ШІ ТА БІБЛІОТЕЧНІ ДОСЛІДНИЦЬКІ ПЛАТФОРМИ

ШІ ТА БІБЛІОТЕЧНІ ДОСЛІДНИЦЬКІ ПЛАТФОРМИ

У розділі «блоги» на сайті компанії EBSCO опубліковано інформаційний матеріал «ШІ в бібліотечних дослідницьких платформах – результати останньої бета-версії EBSCO».

У розділі «блоги» на сайті компанії EBSCO опубліковано інформаційний матеріал «ШІ в бібліотечних дослідницьких платформах – результати останньої бета-версії EBSCO».

У ньому повідомляється, що компанія почала використовувати технологію ШІ для покращення бібліотечних досліджень. Нова функція AI Insights забезпечує доступ до інформації в нових умовах, коли бібліотеки змушені адаптуватися до навали цифрових технологій. Інструменти, керовані штучним інтелектом, кардинально змінюють платформи бібліотек, розширюють можливості пошуку інформації та швидко підключають користувачів до потрібних їм ресурсів. При цьому надзвичайно важливо збалансовувати інноваційні функції ШІ з класичними перевіреними часом підходами. EBSCO пропонує своїм клієнтам потужність генеративного штучного інтелекту на своїх платформах, що дозволяє підвищити ефективність бібліотечних досліджень, а також керівні принципи для відповідального, етичного і безпечного застосування ШІ.

Детальніше: http://surl.li/klzwfg, http://surl.li/bsfczr

Фото: EBSCO

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Бібліотекарям

2024-12-24
Поширити
ОЕСР: ШІ, УПРАВЛІННЯ ДАНИМИ ТА КОНФІДЕНЦІЙНІСТЬ

ОЕСР: ШІ, УПРАВЛІННЯ ДАНИМИ ТА КОНФІДЕНЦІЙНІСТЬ

У блозі Організації економічного співробітництва та розвитку опублікована стаття групи фахівців ОЕСР з питань управління даними, ШІ та нових цифрових технологій «Шість важливих політичних міркувань щодо штучного інтелекту, управління даними та конфіденційності: висновки ОЕСР».

У блозі Організації економічного співробітництва та розвитку опублікована стаття групи фахівців ОЕСР з питань управління даними, ШІ та нових цифрових технологій «Шість важливих політичних міркувань щодо штучного інтелекту, управління даними та конфіденційності: висновки ОЕСР».

У ній наголошується: швидка еволюція штучного інтелекту відкриває безпрецедентні можливості та одночасно несе серйозні проблеми, зокрема – в управлінні даними та конфіденційності. Нове дослідження ОЕСР з цієї проблематики систематизує ці проблеми, зосереджуючи особливу увагу саме на питаннях використання технології генеративного штучного інтелекту та керування великими обсягами навчальних даних, які можуть містити також і особисті дані.  Звіт, підготовлений за участю експертних та робочих груп ОЕСР із залученням країн-партнерів, представників промисловості, регуляторів, громадянського суспільства та академічних кіл, підкреслює необхідність глобальної координації зусиль для вирішення нових проблем. У документі представлені  шість важливих політичних міркувань щодо узгодження досягнень штучного інтелекту з принципами конфіденційності. Наголошується на важливості конфіденційності для ШІ, співпраці між політичними спільнотами, дотримання принципів справедливості, прозорості, зрозумілості, підзвітності, забезпеченні глобальної синергії. Також пропонується короткий огляд національних і регіональних розробок у сфері штучного інтелекту й технологій підвищення конфіденційності.

Детальніше: http://surl.li/ozlsqr, http://surl.li/fffhjq

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2024-12-24
Поширити
ПРАКТИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ З КІБЕРЗАХИСТУ

ПРАКТИЧНІ РЕКОМЕНДАЦІЇ З КІБЕРЗАХИСТУ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Петруса Мурсанто  «Утримання кваліфікованого ІТ-персоналу є ключем до кіберстійкості».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Петруса Мурсанто  «Утримання кваліфікованого ІТ-персоналу є ключем до кіберстійкості».

