Sorry, this entry is only available in Українська. Компанія Meta у рамках власної програми Llama Impact Grants оголосила про підтримку стартапів з усього світу, якщо вони у своїй діяльності (у різних сферах – від освіти до державного управління) використовують велику мовну модель Llama.
Sorry, this entry is only available in Українська.
Компанія Meta у рамках власної програми Llama Impact Grants оголосила про підтримку стартапів з усього світу, якщо вони у своїй діяльності (у різних сферах – від освіти до державного управління) використовують велику мовну модель Llama.
Цьогоріч українські розробники вперше матимуть можливість взяти повноцінну участь у програмі. Йдеться про стартапи, комерційні компанії, неприбуткові організації, дослідницькі установи та інші команди, які створюють інноваційні рішення на базі Llama. Пріоритет надається проєктам у сфері розвитку економіки та підприємництва; освіти і розвитку навичок; науки та інновацій; державних послуг. Бюджет Програми складає 500 тис. дол. США. Заявку на грант можна подати до 1 грудня 2024 року.
Sorry, this entry is only available in Українська. Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Оцінка потенційних ризиків, переваг та політичних імперативів штучного інтелекту» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».
Sorry, this entry is only available in Українська.
Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Оцінка потенційних ризиків, переваг та політичних імперативів штучного інтелекту» із серії «Документи ОЕСР зі штучного інтелекту».
Наголошується, що стрімка еволюція технологій штучного інтелекту вимагає від політиків своєчасного урахування змін, спричинених ШІ, та проактивного керівництва ними. Експерти дослідили широкий спектр потенційних переваг, ризиків та імператорів цієї нової технології й визначили десять переваг (прискорений науковий прогрес, підвищення продуктивності, краще прогнозування тощо). Ці переваги співставляються з основними ризиками, такими як ускладнення кібератак; маніпуляція, дезінформація, шахрайство; концентрація влади; небезпечні інциденти у критично важливих системах, посилення нерівності та бідності. Відповідно визначено десять пріоритетів політики, серед яких – встановлення більш чітких правил відповідальності, проведення «червоних ліній» для ШІ, інвестиції у безпеку ШІ, запровадження належних процедур управління ризиками. У звіті розглядаються поточні зусилля у галузі державної політики та управління, а також прогалини, які потребують своєчасного реагування.
Sorry, this entry is only available in Українська. На сайті Times Higher Education опублікована стаття Кетрін МакКаллум «Ефект Золотоволоски: пошук «найнеобхіднішого» в епоху ШІ».
Sorry, this entry is only available in Українська.
На сайті Times Higher Education опублікована стаття Кетрін МакКаллум «Ефект Золотоволоски: пошук «найнеобхіднішого» в епоху ШІ».
Наразі технологію штучного інтелекту вбудовано майже до кожного інструменту, які широко використовують студенти. Стрімко поширюється реклама інструментів, які презентуються студентам як швидкі та легкі рішення для виконання їхніх академічних завдань: написання ессе, надання відповідей тести з кількома варіантами відповідей, пошук наукових статей тощо. Навіть досвідчені автори можуть отримати певний зиск від використання штучного інтелекту під час виконання роботи з пошуку інформації, підготовки загального огляду та генерації ідей. Питання академічної доброчесності, вважає Кетрін, стає дедалі складнішим. Чи можуть викладачі університетів знайти межу між некоректною поведінкою та етичним використанням цих інструментів? Потрібен новий підхід до оцінювання! Отже, необхідно визначити, коли штучний інтелект використовується «надмірно», а коли «помірно», по-новому поглянути на концепцію плагіату. Адже студенти мають використовувати ШІ-інструменти саме для підтримки свого навчання, а не заміни своїх зусиль на роботу ШІ, видаючи чужу роботу за свою. Ключовим може стати питання власності, яке лежить в основі академічної доброчесності.
Sorry, this entry is only available in Українська. Ініціатива OD-Ambassadors-АІ оголосила про старт прийому на навчальний курс «Мовні моделі та відкриті дані».
Sorry, this entry is only available in Українська.
