CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS ТА ПОЛІТИКА ЩОДО ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS ТА ПОЛІТИКА ЩОДО ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

14 березня 2023 року видавництво Кембриджського університету (Cambridge University Press / CUP), яке має визнану репутацію в академічному світі та щороку публікує близько 400 журналів та 1500 монографій, оприлюднило власні керівні принципи щодо використання штучного інтелекту та великих мовних моделей у наукових публікаціях.

14 березня 2023 року видавництво Кембриджського університету (Cambridge University Press / CUP), яке має визнану репутацію в академічному світі та щороку публікує близько 400 журналів та 1500 монографій, оприлюднило власні керівні принципи щодо використання штучного інтелекту та великих мовних моделей у наукових публікаціях.
Ці рекомендації увійшли окремим підрозділом до розділу “Авторство і співавторство” у складі “Керівництва з етики наукових публікацій для журналів”. Правила визначають відношення CUP до нових інструментів, які наразі отримують широке розповсюдження у всіх сферах людської діяльності. Зокрема, у підрозділі “Внесок штучного інтелекту у наукові дослідження” містяться наступні положення. “Використання штучного інтелекту має бути зазначене та чітко описане у роботах, що представляють результати наукових досліджень, так само, як це традиційно роблять з іншим програмним забезпеченням, інструментами та методами. Штучний інтелект не відповідає вимогам Кембриджу щодо авторства. Інструменти штучного інтелекту та великі мовні моделі не можуть бути вказані в якості авторів будь-яких наукових робіт, опублікованих Кембриджем. Автори несуть відповідальність за точність, цілісність та оригінальність своїх наукових робіт, у тому числі – за будь-яке використання штучного інтелекту. Використання штучного інтелекту жодним чином не може порушувати політику Кембриджу щодо плагіату. Наукові роботи мають належати безпосередньо їх авторам і не можуть представляти чужі ідеї, дані, слова або інші матеріали без належного цитування та прозорих посилань. Окремі журнали видавництва також можуть мати більш конкретні вимоги або рекомендації щодо дотримання цієї політики”.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект
2023-05-02
Поширити
515
DIGITAL EDUCATION ACCELERATOR

DIGITAL EDUCATION ACCELERATOR

У червні 2023 року розпочнеться друга програма Digital Education Accelerator для інноваторів цифрової освіти.

У червні 2023 року розпочнеться друга програма Digital Education Accelerator для інноваторів цифрової освіти.
Програма орієнтована на допомогу українському сектору освіти шляхом підтримки команд з інноваційними проєктами, які вийшли на етап створення прототипів. Пріоритети поточного набору: інтероперабельність, штучний інтелект у цифровій освіті. Тим, хто у процесі попереднього відбору заявок буде визнаний кращим, запропонують інтенсивне навчання, менторство, нададуть можливості для тестування прототипів у інноваційному середовищі, підтримають масштабування інновацій та допоможуть у створенні спільнот. Організатор – Європейський акселератор цифрової освіти. Заявку на участь у програмі можна подати до 15 травня 2023 року.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_Інноваторам_новини
2023-05-01
Поширити
194
ІННОВАЦІЙНІ ФУНКЦІЇ MOOC, ЯКІ СПРИЯЮТЬ ЗАЛУЧЕНОСТІ СТУДЕНТІВ

ІННОВАЦІЙНІ ФУНКЦІЇ MOOC, ЯКІ СПРИЯЮТЬ ЗАЛУЧЕНОСТІ СТУДЕНТІВ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Темесгена Кіфле та Бена Коссалтера «Три функції, які зроблять ваш MOOC особливим».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Темесгена Кіфле та Бена Коссалтера «Три функції, які зроблять ваш MOOC особливим».
Автори наголошують, що розробники масових освітніх курсів та викладачі мають орієнтуватись у першу чергу на створення цінності для студентів. Для підтвердження цієї думки вони розглядають історію MOOC. У 2008 році було розроблено перший масовий відкритий онлайн-курс «Connectivism &Connective Knowledge», який зібрав 2 тис. слухачів. Через три роки Стенфордський університет запропонував курс «Вступ до штучного інтелекту», який зацікавив вже 160 тис. слухачів. Наразі понад 1,2 тис. університетів у світі пропонують безкоштовні онлайн-курси на платформах Coursera, edX, FutureLearn, Udacity. А чим більшою є пропозиція, тим вищою виявляється й конкуренція за учнів. У підвищенні конкурентоспроможності може допомогти, на думку авторів статті, створення віртуальної спільноти; доповнення присутності викладача штучними носіями-аватарами; створення опорних плакатів з висвітленням ключових моментів лекції. Використання цих та інших методів може стати перевагою курсу, допоможе університетам у просуванні їх брендів, створенні репутації, отриманні доходів, а також дозволить покращити традиційні моделі навчання.
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-05-01
Поширити
145
ДЕТЕКТОРИ ТЕКСТУ ЗІ ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ

