УПРАВЛІННЯ НАУКОВИМИ ДАНИМИ: РЕКОМЕНДАЦІЇ ДЛЯ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА НАУКОВИХ УСТАНОВ УКРАЇНИ

УПРАВЛІННЯ НАУКОВИМИ ДАНИМИ: РЕКОМЕНДАЦІЇ ДЛЯ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ ТА НАУКОВИХ УСТАНОВ УКРАЇНИ

На сайті МОН України оприлюднені «Методичні рекомендації щодо управління науковими даними для закладів вищої освіти та наукових установ у частині визначення механізмів збереження та повторного використання наукових даних».

На сайті МОН України оприлюднені «Методичні рекомендації щодо управління науковими даними для закладів вищої освіти та наукових установ у частині визначення механізмів збереження та повторного використання наукових даних».

Ці рекомендації містять практичні вказівки стосовно організації процесу управління науковими (дослідницькими) даними з метою забезпечення їх зберігання, пошуку, доступу до них та їх повторного використання. Наголошується, що управління науковими (дослідницькими) даними є обов’язковою складовою будь-якого сучасного наукового дослідження. А належне управління даними, або цифрове кураторство:  захищає автентичність і цілісність даних, убезпечує їх від «цифрового старіння», зберігаючи файли та інформацію доступними для користувачів необмежений час; підвищує достовірність, надійність і відтворюваність результатів наукових досліджень; полегшує їх інтерпретацію і повторне використання; забезпечує можливості підтвердження, розвитку і вдосконалення результатів наукових дослідження; і відповідає поточним вимогам наукових фондів і наукових журналів.  Методичні рекомендації складаються зі вступу, загальних положень, чотирьох розділів і трьох додатків, а також списку посилань та переліку корисних ресурсів. Документ має рекомендаційний характер і призначений для використання науковими установами, закладами вищої освіти, науковими підрозділами установ, організацій, підприємств, науковими та науково-педагогічними працівниками, аспірантами, докторантами, студентами, які проводять наукові дослідження.

Детальніше: https://surl.li/copskn, https://surl.li/dkrive

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Бібліотекарям #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_ВідкритаНаука

2025-01-24
Поширити
146
ДОСТУП ДО ПРОВІДНИХ НАУКОВИХ ЕЛЕКТРОННИХ РЕСУРСІВ І БАЗ ДАНИХ

ДОСТУП ДО ПРОВІДНИХ НАУКОВИХ ЕЛЕКТРОННИХ РЕСУРСІВ І БАЗ ДАНИХ

Міністерство освіти і науки України повідомляє, що заклади вищої освіти та наукові установи України у 2025 році як і раніше матимуть безоплатний доступ до провідних міжнародних електронних наукових ресурсів і баз даних.

Міністерство освіти і науки України повідомляє, що заклади вищої освіти та наукові установи України у 2025 році як і раніше матимуть безоплатний доступ до провідних міжнародних електронних наукових ресурсів і баз даних.

Це стало можливим завдяки підтримці міжнародних партнерів –  Clarivate, Elsevier, Research4Life, Bentham Science. Таким чином представники академічної спільноти користуватимуться різноманітними інструментами, сервісами, базами даних і освітніми рішеннями, розробленими зазначеними компаніями: Derwent lnnovation та інструменту lnCites Benchmarking & Analytics від Clarivate; ScienceDirect, Scopus і Researcher Discovery, SciVal і Funding Institutional від Elsevier; колекції Hinari, AGORA, портали ARDI, GOALI, OARE від проєкту Research4Life; Open Publishing від Bentham Science. Технічну можливість роботи з зазначеними інструментами і базами даних забезпечить Державна науково-технічна бібліотека України. Крім того, міжнародні партнери і надалі підтримуватимуть Україну завдяки залученню провідних експертів; проведенню  наукових заходів (вебінарів, конференцій); безоплатному опублікуванню статей вітчизняних науковців у найрейтинговіших наукових виданнях світу.