Ініціатива OD-Ambassadors-АІ оголосила про старт прийому на навчальний курс «Мовні моделі та відкриті дані».
Його мета – сприяти ефективному використанню відкритих даних для підвищення прозорості, підзвітності та інноваційного розвитку України. Слухачі дізнаються про можливості практичного використання великих мовних моделей, навчаться ефективно працювати з великими обсягами даних за допомогою ChatGPT, Google Gemini та Claude, прискорювати та автоматизовувати аналіз інформації; перевіряти факти, виявляти дезінформацію і неточності; коректно прописувати запити; будувати графіки та швидко оформлювати документи. Програма розрахована на 6 занять, під час яких учасники виконають 18 практичних завдань і отримають досвід роботи з реальними кейсами. Курс є складовою програми Open Data Ambassadors, яку реалізує Міністерство цифрової трансформації за сприяння проєкту «Підтримка цифрової трансформації». Заявку на участь можна подати до 20 листопада 2024 року.
Sorry, this entry is only available in Українська. Google створив платформу з відкритими курсами для усіх бажаючих навчитись працювати зі штучним інтелектом, – технологію майбутнього, – щоб набути знань та опанувати навичок, необхідних для найбільш ефективної інтеграції інструментів ШІ у робочі процеси, оптимізації виконання рутинних завдань у різних сферах діяльності.
Sorry, this entry is only available in Українська.
Google створив платформу з відкритими курсами для усіх бажаючих навчитись працювати зі штучним інтелектом, – технологію майбутнього, – щоб набути знань та опанувати навичок, необхідних для найбільш ефективної інтеграції інструментів ШІ у робочі процеси, оптимізації виконання рутинних завдань у різних сферах діяльності.
Наразі на платформі доступні курси «ШІ для продуктивності» (короткі відеоуроки для керівників і власників бізнесу, маркетологів, менеджерів, HR-фахівців), «Вступ до генеративного ШІ (курс для технічних спеціалістів з інформацією про великі мовні моделі та порадами щодо створення застосунків на основі ГШІ), «Цифрові навички для освіти з Google» (практико-орієнтований курс про роботу зі штучним інтелектом у сфері освіти, використання Gemini, розробку завдань та схем оцінювання прогресу у навчанні здобувачів освіти). Усі навчальні матеріали на платформі доступні українською та англійською мовами.
Sorry, this entry is only available in Українська. Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Сприяння інклюзивній цифровій трансформації у руслі поширення штучного інтелекту серед компаній» із серії «Аналіз політики ОЕСР».
Sorry, this entry is only available in Українська.
Організація економічного співробітництва та розвитку опублікувала звіт «Сприяння інклюзивній цифровій трансформації у руслі поширення штучного інтелекту серед компаній» із серії «Аналіз політики ОЕСР».
Наголошується, що використання інструментів штучного інтелекту може значно підвищити продуктивність бізнесу, причому найбільш ефективні компанії демонструють майже удвічі більш високий рівень упровадження ШІ, ніж найменш продуктивні. Разом із тим, для повноцінної реалізації переваг штучного інтелекту потрібні інвестиції у такі активи, як інфраструктура ІКТ, управлінські системи і людський капітал (навички лідерства, вміння вирішувати проблеми, навички критичного мислення). Наразі упровадження ШІ зосереджено переважно у секторі ІКТ і серед крупних компаній, але паралельно формується тенденція зростання популярності ШІ серед молодих і невеликих компаній. Тим не менш, розрив поки що великий і це може посилити різницю у продуктивності між провідними та відстаючими компаніями, що перешкоджатиме інклюзивному зростанню. Отже, політики повинні підтримати упровадження ШІ й покращення цифрової інфраструктури, розвиток навичок та інноваційних можливостей, використавши для цього комплексний підхід.
Sorry, this entry is only available in Українська. На сайті Times Higher Education опублікована стаття Саймона Вана «З чого почати генеративне налаштування чат-бота ШІ».
Sorry, this entry is only available in Українська.
На сайті Times Higher Education опублікована стаття Саймона Вана «З чого почати генеративне налаштування чат-бота ШІ».