ДЕТЕКТОРИ ТЕКСТУ ЗІ ШТУЧНИМ ІНТЕЛЕКТОМ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Мігеля де Карвальо «Детектори тексту зі штучним інтелектом: сходи в рай чи пекло?».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Мігеля де Карвальо «Детектори тексту зі штучним інтелектом: сходи в рай чи пекло?».
У ній наголошується, що поява GPTZero, текстового класифікатора OpenAI та детектора штучного інтелекту Turnitin створює ризик надмірної залежності від класифікаторів штучного інтелекту. Автор розмірковує: чи є вони рішенням проблеми чи самі стають ще однією проблемою, яка потребує вирішення? Він звертає увагу на твердження, що класифікатори текстів на основі штучного інтелекту здатні перевірити, ким саме був написаний текст – людиною або ШІ. Їх розробляють OpenAI, Turnitin, GPTZero тощо. Очевидно, що створення таких потужних інструментів можна лише вітати, ураховуючи нинішнє широке використання ChatGPT. Разом із тим, як і у випадку з будь-яким інструментом ШІ, є ряд ризиків, пов’язаних з використанням цих систем. Основний серед них – ризик надмірної довіри, сліпого прийняття користувачами рекомендацій штучного інтелекту, які можуть бути помилковими. Мігель де Карвальо аналізує питання довіри та розглядає показники ефективності використання ШІ. Незалежно від потенціалу класифікаторів, вони ніколи не мають сприйматися як безпомилкові оракули, які точно класифікують весь текст. Якщо університети збираються широко використовувати ці інструменти для оцінювання результатів навчання, то потрібно запроваджувати додаткові програми підготовки науково-педагогічного персоналу для забезпечення коректної інтеграції цих інструментів у освітній процес.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект
2023-04-27
Поширити
238
ОЕСР: МОВНІ МОДЕЛІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ОЕСР: МОВНІ МОДЕЛІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

На сайті Організації економічного співробітництва та розвитку опубліковано звіт «Мовні моделі штучного інтелекту: технологічні, соціально-економічні та політичні міркування» із серії «Документи ОЕСР із цифрової економіки».

На сайті Організації економічного співробітництва та розвитку опубліковано звіт «Мовні моделі штучного інтелекту: технологічні, соціально-економічні та політичні міркування» із серії «Документи ОЕСР із цифрової економіки».
У звіті наголошується, що мовні моделі штучного інтелекту є ключовим компонентом обробки природної мови в галузі штучного інтелекту, який дозволяє комп’ютерам розуміти та генерувати людську мову. Мовні моделі та інші підходи NLP включають розробку алгоритмів, які забезпечують обробку, аналіз та генерування тексту, навчені на величезних обсягах даних із використанням методів, що варіюються від підходів, заснованих на правилах, до статистичних моделей та глибокого навчання. Застосування мовних моделей різноманітне і включає написання тексту, мовний переклад, чат-боти, віртуальних помічників, розпізнавання мови. У звіті представлений огляд мовної моделі ШІ та ландшафту NLP, а також поточні та нові політичні заходи з різних країн світу.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект
2023-04-26
Поширити
188
ГРУПОВА РОБОТА НЕ ТІЛЬКИ ДЛЯ СТУДЕНТІВ

ГРУПОВА РОБОТА НЕ ТІЛЬКИ ДЛЯ СТУДЕНТІВ

На сайті Міжнародного центру академічної доброчесності опубліковано стаття Дженні Мірон «Групова робота не тільки для студентів».