Детальніше: https://surl.li/sjerlt, https://surl.li/iftrlc, https://surl.li/mxudbe, https://surl.li/xhzwnp

Фото: МОН

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини #НРАТ_Бібліотекарям #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_ВідкритаНаука

2025-01-24
Поширити
89
БЕЗОПЛАТНІ БАЗИ ДАНИХ ПАТЕНТНОЇ ДОКУМЕНТАЦІЇ І НЕПАТЕНТНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

БЕЗОПЛАТНІ БАЗИ ДАНИХ ПАТЕНТНОЇ ДОКУМЕНТАЦІЇ І НЕПАТЕНТНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

IP офіс оприлюднив актуальні дані щодо вебсайтів відомств інтелектуальної власності різних країн світу та міжнародних організацій, а також переліки безоплатних баз даних патентної документації і непатентної літератури, які можуть бути використані при здійсненні патентно-інформаційних досліджень.

IP офіс оприлюднив актуальні дані щодо вебсайтів відомств інтелектуальної власності різних країн світу та міжнародних організацій, а також переліки безоплатних баз даних патентної документації і непатентної літератури, які можуть бути використані при здійсненні патентно-інформаційних досліджень.

Зокрема, оновлено інформацію щодо: 1) баз даних об’єктів промислової власності зарубіжних патентних відомств, до яких надається безоплатний доступ в мережі інтернет; 2) Перелік науково-технічних баз даних та довідкових ресурсів, до яких надається безоплатний доступ в мережі інтернет; 3) перелік загальнодоступних інформаційних ресурсів патентної документації. Перший перелік містить актуальні відомості про бази даних об’єктів промислової власності патентних відомств країн світу та організацій, посилання на актуальні зарубіжні пошукові системи щодо об’єктів промислової власності; офіційні бюлетені з відомостями з питань промислової/інтелектуальної власності;  пошукові портали;  онлайн-сервіси; а також іншу корисну інформацію. У другому переліку зібрані посилання на політематичні бази даних та пошукові системи; ресурси щодo медицини та біології, хімії, фізики та екології,  комп’ютерних технологій, сільського господарства, інженерії тощо. У третьому – інформаційні ресурси Європейського патентного відомства (ESPACENET, Європейський патентний реєстр, Європейський сервер публікацій); Всесвітньої організації інтелектуальної власності (PATENTSCOPE , WIPO INSPIRE, Pat-INFORMED); Відомства з патентів і торговельних марок Німеччини (DEPATISnet); Відомства США з патентів та торговельних марок (USPTO Patent Public Search Basic (PPUBS Basic). Крім того пропонується інформація щодо Google Patents (безкоштовної платформи від Google, де можна шукати патенти та патентні заявки з усього світу); Global Dossier (від відомств IP5  – USPTO, EPO, JPO, KIPO та SIPO); «Citation List» від Глобального досьє USPTO; The Medicines Patent Pool (MedsPaL); Європейського інституту біоінформатики (EMBL-EBI), Cambia (The Lens); Patent Guru Inc. Користувачам стане у нагоді список вебсайтів відомств інтелектуальної власності понад 100 країн світу та міжнародних організацій.

Детальніше: http://surl.li/gioyvc, http://surl.li/nazqvz, http://surl.li/ovebhg, http://surl.li/rpbvep, http://surl.li/lmwuhc, http://surl.li/bmexuk

Фото: ІР офіс

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини #НРАТ_ВідкритіДані

2025-01-03
Поширити
175
КИТАЙСЬКИЙ ДОСВІД ПОБУДОВИ УНІВЕРСИТЕТСЬКИХ ПАРТНЕРСТВ ІЗ БІЗНЕСОМ

КИТАЙСЬКИЙ ДОСВІД ПОБУДОВИ УНІВЕРСИТЕТСЬКИХ ПАРТНЕРСТВ ІЗ БІЗНЕСОМ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Хелен Пекер «Чи можуть університетські курси від компанії «Алібаба» допомогти Китаю випередити Захід?».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Хелен Пекер «Чи можуть університетські курси від компанії «Алібаба» допомогти Китаю випередити Захід?».