У ній наголошується, що ГШІ зробив «революцію» у секторі вищої освіти, він маючи величезний потенціал змін і того, як відбувається викладання, і того, як студенти навчаються. Інструменти на основі штучного інтелекту пропонують розвинути персоналізований досвід навчання та можуть допомогти покращити взаємодію між викладачами і студентами. Для цього застосовують чат-боти зі штучним інтелектом, які суттєво змінюють формат викладання та навчання. Але у загальнодоступних версіях зазвичай бракує важливих деталей, отже вихід – створення власного персоналізованого чат-бота ШІ. Саймон звертає увагу на те, чи слід установам інвестувати в індивідуальні рішення, наводить різницю між загальнодоступними та індивідуально налаштованими інструментами та надає практичні поради щодо налаштування освітніх чат-ботів. Пропонується спочатку задокументувати існуючу практику викладання з особливою увагою на моменти персоналізованої взаємодії. Відслідковувати новітні дослідження та розробки у сфері штучного інтелекту та освіти. Не нехтувати внутрішній досвід – провести обговорення з колегами-викладачами та студентами. Залучити тих з них, хто має необхідні знання і навички програмування, досвід роботи з генеративним ШІ. Автор радить університетам стати на шлях створення індивідуально налаштованих чат-ботів задля покращання навчального досвіду і підвищення освітніх результатів, а також адаптації навчального середовища до потреб студентів і цілей навчання.
Sorry, this entry is only available in Українська. Команда експертів Міністерства цифрової трансформації України разом з партнерами розробила «Рекомендації щодо відповідального використання ШІ: питання права інтелектуальної власності».
Sorry, this entry is only available in Українська.
Команда експертів Міністерства цифрової трансформації України разом з партнерами розробила «Рекомендації щодо відповідального використання ШІ: питання права інтелектуальної власності».
Документ допоможе у створенні та використанні інновацій, створених за участі технологій штучного інтелекту, сприятиме формуванню культури відповідального використання ШІ у контексті охорони прав інтелектуальної власності та прав особливого роду. Рекомендації охоплюють всі етапи життєвого циклу систем ШІ та результатів їх функціонування, а також усіх суб’єктів, залучених до розроблення, тренування (включно із наданням даних для такого тренування), упровадження та використання систем ШІ. Документ містить поради щодо відповідального використання об‘єктів інтелектуальної власності, захисту фото, відео, текстів, аудіо та інших об‘єктів від неправомірного використання системами ШІ. У ньому представлений опис чинного нормативного регулювання; рекомендації для розробників, правовласників, користувачів систем ШІ. Очікується, що рекомендації стануть у нагоді IT-спеціалістам та компаніям, які розробляють продукти з використанням штучного інтелекту, авторам, юристам та фахівцям у сфері інтелектуальної власності.
Sorry, this entry is only available in Українська. На сайті Міжнародного центру академічної доброчесності (ICAI) опублікована стаття Даніеля Ендрюс-Брауна і Маркуса Комера «Навички критичного мислення».
Sorry, this entry is only available in Українська.
На сайті Міжнародного центру академічної доброчесності (ICAI) опублікована стаття Даніеля Ендрюс-Брауна і Маркуса Комера «Навички критичного мислення».
У ній наголошується, що оцінювання студентів являє собою вимірювання того, наскільки ефективним є навчання студентів, тобто процес визначення їхнього освітнього прогресу, ідентифікації «проблемних місць», де здобувачі освіти потребують додаткової допомоги, а також у більш широкому сенсі – визначення ефективності освітніх програм. У часи штучного інтелекту багато викладачів дуже розчаровані стандартними методиками оцінювання, оскільки вони не дають відповіді на ці запитання: майже неможливо відрізнити оригінальність думок людини від контенту, створеного ШІ. Звісно, інструменти штучного інтелекту дають людству значні переваги у деяких сферах діяльності, навіть можуть здійснювати опис, узагальнення та генерацію ідей, – вони не замінюють потребу у критичному мисленні людини. Потрібно зосередити увагу на оцінюванні здатності студентів знаходити, аналізувати та застосовувати ресурси для вирішення поставлених проблем із розумінням обмежень, які має модель ГШІ. Викладачі повинні навчати студентів, як відрізняти якісні ресурси від неякісних, фейкових, хибних. Йдеться про будь-які джерела інформації – дослідницькі статті, публікації у соціальних мережах, текст, згенерований штучним інтелектом. Необхідно змінити фокус оцінювання: викладачі, які зазвичай приділяли увагу стилю, логічності та змісту есе, вже відстали від реального життя задовго до приходу ChatGPT, бо такі інструменти, як Grammarly (випущений 15 років тому), зробили переворот у галузі написання текстів (автоматизували перевірку граматики, покращення стилістики тощо). ШІ став поширеним інструментом, тому викладачі університетів мають зосередитися на тому, що справді має значення: зміст, критичне мислення, здатність вирішення проблем.