На сайті Міжнародного центру академічної доброчесності опубліковано стаття Дженні Мірон «Групова робота не тільки для студентів».
У ній наголошується, що робота в групах покликана підтримувати та розвивати креативність, продуктивність і співпрацю між студентами. Але переваги групової роботи не обмежуються студентською роботою. Йдеться про роботу членів Ради академічної доброчесності Онтаріо (AICO) щодо створення документу «Підтримка академічної доброчесності: інформаційний бюлетень «Етичне використання штучного інтелекту у вищій освіті». Документ містить огляд питання, визначення штучного інтелекту, міркування зацікавлених сторін щодо етичного використання штучного інтелекту у вищій освіті, обговорення питань оцінювання, можливостей використання додатків штучного інтелекту, зауваження щодо обмежень штучного інтелекту, а також міркування, пов’язані з питаннями цитування/визнання. На думку автора, виконання цієї роботи в групі дало можливість використати досвід кожного члена групи, дискутувати, критично мислити і працювати разом для досягнення спільної мети. Це також створило міцніші мережі, стосунки та зв’язки між окремими членами AICO, оскільки основна частина роботи була виконана колегіально. Робота, пов’язана зі створенням такого документа, була менш складною завдяки зусиллям групи.
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_АкадемДоброчесність_новини
2023-04-19
Поширити
243
ПОЛІТИКА З ЕТИКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

ПОЛІТИКА З ЕТИКИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Джека Гроува «Видавництво Кембриджського університету опублікувало першу політику з етики ШІ».

На сайті Times Higher Education опублікована стаття Джека Гроува «Видавництво Кембриджського університету опублікувало першу політику з етики ШІ».
У ній наголошується: нові рекомендації щодо використання ChatGPT враховують проблеми плагіату та суперечки щодо авторства, викликані розвитком генеративного ШІ. Автор зазначає, що згідно з правилами, опублікованими видавництвом, дослідникам буде заборонено ставитися до ШІ як до «автора» академічних статей і книг після нещодавніх суперечок, в яких ChatGPT був вказаний як автор у кількох журналах. Правила CUP, який публікує близько 400 журналів і 1500 монографій на рік, також мають на меті прояснити сірі зони, де генерація тексту штучним інтелектом призводить до плагіату, іноді ненавмисно. Автори будуть «нести відповідальність за точність, цілісність і оригінальність своїх наукових робіт, в тому числі за будь-яке використання ШІ». У статті також наводяться думки Менді Хілл, керуючого директора з академічних питань CUP, яка зазначила, що політика етики ШІ була розроблена для того, щоб надати впевненості дослідникам, які бажають використовувати ChatGPT та інші інструменти ШІ та професора Альвареса, співредактора видання CUP «Кількісні та обчислювальні методи в соціальних науках», який вважає, що поява генеративного ШІ ставить багато питань перед академічними дослідниками і викладачами щодо можливостей і пасток, які представляє генеративний ШІ для академічних публікацій на довгі роки вперед.
Фото: pixabay.com
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект
2023-04-19
Поширити
177
ОЕСР: ПОРТРЕТ КОРИСТУВАЧІВ ШІ В РІЗНИХ КРАЇНАХ

ОЕСР: ПОРТРЕТ КОРИСТУВАЧІВ ШІ В РІЗНИХ КРАЇНАХ

На сайті Організації економічного співробітництва та розвитку опубліковано звіт «Портрет користувачів штучного інтелекту в різних країнах: характеристики компаній, взаємодоповнюваність активів і продуктивність» із серії «Робочі документи ОЕСР з науки, технологій та промисловості».