У ній автор звертає увагу на успішний європейський досвід  роботи китайської транснаціональної компанії  у  напруженому конкурентному середовищі, до технологічні гіганти намагаються інтегрувати свої інструменти в різноманітні університетські навчальні програми. Зростаюча глобальна мережа університетських партнерств допомагає китайському технологічному гіганту «Алібаба» розвивати власний бізнес, конкуруючи із «західними» компаніями та одночасно підтримуючи Китай у його політиці «м’якої сили»  в академічній сфері. Бізнес електронної комерції, який володіє відомими брендами на кшталт AliExpress, розвиває надсучасні напрямки (штучний інтелект у логістиці, хмарні обчислення тощо) є однією з найбільших і найдорожчих компаній Азії. Як і її міжнародні конкуренти, компанія «Алібаба» все частіше використовує партнерські відносини з університетами для підтримки своїх бізнес-цілей у галузі досліджень. Приклад – партнерство з Гонконгським університетом науки і технологій, започатковане у 2019 році для створення спільної лабораторії нових технологій, пов’язаних із генеративним штучним інтелектом та великими даними, які найчастіше зосереджені навколо відділу хмарних обчислень компанії Alibaba Cloud. Існує успішна практика формування компанією освітніх програм через у рамках Alibaba Cloud Academic Empowerment Program, яка налічує 50 установ-членів. Ці навчальні програми надають студентам знання та навички, а згодом – і роботу для обслуговування продуктів компанії, а їхні бренди демонструються на помітному місці в університетах по всьому світу.

Детальніше: http://surl.li/xepzpf

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2025-01-02
Поширити
104
ОЕСР: ШІ, УПРАВЛІННЯ ДАНИМИ ТА КОНФІДЕНЦІЙНІСТЬ

ОЕСР: ШІ, УПРАВЛІННЯ ДАНИМИ ТА КОНФІДЕНЦІЙНІСТЬ

У блозі Організації економічного співробітництва та розвитку опублікована стаття групи фахівців ОЕСР з питань управління даними, ШІ та нових цифрових технологій «Шість важливих політичних міркувань щодо штучного інтелекту, управління даними та конфіденційності: висновки ОЕСР».

У блозі Організації економічного співробітництва та розвитку опублікована стаття групи фахівців ОЕСР з питань управління даними, ШІ та нових цифрових технологій «Шість важливих політичних міркувань щодо штучного інтелекту, управління даними та конфіденційності: висновки ОЕСР».

У ній наголошується: швидка еволюція штучного інтелекту відкриває безпрецедентні можливості та одночасно несе серйозні проблеми, зокрема – в управлінні даними та конфіденційності. Нове дослідження ОЕСР з цієї проблематики систематизує ці проблеми, зосереджуючи особливу увагу саме на питаннях використання технології генеративного штучного інтелекту та керування великими обсягами навчальних даних, які можуть містити також і особисті дані.  Звіт, підготовлений за участю експертних та робочих груп ОЕСР із залученням країн-партнерів, представників промисловості, регуляторів, громадянського суспільства та академічних кіл, підкреслює необхідність глобальної координації зусиль для вирішення нових проблем. У документі представлені  шість важливих політичних міркувань щодо узгодження досягнень штучного інтелекту з принципами конфіденційності. Наголошується на важливості конфіденційності для ШІ, співпраці між політичними спільнотами, дотримання принципів справедливості, прозорості, зрозумілості, підзвітності, забезпеченні глобальної синергії. Також пропонується короткий огляд національних і регіональних розробок у сфері штучного інтелекту й технологій підвищення конфіденційності.

Детальніше: http://surl.li/ozlsqr, http://surl.li/fffhjq

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2024-12-24
Поширити
111
ПРАКТИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ З КІБЕРЗАХИСТУ

ПРАКТИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ З КІБЕРЗАХИСТУ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Петруса Мурсанто  «Утримання кваліфікованого ІТ-персоналу є ключем до кіберстійкості».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Петруса Мурсанто  «Утримання кваліфікованого ІТ-персоналу є ключем до кіберстійкості».

У ній автор, спираючись на власний досвід, надає практичні рекомендації щодо навчання персоналу та підтримки надійного кіберзахисту, необхідного усім учасникам освітнього процесу та університету в цілому. Наголошується, що у цифровому середовищі, яке постійно розвивається, заклади вищої освіти стикаються з численними завданнями по обробці величезних обсягів конфіденційних даних – від  даних щодо студентів і  до результатів досліджень, що мають критичне значення.  Тому університети повинні зосередити свою увагу на формуванні інфраструктури безпеки, яка передбачає використання передових технологій, комплексне навчання персоналу та постійне удосконалення для протидії кіберризикам. Необхідно проводити постійний моніторинг та оцінювання ІТ-інфраструктури, інвестувати у виявлення нових загроз (у т.ч. з використанням інструментів, побудованих на технології штучного інтелекту), здійснювати  шифрування конфіденційних даних як під час передачі, так і під час зберігання.  Основою для такої роботи є кваліфікована ІТ-команда, проте в багатьох державних університетах величезною проблемою є пошук та  утримання кваліфікованого ІТ-персоналу, який добре затребуваний на висококонкурентному ринку. У цьому контексті необхідно постійно підтримувати кар’єрне зростання та підвищення компетенції персоналу шляхом безперервного навчання, співпрацювати з ІТ-індустрією для розвитку програм обміну знаннями. Адже ефективне управління кібербезпекою не може існувати виключно в рамках технічних інструментів і систем. Воно потребує комплексного підходу, який включає створення середовища, де кваліфіковані професіонали відчувають, що їх цінують і мають можливості для постійного зростання.

