Sorry, this entry is only available in Українська.
На офіційному порталі європейських даних DataEuropaEu опублікована інформація «Розуміння ліцензування відкритих даних: аналіз 1,8 млн наборів даних».
Йдеться про вивчення тенденцій у галузі ліцензування даних для полегшення їх розповсюдження та надання до них відкритого доступу. Цей найактуальніший на теперішній час звіт містить всебічний аналіз впливу різних варіантів ліцензування на доступність і зручність використання відкритих даних. Крім того, у документі наведені цінні поради для постачальників і користувачів даних. Ліцензування відіграє важливу роль в екосистемі відкритих даних: ці дані мають бути безкоштовними для всіх, разом із тим, саме ліцензії визначають, як умови доступу до даних, так і можливість їх зміни. Дослідження базується на інформації щодо 1,8 млн наборів даних, розташованих на Data.europa.eu та охоплює понад 400 різних ліцензій, що використовуються на платформі. Ця різноманітність може створювати перешкоди для використання даних, особливо коли ліцензії накладають обмежувальні умови або відрізняються між регіонами. Одним із ключових висновків звіту є гарний досвід ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 (CC BY 4.0), яка широко застосовується, оскільки дозволяє гнучко використовувати дані, забезпечуючи при цьому належне авторство. Також звертається увага на проблеми, пов’язані з національними та галузевими ліцензіями, які можуть ускладнювати транскордонний обмін даними. Для вирішення цих проблем пропонується просувати стандартизовані ліцензії, зменшувати їхню складність та підвищувати прозорість практики ліцензування, що в сукупності призведе до посилення впливу відкритих даних, гарантуватиме їхню доступність, зробить сумісними та простими у використанні у Європі та світі.
Детальніше: https://ukrintei.ua/y/eViRE, https://data.europa.eu/sites/default/files/report/Report%20on%20licence%20usage%20on%20the%20data.europa.eu%20portal.pdf
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини#НРАТ_ВідкритіДані