У ній автор, спираючись на власний досвід, надає практичні рекомендації щодо навчання персоналу та підтримки надійного кіберзахисту, необхідного усім учасникам освітнього процесу та університету в цілому. Наголошується, що у цифровому середовищі, яке постійно розвивається, заклади вищої освіти стикаються з численними завданнями по обробці величезних обсягів конфіденційних даних – від  даних щодо студентів і  до результатів досліджень, що мають критичне значення.  Тому університети повинні зосередити свою увагу на формуванні інфраструктури безпеки, яка передбачає використання передових технологій, комплексне навчання персоналу та постійне удосконалення для протидії кіберризикам. Необхідно проводити постійний моніторинг та оцінювання ІТ-інфраструктури, інвестувати у виявлення нових загроз (у т.ч. з використанням інструментів, побудованих на технології штучного інтелекту), здійснювати  шифрування конфіденційних даних як під час передачі, так і під час зберігання.  Основою для такої роботи є кваліфікована ІТ-команда, проте в багатьох державних університетах величезною проблемою є пошук та  утримання кваліфікованого ІТ-персоналу, який добре затребуваний на висококонкурентному ринку. У цьому контексті необхідно постійно підтримувати кар’єрне зростання та підвищення компетенції персоналу шляхом безперервного навчання, співпрацювати з ІТ-індустрією для розвитку програм обміну знаннями. Адже ефективне управління кібербезпекою не може існувати виключно в рамках технічних інструментів і систем. Воно потребує комплексного підходу, який включає створення середовища, де кваліфіковані професіонали відчувають, що їх цінують і мають можливості для постійного зростання.

Детальніше: http://surl.li/xvnatb, http://surl.li/cvexjj  

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2024-12-23
Поширити
КЛАСИ НА ОСНОВІ ВІРТУАЛЬНОЇ РЕАЛЬНОСТІ

КЛАСИ НА ОСНОВІ ВІРТУАЛЬНОЇ РЕАЛЬНОСТІ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Стівена Хілтона та Бланкі Хілтон  «Ласкаво просимо до вашого класу, заснованого на віртуальній реальності».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Стівена Хілтона та Бланкі Хілтон  «Ласкаво просимо до вашого класу, заснованого на віртуальній реальності».

У ній автори говорять про зростаюче значення VR-інновацій на освітнє середовище, їх спроможність зробити його дійсно інклюзивним і сталим.  Адже справедливість доступу до освіти залишається глобальною проблемою в сучасну цифрову епоху, створюючи розрив між тими, хто має можливості фізичної підготовки на сучасному коштовному науковому обладнанні, і тими, чия підготовка є чисто теоретичною. Такий поділ перешкоджає глобальній науковій рівності у працевлаштуванні, оскільки ті, хто не має доступу до очного навчання, перебувають у значно гіршому становищі на ринку праці. Стівен і Бланкі спираються на досвід Університету Мармара із  використання технологій віртуальної реальності.  Було поєднано багатомовні розмовні аватари штучного інтелекту з цифровими подвійними моделями поточного обладнання для 3D-друку. Завдяки цьому студенти та дослідники з будь-якої точки світу можуть отримати доступ до високоякісного навчання та ресурсів будь-якою мовою, незалежно від свого місцезнаходження.  У статті розглядаються основні ідеї створення освітнього центру на основі VR; подолання викликів і налагодження партнерств, пропонуються практичні поради щодо навчання за допомогою VR.

Детальніше: http://surl.li/svgnwu

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Освітянам_КращіПрактики #НРАТ_ОсвітаОнлайн

2024-12-20
Поширити
РОЗВИТОК ДОСЛІДНИЦЬКИХ НАВИЧОК ТА КРИТИЧНОГО МИСЛЕННЯ

РОЗВИТОК ДОСЛІДНИЦЬКИХ НАВИЧОК ТА КРИТИЧНОГО МИСЛЕННЯ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Емілі Дотт і Террі Чарлтона «Чи є ШІ-грамотність інформаційною навичкою?».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Емілі Дотт і Террі Чарлтона «Чи є ШІ-грамотність інформаційною навичкою?».

Автори наголошують, що для використання сильних сторін генеративного штучного інтелекту та розуміння обмежень, притаманних цій технології, студенти повинні розвивати свої дослідницькі навички та навички критичного мислення. Коли ГШІ перейшов з рівня нішевого інструменту у категорію легкодоступних інструментів, він став сприйматись як загроза для навчання. Служба розвитку навчання та викладання Університету Ньюкасла у співпраці з бібліотекарями розгорнули дискусію про різні види грамотності у вищій освіті  – академічну, цифрову, оцінювальну. Усі вони формують компетенції, необхідні студентам для досягнення успіху в освіті та їхньої майбутньої трудової кар’єри. Основною грамотністю для бібліотекарів є інформаційна – вміння знаходити та критично оцінювати інформацію з різноманітних джерел (від книг і статей до веб-сторінок та академічних баз даних). Бібліотекарі допомагають інформувати студентів та викладачів про набуття під час навчання і викладання навичок критичного ставлення до  роботи з інформацією. Разом із тим, суспільство наразі широко обговорює проблеми поширення алгоритмів штучного інтелекту, оскільки це несе небезпеку розвитку людських навичок. Отже, необхідно тримати у фокусі питання критичного мислення для аналізу згенерованих ГШІ результатів.