Детальніше: http://surl.li/xvnatb, http://surl.li/cvexjj  

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2024-12-23
Поширити
107
OPEN DATA MATURITY 2024

OPEN DATA MATURITY 2024

Мінцифри повідомляє про публікацію чергового європейського рейтингу відкритих даних Open Data Maturity.

Мінцифри повідомляє про публікацію чергового європейського рейтингу відкритих даних Open Data Maturity.

Він представляє інформацію про результати спеціального дослідження зрілості відкритих даних, яке проводиться для вимірювання прогресу європейських країн у просуванні, полегшенні доступності та повторного використання інформації, що походить із державного сектора. Чотири аспекти зрілості відкритих даних включають визначення рівня розвитку національної політики сприяння відкритим даним; доступність даних на національних порталах; якість метаданих; ініціативи щодо моніторингу повторного використання та впливу відкритих даних. Представлені відомості щодо стану відкритих даних у країнах-членах Євросоюзу, а також довідкові відомості про доступність звіту, методичних документів, інформаційних бюлетенів і супровідних даних. Загалом у дослідженні взяли участь 34 країни, серед яких найкращі показники отримала Франція, за якою слідують Польща та Україна. Вітчизняний рівень зрілості відкритих даних оцінюється у 97 %, тоді як середній європейський показник – 83 %.

Детальніше: http://surl.li/hyqity,  http://surl.li/bfupjs,  http://surl.li/qxdyhb, http://surl.li/bsrvec

 Фото: Мінцифри

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2024-12-20
Поширити
131
РОЗВИТОК ДОСЛІДНИЦЬКИХ НАВИЧОК ТА КРИТИЧНОГО МИСЛЕННЯ

РОЗВИТОК ДОСЛІДНИЦЬКИХ НАВИЧОК ТА КРИТИЧНОГО МИСЛЕННЯ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Емілі Дотт і Террі Чарлтона «Чи є ШІ-грамотність інформаційною навичкою?».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Емілі Дотт і Террі Чарлтона «Чи є ШІ-грамотність інформаційною навичкою?».

Автори наголошують, що для використання сильних сторін генеративного штучного інтелекту та розуміння обмежень, притаманних цій технології, студенти повинні розвивати свої дослідницькі навички та навички критичного мислення. Коли ГШІ перейшов з рівня нішевого інструменту у категорію легкодоступних інструментів, він став сприйматись як загроза для навчання. Служба розвитку навчання та викладання Університету Ньюкасла у співпраці з бібліотекарями розгорнули дискусію про різні види грамотності у вищій освіті  – академічну, цифрову, оцінювальну. Усі вони формують компетенції, необхідні студентам для досягнення успіху в освіті та їхньої майбутньої трудової кар’єри. Основною грамотністю для бібліотекарів є інформаційна – вміння знаходити та критично оцінювати інформацію з різноманітних джерел (від книг і статей до веб-сторінок та академічних баз даних). Бібліотекарі допомагають інформувати студентів та викладачів про набуття під час навчання і викладання навичок критичного ставлення до  роботи з інформацією. Разом із тим, суспільство наразі широко обговорює проблеми поширення алгоритмів штучного інтелекту, оскільки це несе небезпеку розвитку людських навичок. Отже, необхідно тримати у фокусі питання критичного мислення для аналізу згенерованих ГШІ результатів.

