Штучний інтелект

До команди дослідників входять фахівці, які раніше працювали в DeepMind, OpenAI, Google Research, Microsoft Research, Tesla та Університеті Торонто та займались розробкою AlphaStar, AlphaCode, Inception, Minerva, GPT-3.5 та GPT-4. Є багато невирішених питань – про природу гравітації, чому немає масових свідчень існування інопланетян, парадокс Фермі та ін. Якщо поставити ці питання ГШІ, відповіді ми не отримаємо і це потрібно виправити, вважає Ілон Маск. Він каже “Не можна нічого називати ШІ, поки комп’ютер не вирішить хоча б одне фундаментальне питання”. Метою xAI є створення штучного загального інтелекту з метою розуміння Всесвіту, який буде «максимально цікавим» та «цікавим до істини». xAI використовуватиме важкі обчислення, а математика, яка буде застосовуватися, може відкрити нові перспективи для створення «Загальної теорії / Теорії усього». Нова компанія є окремою від X Corp, але планує тісно співпрацювати з X /Twitter, Tesla та іншими, щоб досягти прогресу у виконанні своєї місії. Наразі вона активно набирає до своєї команди досвідчених дослідників, інженерів, технічний персонал. Додаткова інформація про xAI буде опублікована за кілька тижнів.

Детальніше: https://x.ai/, https://twitter.com/EdKrassen/status/1679971231280365568, https://airtable.com/shrtrQqaaoBt4Xm8i, https://is.gd/U7nYay, https://arxiv.org/abs/1502.03167, https://arxiv.org/abs/1312.6199

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

Автор задається питанням, якщо есе, написані нормальним стилем можуть бути створені за лічені секунди завдяки застосуванню технологій штучного інтелекту, чи потрібно викладачам звертати увагу на стиль при оцінюванні роботи студента? Відповідь, яку він пропонує, традиційна: здобувачі освіти та випускники університетів повинні вміти гарно писати, чітко викладаючи свої думки. Академічне письмо є важливою навичкою для академічного та професійного життя, тому в різних дисциплінах основою навчання студентів є підготовка есе, звітів, дослідницьких робіт та оглядів літератури. Молоді люди мають розвивати своє володіння мовою, розуміння структури та форми. Однак у епоху ШІ саме поняття «писати» змінюється. У недалекому майбутньому студент, який отримав письмове завдання, з більшою ймовірністю почав би збирати свої розрізнені думки та недопрацьовані ідеї, надиктовувати їх на диктофон й використовувати спеціальні додатки для перетворення мови на текст. Наразі він може передати ці нотатки ChatGPT і попросити перетворити їх на зв’язне есе. Так у нього з’явиться чернетка, яку він має ретельно відредагувати. Але найскоріше за все він просто зробить кілька швидких змін на своєму телефоні перед відправкою викладачу для оцінювання результата. Однак, незважаючи на те, що такого роду зміни є неминучими, не можна ставитися до них байдуже. Вони висувають до нас нові вимоги, потребують нової політики. Якщо текст, сформований ШІ стане новою нормою, викладачам доведеться переглянути мету та практику навчання академічному письму. Якщо письмові завдання стануть ненадійними інструментами оцінювання, потрібно буде трансформувати багато елементів та підходів у системі вищої освіти, зробивши акцент на оригінальності ідей.

Детальніше: https://is.gd/tvXfDc, https://is.gd/vgVnKH

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

У ній повідомляється про виявлення кандидатами на отримання грантового фінансування в рамках схеми Discovery Projects Австралійської дослідницької ради використання рецензентами чат-ботів зі штучним інтелектом. Рецензенти замість здійснення фахової експертизи передоручали цю роботу чат-ботам, які готували оцінку для офіційних відгуків. «Контрольні» ознаки участі ChatGPT у відгуках на заявки було виявлено згідно з обліковим записом ARC Tracker. Том вважає, що така недоброчесна практика була «повністю передбачуваною» через брак часу у дослідників, і через те, що ARC «нічого не зробив» для запобігання використання чат-ботів ШІ. Така пересторога відсутня і в посібнику по оцінці грантів. Дослідник академічної доброчесності та співдиректор Центру досліджень у галузі оцінювання та цифрового навчання в Університеті Дікіна Філіп Доусон висловився доволі жорстко: «до такої поведінки треба ставитися гірше, ніж просто до недоречного відкликання. Дослідницькі гранти повинні бути конфіденційними, і передача їх … OpenAI є серйозним порушенням інтелектуальної власності». зі свого боку ARC заявив, що «розгляне низку питань щодо використання генеративного штучного інтелекту, які використовують алгоритми для створення нового контенту (наприклад, ChatGPT) і які можуть створювати проблеми з конфіденційністю та безпекою для досліджень й для Адміністрації грантової програми». Рецензенти мають певні зобов'язання щодо забезпечення конфіденційності інформації, отриманої в рамках процесів Національної конкурсної програми грантів, а Австралійський кодекс відповідального проведення досліджень встановлює, що «люди повинні брати участь в експертній оцінці таким чином, щоб це було справедливим, суворим та своєчасним і зберігало конфіденційність змісту».