На сайті Організації економічного співробітництва та розвитку опубліковано звіт «Портрет користувачів штучного інтелекту в різних країнах: характеристики компаній, взаємодоповнюваність активів і продуктивність» із серії «Робочі документи ОЕСР з науки, технологій та промисловості».
У звіті аналізується використання штучного інтелекту у компаніях з 11 країн. На основі узгодженого статистичного коду, що застосовується до офіційних обстежень на рівні компаній, зроблено висновок, що використання ШІ переважає у сфері ІКТ та професійних послуг і більш поширене у великих і молодих фірмах. Користувачі штучного інтелекту, як правило, продуктивніші, особливо найбільші фірми. Додаткові активи, у тому числі навички ІКТ, високошвидкісна цифрова інфраструктура та використання інших цифрових технологій, які значною мірою пов’язані з використанням ШІ, відіграють вирішальну роль у підвищенні продуктивності користувачів ШІ. Цей звіт, підготовлений в рамках проекту ОЕСР «Штучний інтелект у роботі, інноваціях, продуктивності та навичках» (AI-WIPS), надає політикам нові дані та аналіз змін в можливостях і розповсюдженні штучного інтелекту та їхні наслідки для сфери праці.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект
2023-04-18
Поширити
181
АНАЛІТИЧНА СИСТЕМА GOVERNMENT BI

АНАЛІТИЧНА СИСТЕМА GOVERNMENT BI

Міністерство цифрової трансформації та Державна служба статистики створюють аналітичну платформу Government BI для якісних управлінських рішень.

Міністерство цифрової трансформації та Державна служба статистики створюють аналітичну платформу Government BI для якісних управлінських рішень.
Мінцифри стане пілотним державним органом, на базі якого пройде бета-тестування системи GBI, після завершення якого проєкт планується масштабувати на інші центральні органи виконавчої влади. За словами заступника Міністра цифрової трансформації з питань розвитку IT «великі масиви даних, динамічність подій та не завжди оперативний обмін інформацією між держорганами – усе це впливає на якість управлінських рішень. Цей процес можна оптимізувати за рахунок аналітичних інструментів. Проєкт Government BI дасть змогу державним органам оперативно збирати масиви інформації та враховувати її під час ухвалення рішень. GBI не замінить людей, але допоможе їм обробляти дані й через призму аналітики підкаже, що робити в тій чи іншій ситуації та як певне рішення вплине на показники державного розвитку і благополуччя людей». Система використовуватиме інструменти штучного інтелекту. На останніх етапах реалізації проєкту запланована розбудова інститутів BigData, які розвиватимуть систему відкритих даних, коли вся інформація від держорганів буде інтегрована між собою.
Детальніше: https://bit.ly/3olCTF6
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини
2023-04-18
Поширити
158
ОЕСР: ЗНАЧЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ МАШИННОГО ПЕРЕКЛАДУ ДЛЯ ЛІНГВІСТІВ ТА СУСПІЛЬСТВА

ОЕСР: ЗНАЧЕННЯ ТЕХНОЛОГІЙ МАШИННОГО ПЕРЕКЛАДУ ДЛЯ ЛІНГВІСТІВ ТА СУСПІЛЬСТВА

На сайті Організації економічного співробітництва та розвитку опубліковано звіт «Не втрачається під час перекладу: значення технологій машинного перекладу для лінгвістів та суспільства загалом» із серії «Робочі документи ОЕСР із соціальної сфери, зайнятості та міграції».

На сайті Організації економічного співробітництва та розвитку опубліковано звіт «Не втрачається під час перекладу: значення технологій машинного перекладу для лінгвістів та суспільства загалом» із серії «Робочі документи ОЕСР із соціальної сфери, зайнятості та міграції».
У документі обговорюються наслідки останніх досягнень у галузі штучного інтелекту для працівників розумової праці з акцентом на можливу взаємодоповнюваність та заміну між інструментами машинного перекладу та лінгвістами. Поява інструментів машинного перекладу може покращити соціальний добробут за рахунок розширення можливостей для міжмовного спілкування, але також створити нові загрози через низькі рівні точності та якості перекладів, що зберігаються. У документі використовуються дані про вакансії в інтернеті, щоб відобразити еволюцію попиту на фахівців з мови в період з 2015 по 2019 рік у 10 країнах, і ілюструється набір навичок, які роботодавці вважають важливими для найму фахівців з мови шляхом розміщення вакансій в інтернеті.
Фото: скріншот
#НРАТ_Усі_новини #НРАТ_Науковцям_новини #НРАТ_Освітянам_новини #НРАТ_ШтучнийІнтелект
2023-04-17
Поширити
182