Детальніше: http://surl.li/cxmzyu

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Бібліотекарям

2024-12-19
Поширити
126
ЄВРОПЕЙСЬКА ОСНОВА ДЛЯ ПРОСТОРІВ ДАНИХ

ЄВРОПЕЙСЬКА ОСНОВА ДЛЯ ПРОСТОРІВ ДАНИХ

На офіційному порталі європейських даних DataEuropaEu опубліковано інформацію про програмне забезпечення «Simpl», яке відкриває майбутнє інтероперабельності безпечного спільного простору даних ЄС.

На офіційному порталі європейських даних DataEuropaEu опубліковано інформацію про програмне забезпечення «Simpl», яке відкриває майбутнє інтероперабельності безпечного спільного простору даних ЄС.

Адже простір даних має бути безпечною цілісною екосистемою, в межах якої даними можна обмінюватися, отримувати до них доступ і використовувати в мережі довірених партнерів. На відміну від традиційного зберігання даних, простір даних забезпечує контрольований обмін даними між організаціями, забезпечуючи при цьому суверенітет і конфіденційність даних. Відповідно до цього Європейський Союз започаткував ініціативи щодо створення спільних європейських просторів даних у різних галузях, включаючи охорону здоров’я, енергетику, фінанси та сільське господарство. Ці простори даних покликані розширити можливості секторів ділитися та обмінюватися даними через кордони ЄС, створюючи динамічну еконосистему даних, яка приносить користь як бізнесу, так і державним установам та громадянам. В основі створення цих просторів даних лежить Simpl – проміжне програмне забезпечення з відкритим вихідним кодом, яке полегшує пошук, доступ та обмін даними по всій Європі.  Simpl  – спільна технічна інфраструктура, що гарантує можливість для зацікавлених сторін ефективно і безпечно співпрацювати, сприяючи інтероперабельності даних і гарантуючи, що користувачі зберігають контроль над своїми даними. У той час як Європа масштабує свою цифрову інфраструктуру, Simpl виступає в якості базового рівня, який забезпечує безпечну та упорядковану взаємодію між європейськими просторами даних у модульний та інтероперабельний спосіб. Використовуючи відкриті дані, Simpl розширює доступ до величезної кількості наборів даних, зберігаючи при цьому право власності та контроль над даними у їхньому джерелі. Вона також забезпечує інтероперабельність, просуваючи спільну політику щодо даних і надаючи сумісні компоненти з відкритим кодом, які може переглядати і змінювати будь-хто відповідно до власних потреб у даних. Це не лише підвищує безпеку, але й гарантує, що доступні дані завжди будуть актуальними. Simpl розширюватиме доступ до відкритих даних, зокрема –  до просторів даних та між ними відповідно до таких ініціатив, як data.europa.eu. Завдяки підтримці відкритих даних Simpl допомагає створити більш доступний і спільний ландшафт даних, необхідний для просування цифрової трансформації ЄС.

Детальніше: http://surl.li/zpfomk, https://data.europa.eu/en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2024-12-09
Поширити
132
МОВНІ МОДЕЛІ & OPEN DATA

МОВНІ МОДЕЛІ & OPEN DATA

Ініціатива OD-Ambassadors-АІ оголосила про старт прийому на навчальний курс «Мовні моделі та відкриті дані».
МОВНІ МОДЕЛІ & OPEN DATA

Ініціатива OD-Ambassadors-АІ оголосила про старт прийому на навчальний курс «Мовні моделі та відкриті дані».

Його мета – сприяти ефективному використанню відкритих даних для підвищення прозорості, підзвітності та інноваційного розвитку України. Слухачі дізнаються про можливості практичного використання великих мовних моделей, навчаться ефективно працювати з великими обсягами даних за допомогою ChatGPT, Google Gemini та Claude, прискорювати та автоматизовувати аналіз інформації; перевіряти факти, виявляти дезінформацію і неточності; коректно прописувати запити; будувати графіки та швидко оформлювати документи. Програма розрахована на 6 занять, під час яких учасники виконають 18 практичних завдань і отримають досвід роботи з реальними кейсами. Курс є складовою програми Open Data Ambassadors, яку реалізує Міністерство цифрової трансформації за сприяння проєкту «Підтримка цифрової трансформації». Заявку на участь можна подати до 20 листопада 2024 року.

Детальніше: https://od-ambasssador-ai.com/, http://surl.li/fuykid, http://surl.li/cwuvig

Фото: Мінцифри

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ОсвітаОнлайн #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2024-11-15
Поширити
146