Детальніше: http://surl.li/cxmzyu

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Бібліотекарям

2024-12-19
Поширити
ЕТИЧНЕ ВИКОРИСТАННЯ ШІ В АКАДЕМІЧНІЙ ПРАКТИЦІ

ЕТИЧНЕ ВИКОРИСТАННЯ ШІ В АКАДЕМІЧНІЙ ПРАКТИЦІ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Джульєтти Роусел «Вчені діляться рекомендаціями щодо етичного використання штучного інтелекту в дослідженнях».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Джульєтти Роусел «Вчені діляться рекомендаціями щодо етичного використання штучного інтелекту в дослідженнях».

У ній автор зазначає, що науковці розуміють важливість прозорості та надійності перевірки поданих до журналів рукописів наукових публікацій. Джульєтта надає поради щодо етичного використання штучного інтелекту в академічній літературі й недопущення сумнівних дослідницьких практик. При цьому вона спирається на рекомендації, розроблені вченими з університетів Кембриджа, Копенгагена, Оксфорда, Національного університету Сінгапуру та інших установ, опубліковані в Nature Machine Intelligence. Надзвичайно високий рівень поширення використання великих мовних моделей (LLM), таких як ChatGPT, у наукове середовище, спричиняє велику кількість різноманітних ризиків (плагіат, некоректне зазначення авторства тощо). Провідні наукові журнали світу «тепер активно заохочують відповідальне використання ГШІ для підвищення якості». Для цього у будь-яких рукописах,  які містять згенеровані ШІ тексти, повинне надаватись чітке однозначне підтвердження та забезпечуватись прозорість щодо використання LLM. Крім того, знову набуває неабиякого значення людська перевірка текстів, яка має гарантувати точність і цілісність будь-якої роботи, створеної у співпраці зі штучним інтелектом, щоб встановити, що у роботу був зроблений «значний людський внесок».  Ці рекомендації розроблялись на тлі активних дебатів щодо використання штучного інтелекту в академічних колах і щодо того, чи повинні університети обмежити використання цієї технології або прийняти її, причому останні дослідження показують, що науковці використовують інструменти ШІ навіть більше, ніж студенти. Наприклад, пропонується шаблон, який автори можуть використовувати, направляючи рукописи до видавництва, щоб підтвердити задіяння інструментів ШІ у своїй роботі. Потрібно упорядковувати етичні стандарти та забезпечувати їх дотримання в умовах максимальної прозорості щодо використання LLM. Джуліан Савулеску, директор Оксфордського центру практичної етики та один із співавторів рекомендацій, стверджує, що інструменти ШІ «можуть знищити академічну незалежність, креативність, оригінальність і саму думку як таку. Разом із тим, вони також можуть сприяти неймовірній спільній творчості та продуктивності».

Детальніше: http://surl.li/gqbzbo, http://surl.li/hblzgx, http://surl.li/gfqoqj

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини

2024-12-16
Поширити
ПІДТРИМКА ШІ-РОЗРОБНИКІВ ВІД META

ПІДТРИМКА ШІ-РОЗРОБНИКІВ ВІД META

Компанія Meta у рамках власної програми Llama Impact Grants оголосила про підтримку стартапів з усього світу, якщо вони у своїй діяльності (у різних сферах – від освіти до державного управління) використовують велику мовну модель Llama.

Компанія Meta у рамках власної програми Llama Impact Grants оголосила про підтримку стартапів з усього світу, якщо вони у своїй діяльності (у різних сферах – від освіти до державного управління) використовують велику мовну модель Llama.

Цьогоріч українські розробники вперше матимуть можливість взяти повноцінну участь у програмі. Йдеться про стартапи, комерційні компанії, неприбуткові організації, дослідницькі установи та інші команди, які створюють інноваційні рішення на базі Llama.  Пріоритет надається проєктам у сфері   розвитку економіки та підприємництва; освіти і розвитку навичок; науки та інновацій; державних послуг. Бюджет Програми складає 500 тис. дол. США. Заявку на грант можна подати до 1 грудня 2024 року.

Детальніше: https://www.llama.com/llama-impact-grants/, http://surl.li/ldlxlt

Фото: Мінцифри

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ГрантиМіжнароднаПідтримка #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2024-11-27
Поширити
ОЕСР: ОЦІНКА ПОТЕНЦІЙНИХ РИЗИКІВ, ПЕРЕВАГ ТА ІМПЕРАТИВІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: ОЦІНКА ПОТЕНЦІЙНИХ РИЗИКІВ, ПЕРЕВАГ ТА ІМПЕРАТИВІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Оцінка потенційних ризиків, переваг та політичних імперативів штучного інтелекту» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Оцінка потенційних ризиків, переваг та політичних імперативів штучного інтелекту» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».