Детальніше: https://is.gd/MJwAgM, https://is.gd/C2gOpq

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

У ній представлено коаліційний документ з інформацією про остаточне обговорення Закону ЄС про штучний інтелект. Автор наголошує, що зазначений закон має стати першим всеосяжним регламентом у галузі штучного інтелекту та запропонувати модель для політиків у всьому світі. Але є певний ризик того, що цей закон може регулювати проекти з відкритим вихідним кодом, ніби вони були комерційними продуктами або розгорнутими системами ШІ. Це було б несумісно з практикою здійснення розробок із відкритим вихідним кодом та суперечило б потребам окремих розробників і некомерційних дослідницьких організацій. Закон може загальмувати розробки у галузі ШІ з відкритим вихідним кодом і, таким чином, може підірвати його цілі щодо просування відповідальних інновацій відповідно до європейських цінностей. Для пояснення позиції було опубліковано програмний документ «Підтримка відкритого вихідного коду та відкритої науки у Законі про ШІ». Коаліція провідних організацій у галузі відкритої культури та штучного інтелекту – Creative Commons, EleutherAI, Hugging Face, LAION та Open Future – мають намір використати цей документ як ресурс для політиків, які займаються регулюванням штучного інтелекту. У Європейському Союзі та у світі в цілому вкрай важливо забезпечити підтримку екосистему штучного інтелекту з відкритим вихідним кодом.

Детальніше: https://is.gd/dHx5wj, https://github.blog/author/pcihon/

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

Усі, хто підписався заздалегідь, отримали відповідне повідомлення напередодні. Додаток можна завантажити та використовувати у повному обсязі його звичного функціоналу у всіх країнах, що підтримують Google Play. Раніше він був доступний лише у США, Індії, Бангладеш та Бразилії. У додатку для Android користувачі можуть отримати всі функції, що й у веб-версії ChatGPT. Завдяки доступності на пристроях Android чат стає зручним мобільним інструментом для підвищення продуктивності роботи у будь-який час та в будь-якому місці. Дані синхронізуються і на усіх гаджетах представлена повна історія діалогів. Користувачі преміальної передплати отримують ексклюзивний доступ до моделі GPT-4, ранній доступ до нових функцій та короткий час відповіді. Програма дозволяє спілкуватися з потужною нейронною мережею, здатною розуміти та відповідати на запити, роблячи розмови з додатком більш природними та продуктивними. Серед переваг – багатофункціональність: його можна використовувати для створення текстів, генерації ідей, отримання допомоги з освітньою метою тощо. Водночас слід пам'ятати, що чат може давати некоректні відповіді (особливо – при нечітких запитах), вигадувати першоджерела, «галюцинувати», він обмежений у роботі з мережею інтернет. Компанія OpenAI продовжує працювати над покращенням якості системи, аналізуючи результати та використовуючи відгуки користувачів, для чого постійно інвестує у дослідження та розробки.

Детальніше: https://openai.com/, https://is.gd/lU7VIS, https://platform.openai.com/apps, https://is.gd/XKzWYI

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

Med-PaLM – це велика мовна модель, призначена для надання високоякісних відповідей на медичні запитання, яка використовує LLM від Google, адаптовану до сфери медицини, яка навчалась на основі медичних оглядів, матеріалів медичних досліджень і запитів споживачів. Вона стала першою системою штучного інтелекту, яка перевершила прохідний бал іспиту US Medic License Exam (USMLE). Med-PaLM генерує точні розгорнуті відповіді на запитання щодо здоров’я споживачів, які оцінювались клініцистами та неклініцистами різних професій і країн за критеріями наукової достовірності, точності, медичного консенсусу, належних міркувань, неупередженості, можливої шкоди. Очікується, що у найближчі декілька місяців ця модель буде доступна для клієнтів Google Cloud з метою більш широкого тестування.

Детальніше: https://is.gd/Qy4BJG, https://io.google/2023/, https://is.gd/djzcsR, https://is.gd/8q0p7a, https://is.gd/5ztbTL

Фото: Google

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

У ній автор посилається на позицію лауреата Нобелівської премії з хімії 2004 року Аврама Гершко, який вважає за необхідне розширити функціонал ChatGPT за рахунок додавання коректних посилань на джерела інформації та вказування на рівень невизначеності у згенерованих відповідях. Наразі вчені повинні остерігатися використання штучного інтелекту в дослідженнях, оскільки технологія могла бути навчена з використанням помилкових чи упереджених наборів даних, зазначив він. На науковій конференції у Німеччині Гершко заявив, що його турбує некритичне ставлення науковців до результатів, отриманих за допомогою великих мовних моделей, таких як ChatGPT. «Ми повинні знати, які набори даних він використовує – це має бути прозоро», – сказав професор Гершко з Ізраїльського технологічного інституту Техніо. Майкл Левітт, біолог зі Стенфордського університету, який у 2013 році також отримав Нобелівську премію з хімії, говорить: «Ми очікуємо, що дані будуть постійно помилковими – наука дуже добре відфільтровує ці [погані результати]». Він вважає, що найбільш комерційно успішними моделями ШІ будуть ті, які забезпечать прозорість даних, які вони зчитують, тому що споживачі вважають за краще більше розуміти свої процеси. «Це – одна з причин, через яку прийде прозорість…», робить він свій висновок. Група з оцінювання ймовірного впливу ШІ на дослідження також висловила стурбованість щодо «односторонньої» передачі потоків даних з академічних кіл та наукової літератури у великі мовні моделі, що належать приватним компаніям, які допомагають зробити моделі ШІ більш потужними. Навпаки, промисловість не зробила свої дані відкритими. Аарон Чехановер – партнер професора Гершко, який розділив з ним Нобелівську премію з хімії за спільну роботу з деградації клітин, висловив свої сумніви: «Я хотів би, щоб дані були відкритими, але це буде [неможливо] …адже фармацевтичні компанії та медичні страхові компанії будуть побоюватися, що їхні дані, якщо вони будуть оприлюднені, стануть предметом захоплення з боку їхніх комерційних конкурентів».

Детальніше: https://is.gd/0fQxfA, https://is.gd/R870Qs

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини