на публічність та особисті немайнові права. У документі аналізуються методи збирання даних, визначаються ключові зацікавлені сторони, а також пропонуються попередні міркування, надаються нормативні відповіді та формулюються потенційні політичні підходи, які допоможуть розробникам політики орієнтуватися у зазначених  питаннях для найповнішого розкриття інноваційного потенціалу штучного інтелекту за умови належного захисту інтелектуальної власності та інших прав.

Детальніше: https://surl.li/dzesdg, https://surl.li/tnrusg

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_Інноваторам_новини

2025-02-13
Share
ОЕСР: ДАНІ В ЕПОХУ ШІ

ОЕСР: ДАНІ В ЕПОХУ ШІ

Sorry, this entry is only available in Українська. Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала аналітичну записку «Покращення доступу до даних і обміну ними в епоху штучного інтелекту» із серії «Короткий огляд політики ОЕСР».

Sorry, this entry is only available in Українська.

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала аналітичну записку «Покращення доступу до даних і обміну ними в епоху штучного інтелекту» із серії «Короткий огляд політики ОЕСР».

Наголошується, що штучний інтелект трансформує економіку та суспільство, але повномасштабній реалізації його потенціалу заважає поганий доступ до якісних даних і моделей. Проаналізувавши вичерпні відомості різних країн, експерти ОЕСР вважають, що уряди можуть покращити доступ до даних і певних моделей штучного інтелекту та обмін ними, одночасно забезпечуючи конфіденційність та інші права й інтереси, такі як право інтелектуальної власності. Вони звертають увагу на Рекомендації ОЕСР щодо покращення доступу до даних і обміну даними, які містять перелік базових принципів, дотримання яких забезпечить баланс відкритості та дотримання прав, надаючи юридичні, технічні та організаційні гарантії. Покращення доступу до даних і спільного використання полегшує співпрацю та стимулює використання наукових відкриттів та упровадження інновацій, включаючи технології штучного інтелекту у приватному і державному секторах. Це може допомогти у вирішені суспільних проблем, зокрема – екологічних, стимулювати стале зростання та підвищення соціального добробуту; в удосконаленні політики на основі фактичних даних; покращити надання державних послуг; підвищити прозорість, підзвітність та довіру в суспільстві; розширити можливості користувачів цифрових товарів і послуг (підприємств, працівників, громадян, споживачів). У документі висвітлюються поради для зацікавлених сторін, які прагнуть просувати надійний штучний інтелект за допомогою кращої політики щодо даних і моделей штучного інтелекту, які стимулюють довіру, інвестиції, інновації та добробут.

Детальніше: https://surl.li/direif, https://surl.li/jmoofq

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ВідкритіДані

2025-02-11
Share
ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ – ДРУГ ЧИ ВОРОГ

ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ – ДРУГ ЧИ ВОРОГ

Sorry, this entry is only available in Українська. На сайті Times Higher Education опублікована стаття Ібіємі Омейхе та Кінгслі О. Омейхе «Штучний інтелект – друг чи ворог? Це залежить від академічних кіл».

Sorry, this entry is only available in Українська.

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Ібіємі Омейхе та Кінгслі О. Омейхе «Штучний інтелект – друг чи ворог? Це залежить від академічних кіл».

Вони наголошують, що вища освіта відіграватиме важливу роль у визначенні того, чи стане генеративний ШІ другом чи ворогом та описують, що можуть зробити університети.  За останні півтора роки у галузі розвитку штучного інтелекту були зроблені приголомшливі кроки вперед. Усім відомі ChatGPT для генерування текстів та DALLE для створення зображень, а також Whisper, який транскрибує мову. Нещодавно розроблений Sora – інструмент, який створює гіперреалістичне відео.  Генеративний штучний інтелект безумовно має позитивні сторони, і ми не повинні їх ігнорувати. Зараз він використовується як допоміжний інструмент, який економить час у багатьох професіях. Він може швидко створювати програмне забезпечення, готувати огляди та звіти, виконувати трудомісткі та нудні обов’язки, звільняючи людей від зосередження на масштабних рутинних завданнях. В освіті це змінює спосіб навчання і пошуку інформації. Штучний інтелект нікуди не зникне, тому важливо навчити студентів правильно ним користуватися.   Для цього необхідно розуміти, що генеративний ШІ не позбавлений проблем: оскільки він може створювати реалістичні тексти, зображення та відео, його використовують, щоб похитнути нашу довіру до реальності. ШІ може допомогти упоратися з проблемами упередженості, конфіденційності та плагіату, якшо використання ШІ буде відповідальним, підтримувати цінності і етичні стандарти. ШІ може підтримувати людську креативність у промисловості, а також у суспільстві загалом. Отже, світу потрібно створити чіткі етичні правила та норми, щоб керувати розвитком генеративного штучного інтелект. Дебати навколо генеративного штучного інтелекту є складними, ГШІ може бути найкращим другом або найгіршим ворогом.