Sorry, this entry is only available in Українська. На сайті Times Higher Education опублікована стаття Сабріни Аззі «Три способи інтеграції нових технологій у навчальну програму».
Sorry, this entry is only available in Українська.
На сайті Times Higher Education опублікована стаття Сабріни Аззі «Три способи інтеграції нових технологій у навчальну програму».
Автор наголошує, що майбутня робота нинішніх студентів цілком залежатиме від технологій, які наразі лише зароджуються. Тому важливо найкращим чином готувати здобувачів вищої освіти до поводження з технологіями, навчати їх опановувати. Останні розробки у галузі штучного інтелекту та інших технологій (аналіз даних, віртуальна реальність тощо) створюють проблеми для сектору вищої освіти, який вже зараз повинен намагатись інтегрувати ці технології у свої навчальні програми. Є як мінімум три способи зробити це: активно використовувати новітні технології у навчальному класі (студенти вже з пандемійних часів працюють із Zoom, Teams, навчальними онлайн-платформи Aula, Brightspace, Google Classroom тощо); постійно бути у курсі технологічних розробок та безперервно інтегрувати їх навчання; наочно демонструвати їх значення у реальному світі (ШІ не обмежується уроками інформатики, перетинається з різними сферами, такими як охорона здоров’я, бізнес, фінанси, будівництво). Важливо, щоб застосовувалися концепції та технології у реальних сценаріях, що демонструють їх актуальність і значимість. Також корисно обговорити під час навчання етичні та моральні аспекти розповсюдження новітніх технологій. Слід озброїти студентів навичками та знаннями, необхідними для майбутнього успішного працевлаштування, адаптації та кар’єрних можливостей на робочому місці, яке постійно, сильно й стрімко модернізується.
Saving a scientific data set occurs in two stages:
1.) Creating a data set
Enter the name of the set, a brief description of the set (annotation), and click the “Create set” button. After that, a draft data set will be automatically created, which you can save for further work with the set. The system will redirect you to the “Data set information” page.
2.) Filling in the data
On the “Data set information” page, you need to fill in all the fields related to the data set and upload the files.
Please note! Each file is uploaded separately. This is done to ensure the stable operation of the system.
Once you have filled in the information about the scientific data set and added the necessary files, you can save the draft or send the data to the system.
Please note! Once the data has been sent, you cannot change it.
Drafts are necessary for storing the data set and editing it before sending.
Account verification by affiliation
All accounts on the NRA website go through a standard registration procedure and are verified. However, in order to obtain additional features, such as publishing open reviews of academic texts, verification by affiliation is required.
To obtain the status “verified”, you must change your primary email address to a corporate one, which is tied to a scientific or educational institution.
For example: user@ukrintei.ua, user@nas.gov.ua
After confirming your corporate email address, your account will be automatically verified by affiliation.
If your email address is corporate, but your account does not have a verification mark, you need to write to us at the email address NRAT@ukrintei.ua. After verification, we will add your address to the database, and your account will be verified.
After completing the verification procedure for affiliation, you can change the primary email address to a convenient one for you, without losing your status during the current verification.
You only need to verify for affiliation once.
* We use corporate addresses from the Unified State Database on Education and the State Register of Scientific Institutions Supported by the State