Наголошується, що стрімка еволюція технологій штучного інтелекту вимагає від політиків своєчасного урахування змін, спричинених ШІ, та проактивного керівництва ними. Експерти дослідили широкий спектр потенційних переваг, ризиків та імператорів цієї нової технології й визначили десять переваг (прискорений науковий прогрес, підвищення продуктивності, краще прогнозування тощо). Ці переваги співставляються з основними ризиками, такими як ускладнення кібератак; маніпуляція, дезінформація, шахрайство; концентрація влади; небезпечні інциденти у критично важливих системах, посилення нерівності та бідності. Відповідно визначено десять пріоритетів політики, серед яких – встановлення більш чітких правил відповідальності, проведення «червоних ліній» для ШІ, інвестиції у безпеку ШІ, запровадження належних процедур управління ризиками. У звіті розглядаються поточні зусилля у галузі державної політики та управління, а також прогалини, які потребують своєчасного реагування.

Детальніше: http://surl.li/nkycpp, http://surl.li/iqekzp, https://doi.org/10.1787/3f4e3dfb-en

Фото: скріншот

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_OECD #НРАТ_ШтучнийІнтелект

2024-11-27
Поширити
ІНСТРУМЕНТИ ШІ ТА АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ

ІНСТРУМЕНТИ ШІ ТА АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Кетрін МакКаллум «Ефект Золотоволоски: пошук «найнеобхіднішого» в епоху ШІ».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Кетрін МакКаллум «Ефект Золотоволоски: пошук «найнеобхіднішого» в епоху ШІ».

Наразі технологію штучного інтелекту вбудовано майже до кожного інструменту, які широко використовують студенти. Стрімко поширюється реклама інструментів, які презентуються студентам як швидкі та легкі рішення для виконання їхніх академічних завдань: написання ессе, надання відповідей тести з кількома варіантами відповідей, пошук наукових статей тощо. Навіть досвідчені автори можуть отримати певний зиск від використання штучного інтелекту під час виконання роботи з пошуку інформації, підготовки загального огляду та генерації ідей. Питання академічної доброчесності, вважає Кетрін, стає дедалі складнішим. Чи можуть викладачі університетів знайти межу між некоректною поведінкою та етичним використанням цих інструментів? Потрібен новий підхід до оцінювання! Отже, необхідно визначити, коли штучний інтелект використовується «надмірно», а коли «помірно», по-новому поглянути на концепцію плагіату. Адже студенти мають використовувати ШІ-інструменти саме для підтримки свого навчання, а не заміни своїх зусиль на роботу ШІ, видаючи чужу роботу за свою. Ключовим може стати питання власності, яке лежить в основі академічної доброчесності.

Детальніше: http://surl.li/jlwquc

Фото: pixabay.com

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_Науковцям_новини  #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини

2024-11-15
Поширити
МОВНІ МОДЕЛІ & OPEN DATA

МОВНІ МОДЕЛІ & OPEN DATA

Ініціатива OD-Ambassadors-АІ оголосила про старт прийому на навчальний курс «Мовні моделі та відкриті дані».
МОВНІ МОДЕЛІ & OPEN DATA

Ініціатива OD-Ambassadors-АІ оголосила про старт прийому на навчальний курс «Мовні моделі та відкриті дані».

Його мета – сприяти ефективному використанню відкритих даних для підвищення прозорості, підзвітності та інноваційного розвитку України. Слухачі дізнаються про можливості практичного використання великих мовних моделей, навчаться ефективно працювати з великими обсягами даних за допомогою ChatGPT, Google Gemini та Claude, прискорювати та автоматизовувати аналіз інформації; перевіряти факти, виявляти дезінформацію і неточності; коректно прописувати запити; будувати графіки та швидко оформлювати документи. Програма розрахована на 6 занять, під час яких учасники виконають 18 практичних завдань і отримають досвід роботи з реальними кейсами. Курс є складовою програми Open Data Ambassadors, яку реалізує Міністерство цифрової трансформації за сприяння проєкту «Підтримка цифрової трансформації». Заявку на участь можна подати до 20 листопада 2024 року.

Детальніше: https://od-ambasssador-ai.com/, http://surl.li/fuykid, http://surl.li/cwuvig

Фото: Мінцифри

#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_ВідкритіДані #НРАТ_ШтучнийІнтелект #НРАТ_ОсвітаОнлайн #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини

2024-11-15
Поширити