Детальніше: https://surl.li/lhgnxu

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини  #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-02-10
Share
ЦЕНТР ПЕРЕДОВОГО ДОСВІДУ З РОЗРОБКИ ТА ІНТЕГРАЦІЇ ШІ

ЦЕНТР ПЕРЕДОВОГО ДОСВІДУ З РОЗРОБКИ ТА ІНТЕГРАЦІЇ ШІ

Sorry, this entry is only available in Українська. Міністерство цифрової трансформації України у рамках реалізації Стратегії цифрового розвитку інновацій України WINWIN 2030 презентувало Центр передового досвіду з розробки та інтеграції ШІ – WINWIN AI Center of Excellence.

Sorry, this entry is only available in Українська.

Міністерство цифрової трансформації України у рамках реалізації Стратегії цифрового розвитку інновацій України WINWIN 2030 презентувало Центр передового досвіду з розробки та інтеграції ШІ – WINWIN AI Center of Excellence.

Він покликаний підтримати упровадження штучного інтелекту у державні процеси та ключові сфери життя – оборону, медицину, освіту, бізнес.  Для цього він об’єднає експертів, ресурси та інновації для розвитку ШІ. Головні напрями роботи центру: розробка ШІ-продуктів для державного сектору й оборони; упровадження штучного інтелекту в науку; створення освітніх можливостей для ШІ-спеціалістів і громадян; підтримка стартапів та малих і середніх підприємств у процесі  інтеграції ШІ; співпраця з міжнародними технологічними компаніями (BigTech). WINWIN AI Center of Excellence працюватиме у форматі проєктного інкубатора – простору для аналізу, розроблення й тестування ШІ-рішень, команда якого збиратиме запити на покращення процесів і послуг та разом з бізнесом розроблятиме відповідні технологічні і програмні рішення.

Детальніше: https://surl.li/fllkmg, https://surl.li/wkiiqa

Фото: Мінцифра

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-02-05
Share
РИЗИКИ СЛІПОГО ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ Ш

РИЗИКИ СЛІПОГО ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ Ш

Sorry, this entry is only available in Українська. У професійній соціальній мережі linkedin опублікований матеріал  «Ризики сліпого використання інструментів ШІ студентами та необхідність політики використання ШІ в університетах» від StrikePlagiarism.

Sorry, this entry is only available in Українська.

У професійній соціальній мережі linkedin опублікований матеріал  «Ризики сліпого використання інструментів ШІ студентами та необхідність політики використання ШІ в університетах» від StrikePlagiarism.

Наголошується, що поява генеративного ШІ (зокрема, таких інструментів, як ChatGPT) суттєво змінила ландшафт сучасної освіти. Ця технологія надає студентам чудові можливості для навчання та вирішення проблем, але одночасно її «сліпе» чи безвідповідальне  використання в академічній сфері тягне за собою значні ризики. Використання ГШІ без чіткого розуміння його наслідків для академічної роботи може поставити під загрозу цілісність освіти, зменшити критичне мислення та підірвати саму суть наукового пошуку. Тому для університетів важливо розробити чітку політику і запровадити рекомендації щодо використання інструментів штучного інтелекту в  дослідженнях.  Основними ризиками є плагіат, зниження критичного мислення, ерозія академічної доброчесності. Студенти повинні навчитись відповідально використовувати ШІ, зберігаючи при цьому академічну незалежність.  Пропонується прозорий підхід до використання ШІ: студентів слід заохочувати належним чином цитувати створений штучним інтелектом контент, забезпечувати повну автентичність своєї роботи.  

Детальніше: https://surl.li/lyefwr, https://surl.li/bjrhuz

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини  #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини

2025-02-05
Share
ДОБІРКА ПОРАД ВІД УНІВЕРСИТЕТУ ЗАХІДНОЇ ШОТЛАНДІЇ

ДОБІРКА ПОРАД ВІД УНІВЕРСИТЕТУ ЗАХІДНОЇ ШОТЛАНДІЇ

Sorry, this entry is only available in Українська. На сайті Times Higher Education опублікована тематична добірка статей від Університету Західної Шотландії.

Sorry, this entry is only available in Українська.

На сайті Times Higher Education опублікована тематична добірка статей від Університету Західної Шотландії.

Цей  заклад вищої освіти має важливе значення для економічного, соціального і культурного розвитку західної Шотландії, практикує навчання та викладання, орієнтовані на кар’єру, здійснює наукові дослідження та підтримує упровадження інновацій, зокрема – щодо імплементації Цілей сталого розвитку ООН. Доступний для ознайомлення ресурс наразі містить сімнадцять статей, присвячених актуальним питанням організації навчання та викладання, серед яких – формування успішних партнерств з передачі знань, подолання розриву в обізнаності щодо ЦСР, способи інтеграції нових технологій у навчальну програму ЗВО, перетворення дослідницького проекту на документальний фільм; використання технологій штучного інтелекту, розвиток  за допомогою соціальних мереж зацікавлених спільнот,  розвиток навичок критичного мислення.

Детальніше: https://surl.li/pgnpwa

Фото: ТНЕ

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ЦСР_SDG #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2025-01-31
Share